2024數博會召開 微博張俊林：人工智能的發展應該服務於人

（原標題：2024數博會召開 微博張俊林：人工智能的發展應該服務於人）

8月28日，2024中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉辦，微博首席科學家、新技術研發負責人張俊林受邀出席大會，在“智能經濟創新發展”交流活動中，圍繞“人工智能賦能經濟社會高質量發展”議題進行了分享。

作爲新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能正以前所未有的速度滲透到各行各業，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化躍升，成爲引領經濟社會高質量發展的關鍵力量。

張俊林表示，人工智能是新質生產力的重要組成部分。如今所說的生成式人工智能最主要特徵就是通用性，它能夠給千行百業帶來賦能、增效、提產，也能給很多領域帶來全新的工具和方法。如在藥物研發過程中，AlphaFold系列模型對於人體蛋白質結構的預測能力大幅提升，這項技術代表了分子建模和藥物發現的巨大飛躍，對很多新藥的開發都有促進作用，相信每個人未來都會從中受益。

“再如，在搜索方面，人工智能也具有顯著價值。”張俊林舉例，“比如用傳統搜索查找信息時，成本會比較高，在搜索結果中還需要每個點開去尋找。但如果與大模型結合，只需要一句提問，基本上就能得到一個靠譜答案。目前來看這種結合非常有前景，對搜索體驗的改善非常明顯。”

隨着通用大模型的快速發展，公開的訓練數據面臨枯竭。對此，張俊林表示，目前行業爲了應對這一困境，已經摸索出一個通用的解決方案——合成數據，也就是大模型自主產生數據來訓練下一代模型。張俊林指出，國內也在普及這個方式，“大模型怎樣產生好的訓練數據來訓練下一代？這是通用大模型在數據方面的一個重要發展方向。”

張俊林還現場分享了微博做大模型的相關經驗。“微博自研了‘知微大模型’，也開發了很多微博場景內的大模型應用，得出的經驗是：在垂直場景化的應用裡，其實並不需要規模特別大的模型，但前提是要有優質的行業場景數據。具體來講，用中小規模的模型，結合高質量場景數據做出來的應用效果，比單純用大模型、不使用高質量場景數據會好得多。”

談及人工智能的未來發展，張俊林表示，大模型的數據來源於人，算法也是由人設計，所以人工智能的發展從始至終都應該服務於人，從數據、算法到模型服務目標，都應該以人爲本。