不能重來的比賽與青春 劇場版《排球少年！！垃圾場的決戰》奪上映首週末票房冠軍

翔陽與研磨的終極對決，終於在「劇場版 排球少年!! 垃圾場的決戰」展開。圖／羚邦提供

image source: YouTube／翻攝自TOHO animation チャンネル

文／蔡𬍛萱

劇場版《排球少年！！垃圾場的決戰》於12日在臺灣上映，首日就拿下全臺票房冠軍，更引來大批粉絲排隊領取限定特典。目前《排球少年！！垃圾場的決戰》也登上《網路溫度計DailyView》動畫電影網路口碑排行榜的第1名，人氣及熱度可見一斑。

image source：動畫電影網路口碑排行榜（分析區間：2024/01/16~2024/04/14）

奪2024上映首週末票房冠軍　大批粉絲排隊領取限定特典

據「臺北票房觀測戰」統計資料，《排球少年！！垃圾場的決戰》於週五上映首日（4/12）票房就達到500.7萬元臺幣，爲當日票房冠軍，週六（13日）也持續熱度，單日票房585.5萬元臺幣，仍舊是當日第1。截至週六《排球少年！！垃圾場的決戰》累計票房爲1275.5萬，臺北票房突破1200萬。上映首週末，全臺票房已突破6900萬，爲2024年目前爲止上映首週末票房冠軍。看着不斷上升的數字，排民（《排球少年！！》粉絲）們也期待能達到和《排球少年！！》日文名「ハイキュー！！」（Hikyuu!!）有諧音的8190萬票房。

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查，《排球少年！！垃圾場的決戰》近三個月的網路聲量高達51338筆，趨勢圖中可以看出上映前粉絲們就非常期待，在3月26日已經出現第一波討論高峰，除了臺灣的預告及宣傳外，電影在日本上映後開出的票房佳績，以及各式特典周邊也引發討論。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

上映當日網路聲量來到第二波高峰，不管是排隊領取限定特點的人潮，還是粉絲們看完首映後滿滿的感動，都在網路上造成話題。近一步查看《排球少年！！垃圾場的決戰》近三個月的探索概念，也可以看見推出限定特典的「IMAX」影廳場次成爲熱門討論主題。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

本次劇場版以烏野高中和音駒高中的「垃圾場對決」爲主軸，可以看見「音駒高中」也出現在探索概念中。有別以主角所在的烏野高中排球隊爲敘事出發點的漫畫、動畫劇情，這次的劇場版加入許多音駒的視角，比賽的熱血臨場感、回憶段落的情緒堆疊、每一個角色從過去到現在的成長與突破，都深深地憾動人心，讓不少粉絲在電影院流下眼淚。

此外，《排球少年！！垃圾場的決戰》創下的票房佳績，也讓這部作品被和票房同樣熱門的動畫電影《名偵探柯南》劇場版系列、《劇場版 咒術回戰 0》、《灌籃高手THE FIRST SLAM DUNK》等放在一起討論。同樣爲球類運動爲主的動漫，《排球少年！！》和《灌籃高手》爲粉絲們帶來的感動以及現象級的討論度也成爲大家關注的焦點。

從《灌籃高手》到《排球少年！！》　「不能重來」的比賽與青春

不少人認爲，從《灌籃高手》到《排球少年！！》象徵了時代的傳承。若要說到上個世代陪伴大家成長、創造無數回憶的經典運動番，《灌籃高手》絕對當之無愧；而《排球少年！！》則是屬於這個世代動漫迷共同的記憶。一個是籃球、一個是排球，相同的是兩部作品都呈現出這些運動最真實的一面，沒有誇張華麗、超現實的招式，只有日復一日的努力、汗水、眼淚，以及球場上僅有一次的青春。

在《排球少年！！》的世界裡，沒有需要打倒的敵人，只有想要贏下的比賽。各校的球員們在賽場之外相互砥礪成長、賽場上全力以赴，所有人都同樣努力，不論誰輸了都會讓人感到心疼。如同真實世界，每個人在那些「不能重來」的比賽中都有着自己的故事。這也正是《排球少年！！》最大的魅力所在，除了烏野高中、除了日向翔陽，大家仍然能從中看見其他球隊、其他角色的光芒，許多排民喜歡這麼解釋這部作品：「每個人都是主角，只是故事剛好從烏野開始。」

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍爲2024年01月16日至2024年04月14日。

資料來源：

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社羣大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法：《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社羣大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『《排球少年！！垃圾場的決戰》』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(注1)、「探索概念」(注2)作爲本分析依據。

*注1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社羣討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*注2 探索概念：將主題的文章進行概念分羣（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；羣中存在較高的議題相似度，羣間則有較低的相關度；分羣結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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