對話KMind創始人吳翰清：數據壟斷必將走向崩潰

文｜定西

離開阿里之後，吳翰清（道哥）再次出現在媒體面前，是以KMind公司創始人的身份，在AI時代，他希望交出兩份答卷，一是《計算》的出版，提出爲了可計算的價值，這本書工程量巨大，“沒有人做過”；二是創建KMind，將發明個人AI計算機。

他認爲只能獨一無二才能生存。KMind的目標宏大且清晰“微軟定義了軟件，蘋果定義了APP，KMind定義了ACT。”

談數據壟斷：AI計算機才能人人平等

一切的緣起都在於吳翰清對於互聯網現狀的洞察。當今互聯網最深層次的主要矛盾在於：“信息聚集導致的數據壟斷”和“人們對自由、開放、 共享、 平等的網絡環境的嚮往”之間的矛盾。

而這直接導致了“數據稅”以及互聯網地盤化和整個互聯網變得效率低下的問題。吳翰清表示，這就意味着需要重新思考互聯網的設計和商業模式，以實現更加公平、自由和平等的網絡環境。

爲實現這一理想，KMind首先推出了星伴，在“半個宇宙”生態之中，星伴被定義爲個人“資產”，在長期使用自己的星伴之後，在不斷沉澱知識和經驗的基礎上，它會越來越懂你，且可以有自己獨特的個性。

而且，每個人只能有一個星伴，且在“半個宇宙”裡永遠在線，現在可以通過微信、Web接入，未來還可以通過APP接入，也在考慮硬件接入。“當你在睡覺的時候AI依然可以爲你工作，AI要永遠在線才能夠促進信息的流動，才能夠更好去促成AI互聯”吳翰清告訴記者。

吳翰清進一步解釋道，KMind不會去拿用戶的數據訓練自己的模型，不會自己推出擁有所有常識的AI出來，然後去收費。而KMind要做的是賣算力。“半個宇宙”提供的是算力，程序員進來提供的是算法，用戶提供的數據，所以數據是歸用戶的。用戶得到了數據，創造了價值，程序員得到了他寫的算法創造的價值，最後“半個宇宙”提供了算力，這是一個良性的生態結構。

他認爲OpenAI的方式並不可取，通過大模型擁有的無比巨大的知識和常識來收費，數據、算法和算力的價值全是它的，最後它會讓所有agent公司死掉！

談AI革命：蘋果定義APP，KMind定義ACT

如何更好得理解KMind所做的事情，還要從計算機生態的演進說起。

在Web端時代，微軟基於個人計算機推出了Windows的操作系統，提出了軟件的概念。以此完成對計算機世界的統治。到了移動端時代，蘋果發明了智能手機，打造了APP Store，實現了在移動互聯網時代的主宰。

而到了AI互聯網時代，吳翰清認爲，算法程序需要跟着計算機的形態發展：“我們創造了個人AI計算機的時候，我們認爲需要有一個新的概念來代表它，所以我才認爲需要有一個叫做ACT的概念，它是從Action，是從AI本身角度來看這件事情的。”KMind將AI互聯時代的個人AI計算機上的算法程序定義爲ACT。

吳翰清表示，實際上計算機和互聯網都是由黑客創造的，原因是黑客是沒有任何邊界的，所以他進入的所有領域，只有一個概念就完全總結掉了，就是計算，現在做的就是計算機。“我認爲學界那些人更懂什麼叫AI，但是我比他們會更懂什麼叫計算機，所以今天我們做的這個架構叫做個人AI計算機，我認爲PAIC是有道理的，但是AIPC是沒有道理的。”

吳翰清談到，比如說搜索、推薦技術、視頻理解技術，它之前就存在，但是由大廠壟斷，是大型專用的AI計算機。今天我們是完成它的小型化，所以AIC在之前就有了，只不過它是大型的，我們今天把它加了一個“P”就是personal，personal就意味着它必然是小型化、通用化和普惠化的。

談大模型：解決幻覺和精度問題是關鍵

在定義ACT之外，談及火熱的AI大模型，吳翰清也頗爲興奮，劍指核心。

首先，幻覺問題是一個嚴重的缺陷，導致大模型在實際應用中難以使用。當用戶提出請求時，大模型往往會給出一些與事實不符的回答，甚至胡編亂造。這種問題直接導致了AI在實際生產應用上的困難。例如，用戶要求大模型寫一首李白的詩，但大模型給出的答案卻與李白的詩風不符。這種不靠譜的回答會讓用戶對AI失去信任，從而放棄使用。

其次，大模型缺乏精確控制的能力，這限制了其在某些場景下的應用。在某些情況下，用戶可能需要對AI的輸出進行修改或微調，但目前的大模型還無法滿足這一需求。例如，用戶可能需要修改一張圖片的背景，或者在一段文本中查找特定的信息。然而，目前的大模型往往無法精確地完成這些任務，導致用戶在使用過程中感到非常不便。

KMind 推出的實現個人AI計算機架構的kOS的系統完全符合計算機的基礎理論，從“系統論”角度來說，kOS不要求局部的神經網絡具備精確的邏輯推理能力，同時也不要求局部的高級編程語言在特定場景裡具備足夠的泛化能力，但全局系統同時兼具兩者的優點。與此同時，kOS符合“控制論”的設計思想，實際上是在模擬人的決策、評估思考過程，並反覆與人類交互獲得反饋而前進。最後，kOS符合“信息論”的思想，通過數據脫水和數據浸泡，它是從原始的應用數據裡面，通過自動化的data mining技術產出了一個結構化的數據，並通過信息熵可以描述其信息含量，kOS基於此很好地解決了大模型的幻覺和精度問題。

OpenAI自然是繞不開的話題，他首先認爲OpenAI的宮鬥違背了契約精神，這是非常非常糟糕的。OpenAI母體是一個非盈利性組織，它通過協議來約束商業公司，最後如果這個員工起義就能夠把董事會給fire的話，那所有商業的契約精神就不復存在了，這是一家沒有契約精神的公司。

其次，OpenAI原本的董事會認爲AGI對人類可能會造成威脅，所以他們試圖去維護它。他們是在捍衛道德，還是在捍衛商業之間做了一個博弈，最後商業贏了。

結合自身，吳翰清不無自豪的談到，OpenAI最終會給人帶來破壞，但我們不是，我們是一家比OpenAI價值觀更正的公司，我們相信技術可能給人帶來幸福。

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