點子農場／網路的過去和 AI 的未來

AI示意圖。 聯合報系資料照

最近，人工通用智慧（Artificial General Intelligence，AGI）成爲全球科技產業的焦點話題。根據業界預測，目前AI科技如果持續迅猛發展，AGI可能會在未來幾年內問世，甚至在2027年即可推出與人類智力相當的系統。這樣的討論也讓人回想起20多年前網路剛興起時的情景。

當時，網路這項新技術的潛力尚未被完全理解，沒有人能準確預見它會如何改變人類的生活與社會結構。如今，我們同樣無法清晰地勾勒出未來20年的全貌。但是從網路的過去，我們也許能窺見AI未來的一些端倪。

在過去的20年裡，網路徹底改變人類獲取資訊的方式，全球化了知識的流動，讓我們能夠隨時隨地通過各種數位工具學習、合作和創新。像Google、Wikipedia這樣的平臺普及了知識，線上課程打破了地理和經濟的限制，讓更多人能享受到教育資源。網路還促進跨國界的協作，科學家、創業家和技術專家能實時共享智慧，共同解決全球性問題。即時通訊和實時數據分析更是讓我們能迅速應對危機，提升了生活效能。

然而，便利並非毫無代價。網路的負面效應逐漸浮現。資訊碎片化的特性讓人們習慣於快速瀏覽，而非深度思考。短視頻的流行加劇注意力的分散，削弱專注能力。同時，假資訊的傳播在社交媒體的推波助瀾下愈演愈烈，對真實性的信任逐漸崩解。更令人擔憂的是，人類高度依賴數位工具，從GPS削弱方向感，到搜尋引擎減少記憶力，這些現象都讓人反思科技的進步是否真的讓人類更聰明？

這些經歷爲當下的AI革命提供了寶貴的啓示。AI的未來既充滿機遇，也埋藏隱憂。作爲一項更爲強大的技術，它或許能幫助人類突破認知極限。比如，在醫療領域，AI可以快速分析病患資料，提出精準的診斷與治療建議；在教育中，它能根據學生的需求設計個性化學習方案，讓教學更具針對性和效率。

此外，AI還有望擴展人類的創造力，無論是生成藝術作品還是優化產品設計，它都可以提供新的思路，打破思維的桎梏。同時，自動化技術能取代重複性的工作，讓我們專注於更具價值的創造性活動。

然而，AI的風險也不容忽視。與網路類似，過度依賴AI可能削弱人類的批判性思維和解決問題的能力。如果我們習慣於接受AI提供的即時答案，那麼可能會變得懶於獨立思考。

此外，AI的演算法可能加劇資訊操控，對輿論的影響力遠超過網路時代，甚至可能威脅到社會穩定。而當AI承擔了大部分決策與創造性任務時，人類的能力如果退化，將進一步增加我們對科技的依賴。

面對這些挑戰，我們需要積極應對。教育中的批判性思維和媒體素養應成爲重點，幫助學生在使用AI時保持警覺，學會覈實和反思AI生成的資訊，而非盲目接受。同時應該把AI視爲輔助工具，而非完全替代者。而倫理規範與技術透明性需成爲AI開發的基石，應確保科技的設計與應用優先考量人類的長期福祉，避免濫用或偏見的風險。

AI的未來是一場未完成的革命，它能否讓人類變得更聰明，取決於我們是否能在擁抱技術便利的同時，保持對智慧與人性的堅守。技術的價值不在於它能做什麼，而在於我們如何迴應它。未來的選擇權依然掌握在人類手中，這是AI時代我們必須有的信念。