大模型如何讓工業控制系統更“聰明”？

出品 | 虎嗅智庫

作者 | 黃思語

頭圖 | 視覺中國

當前，工業控制系統的智能化升級被視爲推動企業實現新質生產力的關鍵任務之一。隨着大模型技術的最新發展進程，智能製造領域的企業正積極探索如何將大模型應用於工業控制系統的落地應用中，以提升生產效率、優化生產過程，來應對日益複雜的市場需求。

然而，數據質量和實時性的不穩定性、系統複雜度與大模型解釋性之間的矛盾、硬件資源限制以及數據安全與隱私保護等問題是目前工業控制系統中的主要痛點。

西門子和微軟在今年4月宣佈合作，基於GPT推動下一代自動化技術變革，合作開發PLC（工業控制裝置）的代碼生成工具，將AI大模型融入控制環節。

卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠中，智能控制器（PCBA）生產在工業互聯網賦能下已經實現流程再造，從雲接單到生產再到交付，整體效率提高。

中控技術將推出首個面向流程工業運行優化與設計的AI大模型，運用海量的生產運行、工藝、設備及質量數據，自主研發生成式AI算法架構（AIGC），基於工業多源數據進行融合訓練，建立流程工業高泛化、高可靠的大模型，爲客戶提供AI+安全、AI+質量、AI+效益、AI+低碳的智能化解決方案，或有望在流程工業的效率上實現革命性的突破。

拓斯達，2023年開始研發新一代面向工業應用場景的運動控制器平臺，與AI大模型深度集成，支持智能編程和圖像循跡等高端應用，應用路徑包括無序分揀、碼垛、拆垛等工業場景。

富唯智能AI邊緣控制器通過實現了對工業設備的智能化升級，實現對設備的實時監控、數據分析和預測維護，提高了設備的運行效率和穩定性。

在大模型與工業控制系統結合過程中，如何解決工業控制系統中數據質量和實時性的不穩定性，以確保大模型能夠獲得高質量的數據支持；如何平衡工業控制系統的複雜性和大模型解釋性之間的矛盾，以確保系統的智能化水平與可解釋性的需求得到滿足。此外，如何實現大模型在工業控制系統中的深度集成，以支持更智能化的生產和操作？

基於以上背景，2024年6月17日晚7點，虎嗅智庫502線上同行將舉辦主題爲“最新案例：大模型落地工業控制系統的應用實踐”線上圓桌研討會，本次研討會邀請來自中工互聯、深度智控、零賽雲等企業AI大模型領域的資深專家分享他們的落地實踐案例、經驗和見解，一同探討大模型在工業控制系統應用的實踐與挑戰，歡迎掃描下方二維碼進行報名參會。

李森 博士 中工互聯解決方案高級專家

陶曉寶 零賽雲聯合創始人&首席技術官

李輝 博士 深度智控創始人兼CEO

主題：最新案例研討：大模型在工業控制系統的應用實踐

會議時間：2024年6月17日19:00-21:00

會議形式：線上閉門騰訊會議，圓桌研討

會議規模：限額100人

門票：免費審覈制

大模型如何優化智能控制算法：如何利用大模型優化工業AI控制系統中的控制算法，以提高系統的響應速度、穩定性和適應性。例如，討論大模型在模型預測控制等經典控制算法中的應用，以及如何通過大模型優化參數調整和控制策略，實現工業控制系統的智能化和優化。

大模型在控制系統異常檢測與診斷中的應用：分析大模型如何應用於工業控制系統的異常檢測和故障診斷，以提高系統的穩定性和可靠性。例如，討論大模型在控制系統中的異常行爲識別、故障模式診斷等方面的應用案例，以及如何利用大模型技術實現對控制系統狀態的實時監測和診斷。

大模型在智能控制系統中的在線學習與優化：探討大模型如何與工業AI控制系統相結合，實現對系統性能的在線學習和優化。例如，討論大模型在控制系統中的增量學習、自適應控制等方面的應用，以及如何通過大模型實現對控制系統的實時優化和調整。

探討大模型在工業機器人控制系統中的應用案例：如機器人運動控制、路徑規劃、碰撞檢測等方面，以及如何通過大模型優化機器人的運動軌跡和控制策略，提高機器人的工作效率和靈活性。

數據處理與隱私保護：大模型在工業場景中對大量數據的處理和分析能力，同時關注數據隱私保護的問題，探討如何確保工業生產數據的安全性和隱私性。

資源需求與成本考量：分析大模型在工業AI控制系統中所需的計算資源和成本，討論如何平衡模型的精度和資源消耗，以確保系統的高效運行和經濟可行性。

有工業控制系統智能升級的企業需求方

關注AI及大模型技術的企業需求方

開發AI大模型應用的技術方

相關研究機構或投資機構等關注AI大模型發展的人員

工業控制系統智能升級的最新實踐案例

大模型與工業控制系統結合的最新觀點

100+行業優質人脈

再次誠邀您的參與，立即掃碼報名，共同探討大模型在工業控制系統領域最新技術發展和實踐！

本內容爲作者獨立觀點，不代表虎嗅立場。未經允許不得轉載，授權事宜請聯繫 hezuo@huxiu.com