AI發現超16萬種RNA病毒 中山大學、阿里雲聯合研究成果在《Cell》發表
每經10月10日杭州電(記者 葉曉丹)北京時間10月9日,國際頂級學術期刊《Cell》發表了中山大學與阿里雲合作的科研成果,研究團隊利用雲計算與AI技術發現了180個超羣、16萬餘種全新RNA病毒,是已知病毒種類的近30倍,大幅提升了業界對RNA病毒多樣性和病毒演化歷史的認知。
此次入選的論文提出了一種基於深度學習的RNA病毒發現方法,是深度學習算法在病毒發現領域的里程碑式進展,爲病毒學研究開創了全新範式。
據瞭解,《Cell》是國際公認學術聲譽最高的期刊,代表生命科學領域的最高水平,國內每年入選《Cell》的論文數量僅有數十篇。
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