剛剛，OpenAI 王炸 Sora 正式上線！網站火到崩潰，奧特曼緊急關閉用戶註冊

就在剛剛，OpenAI Sora 正式登場。

本次發佈會延續了「短劇」的快節奏風格，全程 20 分鐘左右，由 CEO Sam Altman、Sora 負責人 Bill Peebles 等人主持。

OpenAI 在 X 平臺表示，自 2 月份以來，他們一直在構建 Sora Turbo，後者是一個速度明顯更快的模型版本，今天也將其作爲獨立產品向 Plus 和 Pro 用戶開放。

有趣的是，由於 Sora 熱度太高，大批用戶涌入體驗網站，導致該網站一度崩潰，停止註冊登錄。不給力的服務也讓 Altman 連連在 X 平臺安撫用戶：

「由於需求超出預期，我們將不得不間歇性地關閉新用戶註冊，並且生成內容的速度會在一段時間內減慢。我們正在全力以赴！」

附上體驗地址：Sora.com

Sora 界面大揭曉，擁有 6 大神級功能，不用學剪輯了？

類似於 Midjourney 的網頁界面，Sora 同樣擁有自己單獨的用戶界面，用戶用戶不僅能夠整理和瀏覽生成的視頻，還能查看其他用戶的提示和精選內容。

在 「Library」功能中，用戶可以保存自己喜歡或有用的提示詞，以便未來使用。並且保存的提示詞可以按需查看或修改，對於需要重複創作相似內容的用戶，無疑能大大提高效率。

在工作流方面，Sora 的編輯功能是區別於其它競品的重要亮點。

比如說，在 Remix 功能中，用戶可以利用純自然語言提示詞對視頻進行編輯，並通過簡單的「strength（強度）」選項和滑塊來控制生成的變化程度。

Re-cut 功能則能智能識別最佳畫面，並支持向任意方向延伸場景。

Sora 的 Storyboard（故事板）功能則類似於視頻編輯器，可以將多個提示詞串聯在一起，生成一個更長的視頻，輕鬆處理複雜的多步驟場景。

搭配 Loop 和 Blend 功能，用戶還能創作出無縫循環的視頻，並完美融合不同片段，而 Style presets 功能則可以預設和調整生成的風格。

在技術規格上，Sora 支持 5-20 秒的視頻生成，併兼容 1:1、9:16 等主流寬高比。相比早期版本，現在的生成速度有了顯著提升。

另外，還有幾點細節需要注意。

OpenAI 採用了靈活的積分制定價策略，積分數量因分辨率和持續時間而異，如果你早已是 ChatGPT Plus 和 Pro 會員，那就無需額外費用就能使用。

比如生成一個 480p、5s 的視頻就需要 25 個積分，如果生成 480p、20s 的視頻則需要 150 個積分。

此外，如果你用 Re-cut、Remix、Blend 或者 Loop 這些功能，生成的作品超過了 5 秒鐘，那也得額外扣你的積分，多用多花錢，別超時，超時也花錢。

對於訂閱用戶而言，20 美元的 ChatGPT Plus 計劃提供 50 個優先視頻額度（1000積分），支持最高 720p 分辨率和 5 秒時長。

而 200 美元的 ChatGPT Pro 計劃則提供最多 500 個優先視頻（10000 個積分），支持 1080p 分辨率、20 秒時長、5 個併發生成和無水印輸出。

OpenAI 還在爲不同類型的用戶開發不同的定價模式，將於明年初推出。

對了，Sora 暫不支持ChatGPT Team、Enterprise 和 Edu 版本，同時也不向 18 歲以下用戶開放。現階段，用戶可以在所有 ChatGPT 可用的地方訪問 Sora，但英國、瑞士和歐盟等地區除外。

實測 Sora 暴露最大短板，但這些場景堪比專業級

知名博主 Marques Brownlee 提前一週用上了 Sora，並在 YouTube 上分享了他的使用體驗。

他指出這款產品仍存在一些侷限性。

在物理模擬方面，模型對物體運動的理解還不夠深入，常常出現動作不自然、物體突然消失等問題。特別是在處理帶有腿部運動的對象時，經常出現前後腿位置混亂的情況，導致動作看起來不自然。

又或者，某些視頻生成結果看起來像是慢動作，而視頻的其他部分則以正常速度播放，肉眼很容易察覺這種「彆扭」。簡言之，Sora 還是沒能解決老毛病，缺乏對物理世界規律的理解。

另外，Sora 沒能解決文字生成的問題，導致經常出現文字混亂的現象，而剪輯風格、文字滾動條的運動、新聞主播風格的生成則格外逼真。

不過，Sora 也有不少擅長的場景。

比如說，Sora 在風景鏡頭處理方面表現出色，能生成媲美專業素材的無人機航拍鏡頭，在卡通和定格動畫風格上的表現也差強人意。

性能方面，一個 5 秒的 360p 視頻通常能在 20 秒內完成生成。

不過，當涉及 1080p 或複雜提示詞時，生成時間可能會延長到幾分鐘，但隨着如今大批用戶的涌入，生成速度明顯慢了大半拍。

不少網友也在第一時間上手體驗了 Sora。比如網友 @bennash 想生成一個視頻，渲染了 22 分鐘都沒能成功，甚至該網站一度停止註冊登錄。

博主 @nickfloats 給出的評價是，Sora 在將圖像轉換成視頻時，雖然某些特定的視覺特效沒有被保留，但整體的轉換效果是「清晰和令人滿意的」。

Sora 能成爲 OpenAI 的下一隻「金母雞」嗎？

Sora system card 也列出了一些值得關注的細節。

OpenAI 官方認爲，Sora 爲能夠理解和模擬現實世界的模型提供了基礎，將是實現通用人工智能（AGI）的一項重要里程碑。

官方博客中提到，Sora 是一種擴散模型，它通過從一段看起來像靜態噪聲的基礎視頻開始，逐步去除噪聲並轉變爲最終的視頻。通過同時處理多個幀，模型成功解決了一個難題：即使目標暫時脫離視野，也能確保其在視頻中始終保持一致。

與 GPT 模型類似，Sora 採用了 Transformer 架構。

Sora 使用 DALL·E 3 中的標註技術，該技術爲視覺訓練數據生成高度描述性的標籤。因此，模型能夠更準確地根據用戶的文本指令生成視頻內容。

除了能夠僅通過文本指令生成視頻外，Sora 還能夠從現有的靜態圖像生成視頻，準確地將圖像內容進行動畫化，並注重細節。該模型還可以從現有的視頻中擴展或填補缺失的幀。

爲了確保安全地部署 Sora，OpenAI 基於 DALL·E 在 ChatGPT 和 API 部署中的安全經驗，以及 OpenAI 其他產品（如 ChatGPT）的安全防護措施進行了強化。

所有 Sora 生成的視頻都帶有 C2PA 元數據，這些元數據能夠標識視頻的來源是 Sora，從而提高透明度，並可用於驗證其來源。

與此前憑藉真實人像出圈的 Flux 不同，Sora 們對上傳包含人物的內容設定了特別嚴格的審覈標準，目前僅作爲試點功能提供給少量早期測試者，並屏蔽含有裸露的內容。

大半年前，初試啼聲的 Sora 贏得互聯網一片喝彩。

然而，如果說一年前尚未還能對着一羣演示 demo 空喊「現實不存在了」，那麼在國內外各類視頻模型的輪番洗禮之下，我們早已養刁的胃口很難再被同樣的產品打動。

這種態度的轉變源於一個簡單的事實。

當 AI 要從「勉強可用」進化到「可堪大用」，用戶的期待也隨之升維，從「能否做到」躍遷至「做得多好」。

好在 Sora 並未在掌聲中原地踏步，通過與藝術家的深度合作，他們在工作流程領域做出了顯著的改進。Re-cut、Remix、Storyboard 等功能都相當實用。

甲乙方的存在決定了工作流中的溝通永遠是剛需，AI 能做的是讓這種溝通更有效率，Sora 的價值不在於它能做什麼，而在於讓創作者得以抽身於技術細節，真正迴歸創意的本質。

與此同時，上週引發熱議的 200 美元 ChatGPT Pro 訂閱計劃，如今也有了更合理的價格錨點，該計劃同樣支持無限制訪問 Sora，這種產品協同效應預計也將激發出遠超預期的應用場景和商業價值。

放眼當下，用戶的真金白銀從不作假。

可靈 AI 交出千萬級月流水的亮眼成績單，這片藍海的潛力已呼之欲出，對於仍在「燒錢」階段的 OpenAI 來說，Sora 預計會成爲繼 ChatGPT 之後的另一個下金蛋的母雞。

當 Sora 從「能用」「好用」，再到「妙用」，或許未來某一天，我們會發現，真正不存在的，不是現實，而是人類創造力的盡頭。