2024年創業機會在哪裡？李彥宏年底劃重點
早在10年前，創業家舉辦的一場活動上，李彥宏便說自己三分之一的時間放在產品和技術上，三分之一的時間放在人才的培養上。近兩年AI大模型爆火，李彥宏也化身大模型和AI原生應用的佈道者，分享着自己的AI主張。
在今天舉辦的極客公園創新大會上，李彥宏再次提及生成式AI帶來了跨時代的機遇。面向2024，創業者究竟要往哪個方向發力？我們整理了10條金句,也整理成1篇文章。Robin的最新觀點，特別真誠，特別先進，跟大家分享。
1.這次大模型，不一樣之處就在於它的通用性，這是AI過去70年從來沒有過的事情，所以它是完全不一樣的機會。
2.看到媒體、社會、公衆主要的興奮點還在基礎模型上，沒有轉到AI原生應用上，我多多少少有點着急。所以我不停地強調，一定要去卷AI原生應用。
3.模型好壞的評估，模型技術的先進性，更多要看這個模型在什麼應用場景下、用來幹什麼？靠第三方打分，這個事兒是不靠譜的。
4.“大力出奇跡”之後是“效率高者勝”。爲了做出100分的效果來，我用100塊錢，你用80塊錢，你就贏了。
5.3月份文心一言發佈到現在，我們把推理的成本基本上降低到原來的1%。
6.AI原生應用無論對大廠、中小企業、還是創業者，都是很大的機會，希望大家及早把握，儘量多嘗試。
7.Microsoft是一個例子，Adobe也是一個例子，這一波生成式AI對於現有業務的改造，可以創造出更大的價值。
8.創業公司做出三五個Super APP，這非常有可能，做出幾百個幾千個非常有價值的垂類應用，這也是非常可能的。
9.什麼叫戰略？戰略就是取捨，就是決定做什麼，不做什麼。決定做什麼相對容易一點，決定不做什麼難一點。
10.大公司代表落後生產力，千萬不要看大公司在幹嘛！
北京雪後初霽，Robin李彥宏在大會上金句不斷。
不像其他誇誇奇談的企業家，李彥宏儒雅的談吐背後，我們總能收穫一些前沿而又務實的思考——關於技術、關於應用、關於業務、關於產品、關於創業。
創業家，贊1601卷AI原生應用更有價值
人工智能起起伏伏，已經有過好幾波浪潮。
仔細想一想，從達特茅斯會議開始，人工智能這個詞已經被提出有70多年了。最早那一批對人工智能技術感到興奮的人，現在可能都不在了。
在人工智能整個發展過程當中，出現過AlphaGo下圍棋、人臉識別等浪潮。但是之後呢？又發現這個東西沒什麼用處，或者這個東西門檻不高，經過好幾次起起伏伏之後，大家多少都有點疲憊了。
“大模型出現之後，之所以我自己很興奮，而且調動了公司幾乎所有資源在做相關的事情，是因爲我覺得這次跟過去任何一次AI浪潮都很不一樣。”李彥宏分享稱：“AlphaGo那會，全社會也都很興奮，那個時候百度一點兒都沒有做人工智能下圍棋這個技術。這次大模型技術浪潮，我覺得不一樣之處就在於它的通用性。我們講叫智能涌現，沒有教過的它也學會了。有了這個特點之後，當你有一套基礎技術能夠做得非常好、非常領先的時候，它在各種各樣的場景都能夠迅速做出有價值的應用來。”
李彥宏總結道，這是AI過去70年從來沒有過的事情，它是完全不一樣的機會。
百度發佈文心一言，是在今年的3月16日。
彼時，李彥宏還講了很多“基礎大模型到底具備哪些功能”等技術相關的內容。但也是從那會開始，他就堅信“未來主要的機會是在模型之上的AI應用”。
這個觀點到今天一直是沒有變過，甚至越來越強化了。
今年，全社會焦點都在大模型本身。“過去接近一年的時間，我看到媒體、社會、公衆主要的興奮點還在基礎模型上，沒有轉到AI原生應用上，我多多少少有點着急。最近幾次公開發言，也包括公司內部講話都在不停的強調，我們一定要去卷AI的原生應用，要把這個東西做出來了，你的模型纔有價值。”李彥宏說。
類比一下移動互聯網，安卓和iOS就兩個，但是應用呢？微信也好，TikTok也好，價值其實一點都不比iOS和安卓要低。爲什麼大家不去認認真真花精力做原生應用呢？
可以說，目前有大量資源浪費在各種各樣基礎模型訓練上，甚至是跑分刷榜，而比較少的資源和精力放在了AI原生應用上。
李彥宏表示：“簡單地去刷榜，去跑個分，我覺得這事兒挺無聊的。你訓一個大模型，你得投多少資源啊。一萬張GPU的卡，得訓很長時間才能訓出來。你刷一個榜你排第一，那個榜單的擁有者，他能給你多少獎金？”
說到底，技術還是要爲應用服務的。
真正好的AI大模型，應該以應用爲導向，卷AI原生應用才更有價值。
02大公司代表落後生產力
最近，“數轉智改”這個詞很火。
什麼是數轉智改？顧名思義，就是數字化升級和智能化改造。
AI大模型出來之後，李彥宏在百度內部也經常提一句話：“是重構不是接入。”
“爲什麼這樣說呢？因爲接入是最簡單的。我們做出了文心一言，如果一個業務只是在主頁上放一個文心一言接口就完事了，這種事最不需要動腦筋，但是這種東西恰恰價值最低。”
李彥宏表示：“你這個業務到底跟大模型有什麼關係？大模型能不能幫助你的DAU增長？你的留存率有多少增長？你的用戶時長有多少增長？你的收入有多少增長？你的利潤有多少增長？這些纔是業務的關鍵指標。如果不能，那就是沒有真正地擁抱大模型。”
爲了讓大家不要有過去的路徑依賴，他甚至說“大公司代表落後生產力，千萬不要看大公司在幹嘛！”
他在大會上分享稱：“我天天在內部講，你們要去掉肌肉記憶，一定要改，一定要擁抱新的時代。就是大家過去很習慣了，過去這麼做的，我以後還要這麼做。我逼着所有的業務都要重構重做，過去不管怎麼做的，扔掉東西重新來。”
這一波生成式AI對現有業務的改造，可以創造更大價值。
舉個例子，Microsoft的Office365 Copilot，一個月30美金，一年可能50億美金。這個比整個OpenAI全年的收入要大很多倍。這其實就是對現有產品的改造。
再舉個例子，Adobe，也就是做PS的那家公司。他們對大模型積極擁抱，對現有的產品進行改造升級。現在無論收入還是利潤，都有了明顯的增加。
03AI時代的產品經理，學習能力最重要！
AI時代，對產品經理的要求，對於研發人員的要求，對於一個公司的組織能力，都跟以前不太一樣了。
李彥宏拿百度舉例，PM和R&D的比例是發生變化的。“過去我們一個PM要對很多R&D，今天可能是1比1就可以了，或者說很多做法在前期進行測試的時候不太需要R&D介入，PM自己攢一個東西就可以做到。”
同時他也認爲，真正成功的AI原生應用產品經理，很可能不是某一類人。
學習的專業也可能不是計算機科學，但是有產品的感覺，有市場的感覺，同時又不怵技術，這種類型的人是最有可能成爲成功的產品經理的。
“我有時候會聽到百度的PM說，我們現在技術很厲害，我一定要把百度最優秀的技術及時用到我的產品當中去。我說不行啊！我們最優秀的技術也是很不成熟的技術，可能一個月之後就已經落後了。你一定要講，我的業務需求是什麼，我就逼着這些技術，把我這個需求給我做出來。能提這樣要求的PM纔是合格的PM。”李彥宏分享道。
對於創業者和開發者來說，AI肯定是一個長期的機會。
今年有今年的機會，明年有明年的機會，五年之後還有沒有機會？
李彥宏認爲也有機會。“但爲什麼不早一點呢？比你的同行，比你的競爭對手，更早把技術的價值，把技術的潛力發揮出來。這個機會如果不早早抓住，很可能在競爭當中落後。”
他最後總結道：“大模型時代的來臨，真正的價值在於原生應用。而原生應用無論對於大廠來說，對於中小企業來說，對於創業者來說，都是很大的機會。大家一定能夠找到一條符合自己發展的道路。”