ChatGPT是天使 還是惡魔？

（示意圖／圖取自pexels圖庫）

人工智慧研究實驗室OpenAI於2022年11月30日發佈了全新的聊天機器人模型ChatGPT。厲害的是這新技術能根據用戶提示，模仿人類對話，自動生成內容。從0到100萬用戶，ChatGPT只用了短短5天。相比之下，Netflix花了3年半的時間才吸引到這麼多用戶，而Facebook也用了10個月才突破100萬用戶大關，可見ChatGPT的受歡迎程度，令人難以等閒視之。

AI（人工智慧）誕生於1956年，現在正深刻地改變世界。1997年IBM「深藍」打敗人類西洋棋冠軍。時隔20年，谷歌旗下公司DeepMind開發的AlphaGo擊敗了當時圍棋世界翹楚的中國柯潔、韓國李世乭。現在AI更擁有堅強的西洋棋數據庫，已做到當棋盤上少於9個棋子時，人類完全沒有辦法獲勝。

圍棋棋盤19x19的複雜程度遠勝於西洋棋。AlphaGo使用了兩個深度神經網路，一用來評估盤面狀況，一用來預測下一落子，這兩者可大幅縮減搜尋範圍。根據Google在《Nature》期刊發表的論文，其主要的核心技術在：深度神經網路、加強式學習、蒙地卡羅樹狀搜尋。其中深度神經網路的特點在於可自動產生特徵，然後利用這些特徵來做分類；再借由加強式學習將深層搜尋的結果回饋給神經網路做修正，以進行自我訓練。這個特點使得AlphaGo及後來的進化AlphaGo Zero、AlphaZero ，非一味靠棋譜背誦模仿，而能下出自我的風格。

ChatGPT的GPT，其爲「生成式預訓練轉換器」技術已進化到3.5代。基本作法是根據從網路上獲取的海量資料、文本，分析後以近年蓬勃發展的「人類反饋的強化學習」進行訓練，且還能根據上下文，用相關的人類自然語言生成迴應進行對話。ChatGPT不單是聊天機器人，還能撰寫翻譯、郵件、文案、腳本編寫等任務，還有寫程式代碼，進行與電腦的溝通。

然而ChatGPT不是沒罩門。其能給出的答案源之於訓練的資料，只要沒有在原來的訊息集合中，都不可能給出好答案，例如即時性的問題，如新聞、股票等。因此創作者們短期內還不用太擔心工作被替代的危機。

有趣的是，當資料庫有不是確定的答案，ChatGPT也會亂猜。另外，下的關鍵字或任務描述不同，甚至時間有幾分鐘的差異，就會蒐集到不同的資料，最終生成的作品就不會相同。這都會挑戰到老師對學生的作業或作文批改時抄襲與否的研判。

一項調查顯示，截止2023年1月，美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。巴黎政治大學已向師生要求禁止使用ChatGPT等一切基於AI的工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。

總之，如果就蒐集彙整資料，ChatGPT已可順應人類思考的邏輯，再以人類語言寫出不錯的作品。然而以專業的眼光來看，ChatGPT也只是替人類做些初級工作，無法處理科學的研究或複雜的分析，這些還是需要人類的深度思考、智慧和判斷力。

哲學家休謨曾說：「一切科學都與人性有關，對人性的研究應是一切科學的基礎」。因此我們也不用排斥ChatGPT，而是把它當個聰明的夥伴。隨着GPT技術不斷髮展，未來拼湊技巧、溝通表達再更進化，我們可期待未來AI生成的文件可爲人類帶來更多便利。（作者爲中信金控首席經濟學家、國立臺灣大學經濟系名譽教授）