百度何明科：醫院對“降本增效”的大模型有付費意願

中新經緯7月20日電 (王玉玲)“百度健康用互聯網和AI打破‘信息差’實現了醫藥患各方的精準匹配。”在19日舉行的百度健康產業生態大會上，百度集團資深副總裁、百度大健康事業羣組總裁何明科表示。

近年來，中國頭部企業開始投入醫療大模型領域。億歐智庫發佈的《2023醫療健康AI大模型行業研究報告》提到，中國國內外醫療健康大模型在AI檢驗/病理診斷、AI藥物開發、AI影像篩查、AI健康管理等多場景取得了顯著進展，構建出全方位、全過程、不受空間和時間限制的醫療健康閉環管理服務支持。

在會議間隙，何明科接受了中新經緯等媒體採訪，談及百度健康在醫療領域的定位和功能，何明科表示，醫療行業的主角除了政府(政策的制定者和執行者)以外，主角還應該是醫院、醫生、藥械企業，百度健康的角色是賦能者。

據介紹，武漢協和醫院近期上線了“AI智慧門診”，其中有智能加號、智能候診室等功能，以智能候診室爲例，患者線上掛號之後或在醫院內候診期間，可以提前和醫生的數字人對話進行AI預問診，大模型能夠生成預問診的病歷，然後回傳到醫生工作站內，能夠節省醫生時間。

“這樣的應用，其實體現了醫療大模型在幫助醫院提升效率、醫生提高收入方面有一些價值，如果我們能幫醫療機構實現降本增效、增加醫生收入，當系統設備真正成爲醫療機構生產工具的時候，醫院是願意付費的。”何明科說。

對於醫療大模型在醫療機構的商業化前景，百度大健康事業羣策略研發總經理黃海峰接受媒體採訪時表示，會分階段地去推動。

“第一步，提供公有云的服務，或者服務收費模式。客戶先不用考慮硬件資源的問題，也可以靈活、快速地感受大模型的相關能力。第二步，面向具體的醫院去推私有化的大模型相關的服務。這一步可能主要是響應客戶的推理。比如在醫院的場景裡，它需要的是病歷生成和知識問答或者是醫療單據的處理能力，通過技術的手段，把這些能力裁剪出來，大大地降低了對硬件的依賴。第三步，和醫院、科研機構聯合去打造他們專屬的大模型，客戶會參與到整個模型的打造中，越往後大模型在具體場景下的應用效果就會越好。”黃海峰說道。

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責任編輯：魏薇 李中元