AI如何從眼裡掘金？
題圖｜視覺中國
3月27日，鷹瞳科技公佈了年度財報。2023年，鷹瞳科技的營收達到2.039億元，同比增長79.5%，毛利率提升12.2個百分點，達到61.3%。其中，隨着視網膜檢測項目在更多醫院和基層醫療機構落地，鷹瞳科技的醫療板塊業績迎來大爆發，全年營收8460萬元，增幅200%，是公司業績的主要拉動力。
值得注意的是，鷹瞳科技新拓展的眼健康診療一體化業務已經開始起量，創造營收7500萬元，增幅71.9%，成爲新的增長動力。2023年7月，鷹瞳科技發佈公告稱，計劃將重心擴展至青少年及兒童的近視防控，對應業務版圖中的鷹瞳眼健康模塊，打通了從診到治的各個環節。
在升級之後的眼健康模塊，鷹瞳科技主要面向視光中心、眼鏡店等專業機構，提供基於人工智能（簡稱AI）軟硬件一站式解決方案，幫助他們提高驗光配鏡、眼科疾病篩查和治療的效能。簡而言之，鷹瞳科技扮演了爲遍佈大街小巷的視光中心專業賦能的角色。
近年來，視光中心抓住了青少年近視防控的風口，發展相當火熱。作爲背後的“賣水人”，鷹瞳科技只用了不到1年時間，就拿下了國內多家知名的眼科醫院、連鎖眼鏡店、連鎖眼視光中心的訂單，把眼健康生意做得風生水起。財報顯示，2023年，鷹瞳科技的近視防控AI產品活躍次數達到89.03萬，視覺訓練AI產品活躍次數達到了91.84萬。
作爲國內最早獲批人工智能視網膜輔助診斷醫療器械三類註冊證的AI企業之一，鷹瞳科技已經創造出AI商業變現的第二曲線。
鷹瞳科技新業務關注的視光中心，是近年來興起的眼科新領域，熱度不斷走高。根據國家衛健委數據和國家統計局數據測算，2022年我國屈光不正患者超7億人，佔全國人口數量的近50%；乾眼症患者近3.6億人，佔全國人口數量的近30%。此外，視疲勞、斜弱視等眼視光健康問題也很普遍。巨大的需求撐起了一個廣闊的藍海市場。根據中信預測，2025年我國醫學視光市場規模將達到1134億元。
傳統的視光中心，提供驗光配鏡、眼保健、視覺訓練等基本的視光業務。如今，大街上的視光中心層出不窮，往往很難一眼看出差別，視光師爲不同的客人重複着驗光、配鏡、診斷、矯正、保健等一系列規定動作。鷹瞳科技所做的，是爲這些視光中心提供智能化賦能。
具體而言，鷹瞳科技的AI解決方案，幫助視光中心實現AI眼底視網膜檢查、AI預測診斷分析、AI干預治療、大數據追蹤管理等全流程的智能防控，以便提前介入，個性化地進行預防與矯正。
其中，2023年，在干預治療端，鷹瞳科技新增近視防控AI產品，在用眼距離管理、光線管理等方面相繼研發推出創新產品和綜合解決方案，真正有效地實現近視的防控和治療的兒童青少年眼健康管理效能。
在視光中心，視力矯正是剛需。在電子產品和課業學習的雙重壓力下，青少年的近視防控是相當棘手的工作，已經引起國家戰略層面的關注。2018年以來，國家衛健委、教育部等相關部門已經多次出臺文件，圍繞青少年的近視防治、弱視診治、斜視診治出臺各類指南、實施方案、行動計劃。其中，八部委印發的《綜合防控兒童青少年近視實施方案》明確要求，將全國兒童青少年總體近視率每年降低0.5~1個百分點。近視防控的巨大需求，帶動了視光中心市場的火熱，也爲AI產品的廣泛商業化應用提供的新場景。
此外，針對青少年斜視及弱視傳統治療依從性較差的問題點，鷹瞳科技基於人工智能技術，開發出針對兒童青少年斜視及弱視的視覺訓練AI治療產品，提高患者的依從性，受到專業醫生及患者的認可。
鷹瞳科技的視光中心AI解決方案中的另一個亮點，在於AI預測分析系統。運用AI技術，精準化監測進展參數、提供個性化的眼健康管理、產出適用於眼健康管理場景的可視化報告。至此，鷹瞳科技打通了從AI影像識別分析到數字化管理，再到落地支持的全方位流程，爲眼健康業務提供高效、智能的解決方案，助力機構的專業眼健康能力和業務業績提升。
前面提到，市面上的視光中心往往千篇一律。究其根本，現階段，視光中心還很難基於技術和服務的本來屬性，在消費者中建立差異化認知。儘管大多數家長對已經很熟悉散光、假性近視、散瞳驗光、高度近視等近視大衆概念，對於遠視儲備、屈光狀態、角膜曲率等近視預防與控制知識卻儲備甚少，很難從專業的角度區分出更適合自家小孩的視光中心，這在很大程度上推高了視光中心的獲客成本。AI解決方案的分析報告介入，將晦澀的視光專業概念轉化成大衆知識，讓消費者更能讀懂視光中心之間專業擅長的區分，快速建立起清晰的品牌認知。
據Global Market Insights報告預測，全球醫療AI市場規模年均複合增速將超29%，2032年將達到700億美元。據弗若斯特沙利文報告顯示，2022-2032年，我國醫療人工智能行業市場規模預計將從68億元增至3110億元，年複合增長率高達46.6%。
從糖網綜合徵的輔助診斷，到心血管疾病的輔助篩查、眼健康的一站式解決方案，鷹瞳科技不斷驗證AI商業化落地的可行性。從鷹瞳科技應用AI技術的場景拓展中，我們可以清晰看出邏輯主線，即用AI輔助診斷提高效率，在醫療不足的場景中，協助社康中心完成一系列國內高發慢病的初篩。
成立於2015年的鷹瞳科技，擁有先進的人工智能視網膜影像識別深度學習算法平臺，是國內首批通過人工智能視網膜影像識別技術，提供早期篩查、診斷、及健康風險評估解決方案的公司之一。2022年，鷹瞳科技成爲國內首家入選國家級專精特新“小巨人”的醫療AI企業。鷹瞳科技的核心產品Airdoc-AIFUNDUS（1.0）是首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證的人工智能視網膜影像識別輔助診斷產品，用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，也是全球第二款獲批上市的視網膜人工智能產品。
作爲國內率先啓動商業化探索的醫療AI企業，鷹瞳科技由醫院眼科、體檢科、內分泌科，和基層醫療機構切入，用AI技術輔助醫生觀察視網膜影像，發現疾病風險。
醫療AI奔騰近10年，人們一直很好奇，它將如何改變普通人的就醫體驗？
俗話說，眼底一張照，疾病早知道。視網膜是人體內唯一可以直接看到血管的地方，提供了與健康水平、疾病風險相關的大量信息。在院內，鷹瞳科技藉助基於AI的解決方案，讓高發慢性病和眼病，都能夠以更快捷、無創傷、便利及更經濟的方式進行篩查，
通常，眼底病的高危人羣包括糖尿病患者、高血壓患者、高度近視者、長期吸菸者及50歲以上中老年人等。隨着中國逐漸步入老齡化，眼底病高危羣體在總人口中的佔比不斷提升。針對眼底病，預防勝於治療，加強高危羣體的眼底病風險管理、早期檢查，至關重要。
2023年，鷹瞳科技甚至與北京大學和多家知名機構聯合攻關，如何早期發現阿爾茲海默（認知症）疾病，這一技術的商業化前景廣闊，並有望惠及更多的用戶。
認知症的早期檢測不僅有助於降低醫療成本，也能減輕社會負擔。鷹瞳聯合中國人壽財險推出了國內首個即使已患阿爾茲海默（認知症）也可投保的專病保險產品，該產品將視網膜AI篩查服務，作爲一項增值服務，包含其中爲投保人羣提供對阿爾茲海默（認知症）患病風險的評估干預和健康管理，提供全新的完整健康保障方案。這在一定程度上，提高民衆健康管理的意識，也降低國家醫療資源緊缺的困境。
根據財報數據，2023年，鷹瞳科技覆蓋基層醫療機構的1221家，同比增長1271.9%，檢測次數達到53.6萬，同比增長640.6%。而據《2022年我國衛生健康事業發展統計公報》記載，國內基層醫療衛生機構存量爲超過百萬家，代表市場增長空間仍然很大。
而在院外，鷹瞳科技也不斷拓展眼底AI的應用場景。除了已經上升爲公司業績第二增長曲線的視光中心場景外，鷹瞳科技將基於眼底AI的解決方案，應用在企業體檢中心、藥房等各類可能作爲健康管理入口的商業場景中。
鷹瞳科技用AI賦能健康管理場景的底層邏輯是，通過視網膜影像AI分析，來完成對終端用戶的基本健康評估，根據檢測到的風險指標，明確視網膜異常、視網膜血管異常、玻璃體異常、視網膜腫瘤、視神經病變、黃斑病變、先天性視網膜異常、心腦血管異常及貧血症等常見疾病的風險。這些檢出的疾病風險，會被作爲特定場景下商業閉環的一個節點。而在過去，這些節點需要在人、財、物的低效匹配下完成，醫療AI的加入，讓許多在實踐中有些走樣的商業場景，重新變得立體。
作爲AI醫療的先行者，鷹瞳科技的技術探索也不停步。財報顯示，2023年，鷹瞳醫療保持了研發高投入，研發費用達到1.1億元，佔營收的比重爲54.4%。前不久，NVIDIA表示助力鷹瞳Airdoc建設眼科AI大模型，提升訓練與推理效率，降低成本，並擴展更多AI應用場景，探索多種AI技術開發眼科醫療AI。
2023年8月，鷹瞳科技與首都醫科大學附屬同仁醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院、愛康醫療集團有限公司聯合研發並驗證了一種深度學習模型，通過視網膜眼底彩照篩查甲狀腺功能亢進，相關研究成果已在數據科學領域頂級期刊《Journal of Big Data》發表。該研究是全球首個採用無創方法，而不是血液生化檢查和系統生物標誌物來診斷甲狀腺功能亢進的研究，同時也是首個基於人工智能評估視網膜特徵與甲狀腺功能亢進關係的研究，研究結果揭示了基於眼底照片自動篩查甲狀腺疾病的可能性。
現階段，鷹瞳科技不只兌現了人們對醫療AI的最初設想，還不斷拓展這種轉化的邊界。從財報數據看，近幾年，鷹瞳科技從新興市場國家出發，全球化的腳步開始走向歐美市場。2023年，鷹瞳科技來自海外的收入同比增長496%，達到人民幣920萬元，佔報告期內總收入的4.5%，初見成效，在泰國、菲律賓、印度尼西亞、南非及馬來西亞等地取得初步的業務進展，Airdoc-AIFUNDUS（1.0）獲得了27國歐盟醫療器械法規（CEMDR）的認證，將走向德國、意大利、法國等歐盟成員國市場。
隨着AI芯片大模型發佈，醫療AI迎來了更大的想象空間，又再引發大衆關注。但正如鷹瞳科技創始人張大磊所說，AI最終要普惠於民。醫療AI的價值，在於推動健康平權。這個過程的順利推進，應該建立在企業和社會都能長久獲益的基礎上。
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