長河數智申請漂浮物自動識別專利，提高漂浮物識別精度

金融界 2024 年 10 月 9 日消息，國家知識產權局信息顯示，北京長河數智科技有限責任公司申請一項名爲“一種漂浮物自動識別方法”的專利，公開號 CN 118747821 A，申請日期爲 2024 年 7 月。

專利摘要顯示，本申請公開了一種漂浮物自動識別方法，涉及圖像識別技術領域，包括：採集包含漂浮物的水體圖像數據集；對採集的圖像集進行預處理，預處理包含：採用基於退火算法的濾波器對圖像進行去噪處理；採用核 PCA 算法對去噪處理後的圖像集進行降維處理；根據預處理後的圖像集，採用預訓練的卷積神經網絡提取圖像特徵；根據圖像特徵，採用度量學習算法提取特徵度量空間；根據特徵度量空間，採用聚類算法對漂浮物進行分類。針對現有技術中存在的漂浮物識別精度低的問題本申請採用小波變換算法降低圖像中的噪聲利用核 PCA 算法對圖像進行降維，採用結構度量學習方法學習樣本間在特徵空間的度量距離，基於密度的 DBSCAN 聚類算法進行分類，提高了識別精度。

本文源自：金融界

作者：情報員