伏羲大模型 提前15天預測天氣

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今年9月1日復旦大學在光華樓前大草坪，舉辦近20年來首次戶外開學典禮，此前三天，上海雨水不斷，氣象報告也說當天有雨，但當時校長金力一句：「伏羲說，今天上海不下雨！」照常舉辦，果然，當天陽光普照，來自80個國家地區1.6萬餘新生齊聚。幕後推手正是上海科學智慧研究院院長、復旦大學「浩清教授」漆遠，推動可以人工智慧助力解決次季節和極端天氣預測難題的「伏羲氣候氣象大模型」。

澎湃新聞之前報導稱，「伏羲」融合人工智慧技術與氣候氣象科學，是行業內首個次季節氣候大模型。隨着人工智慧風潮席捲全球，天氣與氣候預報系統正加入這場技術變革影響的行業之中，外界也期待人工智慧可助力解決和應對氣候變化這一全球性問題。

今年《聯合國氣候變化架構公約》第二十八次締約方大會（COP28）在杜拜舉行。12月8日下午在杜拜世博城COP28綠區中國館，發佈由上海科學智慧研究院、復旦大學和中國國家氣候中心聯合研發的伏羲次季節大模型。與現有國際權威模型相比，伏羲次季節大模型的預報精度更準、預報週期更長、運行速度提升千倍。

漆遠說，近年來世界氣候變化領域呈現一個數據高度積累趨勢，很有利於研發人工智慧技術在其中產生作用。

2023年11月中旬發表在《自然》（Nature）上的研究顯示，由人工智慧驅動的伏羲氣候氣象大模型，可以提前15天預測全球天氣變化，比如氣溫、風速和氣壓等天氣參數。該模型的預報精度優於被譽爲「黃金標準」的歐洲中期天氣預報中心（ECMWF），生成結果的速度也比傳統模型快千倍。

在此基礎上，研究團隊進一步優化伏羲氣候氣象大模型，終於推出預測週期長達45天之久的伏羲次季節大模型。相較於伏羲中短期模型，三倍的預測週期時長充滿變數。於是，伏羲大模型先把隨機採樣引入與ChatGPT類似的Transformer架構，再透過集合預報反映次季節預測的不確定性。