AI識別指針式錶盤轉數字讀數 儀器儀表盤讀數識別系統

解決傳統儀表數據採集瓶頸, 降低數字化、智能化成本，提供低成本，高質量，持續穩定的數據源與可視化數據及分析結果。

全儀表類型識別的自學習算法，支持字輪表、指針表、LCD液晶屏、數碼管、刻度表等表型

錶盤圖像質量分析，有效應對複雜錶盤環境的算法，如水霧、變形、模糊、劃痕、光斑、污漬等

基於人工智能視覺分析技術,自動識別指針型儀表讀數,主要適用於工廠、油田等場景,輔助管理人員及時統計監控儀表信息。

圖片備份 方便審計

儀表照片雲端可見，方便人工審計，解決用量糾紛

同時多地 統一集抄

獲取同一時間所有地點的儀表數據，避免人工抄表的漏抄、錯抄、估抄等問題

儀表關係 一目瞭然

構建清晰的儀表總分關係圖，方便分析產銷差率和用量分佈，及時發現偷、漏、損問題

AI賦予IoT高速運轉的“大腦”，IoT保障AI智能識別的圖片來源和數據價值。用設備連接儀表，用技術連接未來

自動識別工廠機房機械儀表數值，如檢測到數據異常，立即反饋給工作人員，減少安全隱患的發生，提高人員監管效率。