剛剛!亞洲頂流,7200億豪賭!

春節期間,AI徹底火爆!

曾自嘲爲“禿頭騙子”的亞洲頂流級投資人孫正義今天早上傳來讓人震撼的消息。彭博引述知情人士透露,這位軟銀集團(SoftBank Group) 的創辦人正在尋求高達1000億美元(摺合人民幣超7200億元)的資金,來創建一家芯片合資企業,以便和英偉達( NVDA-US )競爭,供應人工智能(AI) 技術所需的半導體。

剛剛過去的這個春節,孫正義可謂是風光無限。受人工智能龍頭英偉達以及業績的影響,Arm(安謀)的市值在三個交易日就大漲超過了一倍,而持有Arm股份約90%的軟銀股價亦大幅飆升近20%。可以說,孫正義已經徹底翻身。

值得注意的是,人工智能話題也在這個春節瘋狂發酵。北京時間2月16日凌晨2點左右,美國OpenAI公司正式發佈其首個文本-視頻生成模型Sora。此模型發佈即爆火。有大佬甚至認爲,實現通用人工智能(AGI)的時間從十年縮短到了1年。可以說,A股還未開盤,這個板塊的意念盤已經暴漲。

孫正義最新動作

彭博引述知情人士透露,軟銀集團(SoftBank Group) 創辦人孫正義正在尋求高達1000 億美元的資金,來創建一家晶片合資企業,以便和英偉達( NVDA-US ) 競爭,供應人工智能技術所需的半導體。

知情人士稱,該項目名爲「Izanagi」,孫正義希望成立一家能夠與Arm互補的芯片公司,並打造出強大的AI芯片巨頭。

其中一位知情人士表示,一種可能的情況是,軟銀將提供300 億美元資金,剩餘700億則來自中東的機構。一旦成功,該項目將成爲自ChatGPT問世以來,在AI領域規模最大的投資之一。

不過,知情人士也稱,有關該項目將如何取得資金,以及資金將用在何處等細節,目前尚未確定。他們表示,孫正義一直不斷嘗試各種投資理念和策略,希望能擴大Arm在AI 市場的影響力,同時探索不同類型的下一代芯片。

針對上述報道,軟銀和Arm拒絕置評。

目前,孫正義正將精力集中在Arm身上。知情人士表示,孫正義認爲有機會創建一個科技七巨頭齊名的怪物公司。

受惠於全球股市反彈,截至2023年12 月31 日,軟銀持有6.2 萬億(約410 億美元) 的現金和約當現金,價值近80 億美元的T-Mobile( TMUS-US ) 股票和九成的 ARM-US持股,爲軟銀帶來提振。春節期間,Arm的市值就增加了約500億美元。

知情人士說,雖然孫正義和OpenAI CEO奧特曼(Sam Altman) 針對芯片生產的合作和融資事宜進行會談,但「Izanagi」項目的形式與奧特曼的野心截然不同。一位知情人士稱,孫正義曾試圖投資另一家開發基礎AI 模型的公司,並請求該公司協助其開展芯片業務,但遭到拒絕。除了追求AI 相關投資以外,軟銀也持續探索安謀芯片設計技術的應用方法。

人工智能狂潮再度來襲

自2022年10月以來,隨着全球AI浪潮的席捲,英偉達股價上漲超過500%。高盛、美銀、摩根士丹利紛紛上調了英偉達的目標價。高盛認爲,包括各國政府以及科技巨頭們對AI基礎設施建設的投資將進一步推動英偉達的營收,他們將英偉達2025年至2026年全年盈利預期平均上調了22%。

在這種大背景下,英偉達連續超過了亞馬遜、谷歌等公司,成爲美股第三大市值的公司,在英偉達的加持下,其他AI芯片企業也成了市場的香餑餑。孫正義的Arm就是其中之一。

而據最新消息,彭博社援引知情人士消息報道,當地時間2月16日,美國拜登政府正在就向英特爾公司提供超過100億美元的補貼進行談判。目前談判正在進行。報道稱,對英特爾的補貼可能包括貸款和直接贈款。據悉,負責監督美國《芯片與科學法案》資金支付的美商務部此前已經宣佈了兩項規模較小的撥款。美國商務部長吉娜·雷蒙多本月早些時候表示,美商務部計劃在兩個月內,從政府用於促進半導體制造業的390億美元資金中進行幾筆撥款。

此外,據《紐約時報》2月17日消息,OpenAI據悉已經完成了一筆交易,這家人工智能公司的估值達到了800億美元,在不到10個月的時間裡,其估值增長了近兩倍。

國盛證券表示,全球頂級技術供給增加,OpenAI商業模式與生態圈逐漸形成,開啓全球AI產業化趨勢。1、伴隨着谷歌Gemini的推出,頂層技術良性競爭如火如荼;OpenAI的GPTs正式將AI帶入了輕應用時代,生態發展欣欣向榮To B端,多模態商業模式豐富,國內AI視覺領域具備深厚積累。To C端Pika、Midjourney等多模態現象級產品頻出。美股AI科技巨頭業績強勁,AI業務進入初步商業化階段,2024年有望進入兌現期。2、AI應用生態快速發展帶動算力需求,算力基石地位持續驗證。全球算力龍頭業績樂觀,產業持續高景氣,各科技大廠的加碼佈局彰顯算力緊缺型。3、在硬件端,智能助理產業趨勢明朗,Ai Pin等創新產品層出不窮,全球產業趨勢在2024年將加速落地。

耀眼的Sora

北京時間2月16日凌晨2點左右,美國OpenAI公司正式發佈其首個文本-視頻生成模型Sora。

據悉,通過簡短或詳細的提示詞描述,或一張靜態圖片,Sora就能生成類似電影的逼真場景,涵蓋多個角色、不同類型動作和背景細節等,最高能生成1分鐘的1080P高清視頻。OpenAI強調,“Sora是能夠理解和模擬現實世界的模型的基礎,我們相信這一功能將成爲實現通用人工智能的重要里程碑。”

該模型發佈之後,迅速成爲爆款。2月16日,360創始人周鴻禕發佈微博提到自己對Sora的看法,周鴻禕認爲,Sora的誕生意味着AGI實現可能從10年縮短至一兩年。

華金證券表示,相較於此前的視頻生成模型,Sora在底層模型和算法上的創新點主要體現在以下三個方面:

1、採用Transformer架構的擴散模型:不同於Runway Gen1、Stable VideoDiffusion等擴散模型主要採用經典的U-Net架構,Sora用Transformer架構替換U-Net架構,大幅提升模型擴展性;

2、訓練視頻數據保持原始大小:不同於其他視頻生成模型通常預先將視頻調整裁剪或修剪爲標準大小,例如裁剪爲分辨率爲256×256的4s視頻,Sora在原始大小的數據上進行訓練,一方面數據採樣更靈活,可以對寬屏1920×1080p視頻、垂直1080×1920視頻以及介於兩者之間的所有視頻進行採樣,這使Sora可以直接以原始寬高比爲不同設備創建內容,另一方面可以改善構圖和取景,在經過方形裁剪後的視頻上訓練的模型有時主體僅部分可見,而Sora生成的視頻取景得到了明顯改善;

3、爲訓練視頻生成詳細的文字描述:其他文生視頻模型通常在大型文本-視頻對數據集上進行訓練,而Sora採用了DALL·E 3和GPT的研究成果,通過爲視頻訓練數據生成或補充詳細的字幕描述,提升訓練效果,使模型預測更準確。

Sora的發佈意味着繼文字生成和圖像生成後,視頻生成技術取得了突破性的進展,而今年也將成爲視頻生成的元年,在投資機會上,一方面,應用層建議重點關注創意、設計、教育等多模態特別是視頻生成強相關及率先落地的領域。

責編:楊喻程

校對:祝甜婷