北京建“可疑車輛預警庫”：可識別出租車繞路、疲勞駕駛等

來源：北京日報客戶端

交通大數據，不僅可以識別出租車繞路等違規行爲，還可形成“可疑車輛預警庫”，與相關部門實現數據共享。

今天上午，記者從北京市交通委、北京市智慧交通發展中心獲悉，近年來北京一直在嘗試用科技賦能，推動出租汽車行業的改革發展。目前，出租行業已經整合接入巡遊、網約人車戶基礎信息，車輛定位信息，訂單運營信息等300餘項數據資源，通過出租行業智慧大腦建設，打造全景監測、重點區域監測、合規化監測、價格監測、駕駛員運營安全監測等應用場景，實現實時監控和智能調度。

北京市智慧交通發展中心工程管理部部長鍾園舉例介紹，通過大數據分析，搭建精細化算法模型，可主動識別他駕（交他人駕駛）、繞路、議價、違規跨域運營、疲勞駕駛等行爲，形成“可疑車輛預警庫”，並與相關部門實現數據共享。

再比如，火車站、機場在節假日大客流返京期間，尤其是夜間公共交通停運後，客流疏散主要依賴出租汽車。傳統的巡遊車調度方式是調度人員看到大量乘客排隊，或者接到鐵路民航部門通知馬上有大客流，就通過打電話的方式，逐級找到行業管理部門，出租企業，出租車隊來調度車輛。爲了提高調度效率，交通部門去年以豐臺站爲試點，利用大數據分析客流到站的變化態勢，測算不同交通方式在不同時段的分擔比例，搭建了客流到站預測模型、出租汽車運力缺口預測模型，動態診斷場站出租汽車運力問題。

同時，與巡遊車載終端、網約車平臺打通調度數據通道，讓調度一線的人員可以快速精準地推送調度信息，實現了巡遊車、網約車聯合調度。今年，交通部門也會繼續推廣這種模式，“一站一策”爲市民的出行提供更好的服務保障。