9月19日外媒科學網站摘要：用絲綢和石墨烯製成的柔性電路即將問世
9月19日（星期四）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
物理學家首次觀察到夸克間的量子糾纏
科學家首次觀察到了夸克之間的量子糾纏。此項突破在瑞士日內瓦附近的歐洲核子研究中心（CERN）完成，可能爲進一步探索高能粒子中的量子信息打開大門。
幾十年來，科學家們一直在測量電子和光子等粒子的量子糾纏，這種現象通常在低能量或“安靜”的環境中較容易測量，比如量子計算機所需的超低溫環境。然而，在像大型強子對撞機（LHC）中，質子碰撞是相對嘈雜和高能量的，這讓從這些高能量碰撞的碎片中測量量子糾纏變得更加困難。
爲了在大型強子對撞機中觀察到量子糾纏，ATLAS探測器的物理學家分析了約100萬對頂夸克和反頂夸克——它們是已知最重的基本粒子及其反物質對應體。研究人員在去年9月宣佈了這一發現，並在最新一期的《自然》（Nature）雜誌上詳細報告了這一成果。與此同時，CMS探測器的物理學家也在今年6月發佈在預印本服務器arXiv上的報告中證實了這一觀察結果。
科學家並不懷疑頂夸克對會產生量子糾纏。粒子物理學的標準模型——目前解釋基本粒子及其相互作用的理論框架——本質上基於量子力學，但最新的測量結果依然具有重要價值。
《科學》網站（www.science.org）
“不朽”生物或揭示傳染性癌症的奧秘
傳染性癌症是生物學中最奇特的現象之一。這種腫瘤細胞可以像傳染病一樣從一個個體擴散到另一個個體。袋獾幾乎被兩種傳染性腫瘤滅絕，而另一種則會在狗的生殖器上引發惡性腫瘤。
這些癌症是一個進化謎團：某些腫瘤是如何，以及爲什麼能夠跨物種傳染？
科學家或許即將解答這一問題。在一篇發表在《英國皇家學會學報B》（Proceedings of the Royal Society B）上的研究中，法國國家科學研究中心（CNRS）的研究人員報告了一種實驗室中自發產生的傳染性腫瘤。這一發現來自於水螅——一種小型海葵狀的淡水動物。衆所周知，水螅極易患癌。研究人員希望，這一發現能幫助更好地理解腫瘤如何發展、進化並擴散，從而最終爲預防或控制野生動物中的傳染性癌症提供線索。
水螅以“長生不老”聞名：健康的個體似乎能夠無限期存活而不顯現衰老跡象，甚至可以再生損傷的部分。然而，水螅也容易患癌症。圈養的野生水螅經常長出腫瘤，這使它們成爲研究癌症發生機制的理想對象。由於水螅是無性繁殖動物——通過“萌芽”產生自己的克隆體，研究人員可以追蹤遺傳因素在癌症發生中的作用。
爲了驗證腫瘤是否是從親本水螅遺傳而來，研究小組還篩查了沒有癌症的水螅無性繁殖後代。結果顯示，來自癌症父母的水螅患腫瘤的概率是無腫瘤父母后代的四倍，儘管它們的基因完全相同。
《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、用絲綢和石墨烯製成的柔性電路即將問世
絲綢作爲珍貴商品，已有數千年曆史。現在，它有望引領微電子和計算機領域的全新方向。
雖然絲蛋白已被用於設計電子產品，但其應用範圍一直受限，部分原因在於絲纖維的複雜結構。然而，由美國能源部西北太平洋國家實驗室（PNNL）領導的研究團隊已突破這一難題。他們在《科學進展》（Science Advances）雜誌上報告稱，研究團隊在石墨烯（一種導電性優異的碳基材料）上成功形成了一層均勻的二維絲蛋白膜。
這種新型材料——石墨烯與絲蛋白的結合——有望成爲可調諧的敏感晶體管，應用於可穿戴和植入式健康傳感器。PNNL團隊還看到了其在計算神經網絡中的潛力，作爲關鍵組件構建“憶阻器”，模仿大腦功能並推動神經網絡的發展。
研究人員通過精確控制實驗室條件，使絲蛋白片層高度有序排列，並形成常見的平行β-片結構。成像研究和理論計算表明，這些薄膜具有穩定的自然結構，其厚度不到DNA鏈的一半，支持生物電子工業的小型化趨勢。
此研究是控制功能電子元件絲層的第一步，未來的關鍵研究領域包括提高絲綢集成電路的穩定性與導電性，以及探索其在生物可降解電子產品中的應用潛力。
2、韋伯望遠鏡揭示星系碰撞的更多細節
天文學家對Arp 107星系的研究揭示了恆星形成的細節，以及數億年前兩個星系碰撞的過程。Arp 107位於小獅座（Leo Minor），距地球約4.65億光年。
Arp 107由一對碰撞中的星系組成。早在2005年，美國宇航局（NASA）的斯皮策太空望遠鏡曾用紅外線觀測這一區域，但詹姆斯·韋伯太空望遠鏡（JWST）提供了更高的分辨率。
韋伯望遠鏡的觀測顯示了兩星系內的恆星及其相互作用，清晰展示了一條由恆星和氣體組成的“橋樑”，這些氣體是在星系交互過程中被拉出的。
其中一個是螺旋星系，屬於塞弗特星系羣；另一個是橢圓星系，以類星體爲主。塞弗特星系因比類星體更接近、更便於觀測，成爲研究低能光（如紅外線）現象的理想目標。
韋伯望遠鏡捕捉到了這對星系的合併過程，這一過程可能持續數億年。隨着碰撞後的重建，Arp 107星系的形態將會發生變化，併爲未來的天文學家提供更多研究機會。
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
1、人工智能揭開埋藏在沙粒中的數百萬年曆史
斯坦福大學的研究人員開發了一款名爲SandAI的人工智能工具，能夠揭示跨越數億年的石英砂顆粒的歷史。SandAI可以精準識別風、河流、海浪或冰川是如何形成並沉積這些沙粒的。
該工具爲研究人員提供了一個獨特的窗口，幫助揭示過去的地質歷史，特別是那些沒有化石等其它線索保存的時代和環境。SandAI的微結構分析方法還可以用於法醫學領域，例如打擊非法採砂行爲。
該研究發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。
傳統上，微結構分析是依靠放大鏡和顯微鏡手動完成的，分析結果主觀且耗時。通過引入機器學習，SandAI使沙粒的微觀分析變得更爲定量、客觀，並可廣泛應用。它還能分析單個沙粒，提供更完整的評估。
研究團隊已將SandAI在線發佈，供公衆使用，並計劃根據反饋繼續改進工具。
2、決定癌症免疫療法成功的5個關鍵因素
免疫療法通過激活免疫系統來靶向腫瘤，徹底改變了癌症治療方式。然而，只有20%至40%的患者表現出積極反應，不同癌症類型的反應率也不同。確定哪些患者將從免疫治療中受益是研究的主要方向之一。
許多研究探索了腫瘤的獨特特徵、周圍微環境和患者的免疫系統。儘管取得了這些進展，但目前尚不清楚哪些生物標誌物反映了相同的潛在因素，或者有多少不同的因素獨立地影響了這種治療的成功。
西班牙巴塞羅那生物醫學研究所（IRB Barcelona）的研究人員已確定了5個關鍵因素，它們影響了患者對檢查點抑制劑（CPI）療法的反應及生存率。CPI是一種廣泛用於癌症治療的免疫療法。這一發現發表在《自然遺傳學》（Nature Genetics）雜誌上，爲癌症個性化治療帶來新的希望。
研究人員確定的5個關鍵因素是：腫瘤突變負擔（TMB）；有效T細胞浸潤；腫瘤微環境中轉化生長因子β（TGF-β）的活性；患者既往治療史；以及腫瘤增殖潛力。這些因素與不同癌症類型的CPI療效有關，研究團隊通過六個獨立人羣共1491名患者的數據驗證了這一結論。（劉春）