AI養護道路 智慧巡檢車明年3月上路

交通部公路局的智慧巡檢車搭載光學雷達，可找出路面坑洞並計算面積及深度，也可辨識道路的標示、標線是否磨損，或標誌杆柱有無歪斜。（陳祐誠攝）

交通部公路局掌管全臺超過5000公里的省道，需要投入龐大人力與時間進行道路養護，近年推動智慧巡檢，測試以公路智慧巡檢車偵測路上的標誌與標線磨損、號誌杆歪斜、路面坑洞等，透過AI模組運算若發現異常，可即時透過系統發出通知，降低第一線人力時間消耗，現已有首批2輛車，預計明年3月投入北部及中部地區。

公路局與內政部地政司合作推動公路智慧巡檢，偵測標誌、標線、號誌杆件以及路面坑洞等相關資訊，再透過AI模組運算後就設施變動、損壞或坑洞產生情形進行比對提醒，讓養護單位能夠迅速地掌握並且進行修復，提高道路鋪面及交通設施養護品質。

公路局說明，智慧巡檢車搭載光學雷達，可得到完整的鋪面資料，並透過點雲計算坑洞面積及深度。另有標誌牌面內容辨識、標線磨損程度判別、號誌及標誌杆柱歪斜角度判別等模組，找出損壞、模糊、歪斜等異狀，若計算出標誌、標線磨損超過50％，就會即時將資料回報。

2輛智慧巡檢車的造價高達2600萬元，今年初開始上路測試，現在持續進行校對，AI也還在學習中。公路局指出，2023年已測制完成250公里巡檢底圖、100公里測制中，包括臺61線八里至龍井、臺62線、臺62線甲線、臺68線、臺68線甲線、臺72線、臺1線竹南至造橋等路段。至2024年總計完成約500公里巡檢底圖，預計3月上路。