百度CEO李彥宏：大模型沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值

7月4日消息，百度創始人兼CEO李彥宏在2024世界人工智能大會談及開源與閉源大模型之爭，表示開源大模型在學術研究、教學領域等特定場景下有存在的價值，但並不適用於大多數應用場景。“當你處在激烈競爭的環境中，需要讓業務效率比同行更高、成本比同行更低，這時，商業化的閉源模型是最能打的。”同時強調，大模型的重點還是“卷應用”，“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值”。

“今年（2024年）以來，很多人混淆了模型開源和代碼開源的概念”，李彥宏談到，“模型開源只能拿到一堆參數，還要在做SFT、安全對齊，即使是拿到對應源代碼，也不知道是用了多少比例、什麼比例的數據去訓練這些參數，無法做到衆人拾柴火焰高，拿到這些東西，並不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開發。”

李彥宏談到，同樣參數規模下，開源模型的能力不如閉源，“如果開源想能力追平閉源，它需要有更大的參數規模，這意味着推理成本更高、反應速度更慢。很多人拿開源模型來做改款，以爲這樣可以更好地服務自己的個性化需求，殊不知這就變成了一個孤本模型，既無法從基礎模型的持續升級中獲益，也沒辦法跟別人共享算力。”

他承認，開源模型在一些學術研究、教學領域有存在價值，可以用於研究大模型的工作機制，形成理論。但開源模型並不適用於大多數應用場景，在激烈的商業環境中，想要讓業務效率高於同行、成本低於同行，商業化的閉源模型是“最能打的”。他以百度在小說創作上的實踐爲例，當從開源模型轉向輕量級模型、再轉向文心大模型4.0後，小說生成的可用率和優質率得到極大提升，讓網文作者如虎添翼。在李彥宏看來，大模型的重點還是“卷應用”，“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”（湯姆）