博奇數據:汽車拆解的數據魔術 引領汽車產業升級
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本站汽車7月19日報道 “擁有數據不是目的,通過數據提供客戶的最終解決方案,纔是我們追求的目標。”這是博奇數據公司總裁王吉良對其企業使命的精準概括。
在總裁王吉良看來,之所以汽車行業的數據服務公司稀缺,是因爲這背後需要強大的專業性和系統開發能力,兩者缺一不可。即汽車數據服務不僅僅是技術問題,也牽涉到與汽車製造商和供應商的緊密合作,以及對汽車行業深入的瞭解。博奇是誰,汽車數據和普通人有什麼關聯?數據分析和電池技術,又會對汽車行業,產生怎樣的技術變革?今天我們就帶着這些疑問,專訪了博奇數據公司總裁王吉良。
博奇數據是誰?
博奇數據的起源可以追溯到2008年全球金融危機期間,這是一段對汽車行業極具挑戰性的時期。當時,福特汽車作爲僅有的幾家未申請破產保護的美國汽車製造商之一,面臨着巨大的經濟壓力和市場不確定性。爲了應對這一局面,福特開始尋求創新和競爭優勢的新途徑。
王吉良(博奇數據CEO)介紹,“在這個關鍵時刻,一位熟悉中國市場的福特同事提出了一個大膽的想法:利用數據重新定義市場策略,以適應不斷變化的全球市場環境。”
福特找到的那家數據公司,正是當時還是一個小規模工程公司的博奇。福特的需求推動了博奇開始開發適合中國市場需求的專門數據庫,這一舉措標誌着博奇數據公司成立的雛形。在王吉良看來,他們最早主要是作爲福特的技術合作夥伴,通過爲其提供高度定製的數據解決方案,幫助其重新定位和優化其在中國市場的業務策略。隨着合作的深入和成功案例的累積,王吉良逐步從純粹的工程服務提供商轉型爲專注於數據驅動解決方案的公司。
這一過程不僅豐富了王吉良團隊的的行業經驗,還爲他們奠定了在全球汽車行業中的堅實基礎。博奇現已成爲全世界唯三做汽車數據的公司。
博奇數據的“達爾文進化論”
王吉良:“自2019年我們正式建立起完善的系統和數據平臺以來,博奇數據在兩方面得到了長足發展。第一是在技術上不斷創新。我們成功地建立了一個高效的SaaS 數據平臺,即達爾文平臺。”達爾文平臺能夠爲車企客戶提供定製化的數據解決方案,還通過先進的算法和數據處理技術,實現對複雜汽車數據的高度標準化處理和分析。合作車企可以輕鬆地在達爾文平臺上,獲取到所需的精準數據和深度分析,無需過多的數據處理和清洗工作,從而大大提升了他們的決策效率和市場響應能力。
技術創新是博奇數據的生命線。除了數據分析以外,博奇還在電池技術上有了很大的提升。在今年的第五屆新能源汽車及動力電池國際交流會上,博奇數據分享了對特斯拉電池技術演變的關注,通過實際測試和比較提出瞭如何提高能量密度和降低成本的建議,這一發現,將大幅提升電芯的配方和生產工藝,也爲預測下一代電池新技術提供了可能性。“第二個是積極拓展市場和客戶基礎。”王吉良說。博奇數據在全球範圍內積極開展市場拓展工作,尤其是在歐洲和亞太地區。通過與全球多家知名汽車製造商和供應商的合作,我們不斷擴大我們的客戶羣體和市場影響力。每個月都會和很多國內外的客戶進行線上或者線下的workshop。大家通過這種模式互相學習。
“這些合作不僅幫助我們加深了對各地市場需求和趨勢的理解,還爲我們提供了大量寶貴的實際數據和應用場景,進一步豐富和優化了我們的數據服務解決方案。”
博奇數據能爲整車開發提供哪些幫助?
博奇成立於2013年,直到2019年才走上軌道,這期間經歷了什麼?
王吉良說:“我們起初是一家工程開發公司,專注於爲汽車行業提供定製化的工程解決方案。我們發現,缺乏一個專門的數據庫會使得許多工作變得異常困難。起初的幾年裡,我們主要是投入到技術研發和系統構建中,爲了建立一個完善的數據平臺,我們需要大量的投入,並沒有直接的收入來源。“這些投入主要來自於我們之前從工程開發業務中積累的資金。直到2019年,我們纔算正式成型,擁有了一個穩定的系統和足夠的數據量。”從2017年起,博奇數據開始正式對外推廣產品,並逐漸開始有了一些客戶。這六年的時間裡,王吉良和他的團隊的關鍵工作,就是建設基礎設施、積累數據、提升系統的成熟度,以及培養市場需求。在這期間,王吉良意識到,要想成爲一家真正具有競爭力的數據公司,系統和數據的結合至關重要。
“數據本身需要通過系統和軟件來挖掘其潛在的價值,這兩者是相輔相成的。單單有數據是不夠的,必須通過先進的系統和功能來實現數據的深度挖掘和分析,從而爲客戶創造更大的附加值。”
7年的努力,爲博奇數據打下了堅實的基礎,使得在2019年公司正式成型後能夠迅速響應市場需求。
全球領先 是不是可以躺了?
作爲遙遙領先的的汽車數據服務公司,博奇數據也是唯一一家中國本土企業。其他兩家則位於法國和印度。
王吉良認爲,“這種局面在未來也很難有同樣業務的競爭對手出現,原因在於汽車行業的數據服務需要強大的專業性和系統開發能力,這兩者缺一不可。同時,還需要積累大量的數據,這使得這一領域的業務難以被輕易複製。汽車數據服務不僅僅是技術問題,它也牽涉到與汽車製造商和供應商的緊密合作,以及對汽車行業深入的瞭解。因此,即使有潛在的競爭者,他們也需要投入大量時間和資源來建立類似的專業知識和關係網絡。 ”
保持競爭力的另一個關鍵,是優質的人才儲備。在博奇數據看來,未來的汽車行業需要具備高度專業化和技術能力的人才,因此採取了多種措施來支持行業教育。例如與多家知名的學術機構建立了長期合作關係,包括德國的慕尼黑工業大學和國內的同濟大學。“通過這些合作,我們共同開發創新的課程內容,以滿足行業的實際需求。特別是針對國內大學,國內的很多汽車課程類的教材已經過時,我們需要參與課程的設計和更新去跟上時代和市場的步伐,確保學生能夠掌握最新的技術和趨勢,爲未來的職業發展做好充分準備。”從去年開始,博奇已經開始計劃與密歇根大學等美國院校展開合作。我們免費支持課程內容,包括學生的研究項目和教師的教學內容,希望通過我們的平臺讓更多學生了解和使用我們的系統。
總之,博奇數據公司在行業教育方面的投入不僅體現了一家汽車數據公司對行業未來的承諾,還爲汽車行業的可持續發展培養了更多有能力的人才。通過與學術機構的合作、研究項目的支持和技術交流活動的舉辦,努力推動汽車行業的知識更新和人才培養。
如何面對人工智能等新技術的爆炸式發展?
王吉良認爲:“人工智能技術在汽車行業的應用和發展確實帶來了許多創新和可能性。作爲一家專注於汽車數據服務的公司,博奇數據需要深思熟慮地結合行業特徵和法律法規來應用AI技術。”
“汽車行業的數據相對封閉,且保密性要求較高,受到嚴格的數據保護法規約束。這使得我們無法將客戶的數據公開到互聯網上供人工智能算法使用,從而限制了AI技術在我們業務中的應用範圍。同時,儘管在設計和測試階段,AI技術已經取得了顯著進展,但在汽車生產製造方面仍面臨挑戰。例如,AI可以幫助設置一款車型,但無法取代人類去生產這款車型。因此,我更多側重於其在數據分析、預測模型優化和客戶服務中應用AI技術,而非在製造環節的直接應用。”
儘管未來的汽車行業將發展成什麼樣子,現在無人能準確預測,但不可否認的是,大數據、互聯網正在爲汽車行業變革提供前所未有的動力,這一點,應該沒有人會質疑。在這一浪潮下,如果數據公司能通過接納不斷變化,並抓住變革的機遇,以滿足客戶不斷髮展的需求。就可以在塑造創新未來的同時,確保所存儲數據的安全性方面起到關鍵作用。這對於博奇數據來說,是一個歷史性的使命。但正如王吉良所言:“隨着技術的進步和法規的逐步完善,我們相信人工智能將繼續爲汽車行業帶來更多的創新和機遇。作爲博奇數據公司,我們將繼續關注AI技術的發展趨勢,靈活運用先進的算法和智能技術,爲客戶提供個性化、高效的數據應用解決方案,幫助他們在競爭激烈的市場中保持領先地位。”
科技在不斷進步,對於博奇數據來說,創新是永無止境的使命。