高峰論道AI產業落地 外灘大會勾勒發展趨勢與實踐圖景

中國金融之都上海，正在加快向具有全球影響力的科技創新中心進軍。

不久前，圍繞把滬地建設成爲具有國際影響力的大模型生態高地的目標，浦東區揭幕了“模力社區”，旨在打造一個聚焦垂類模型應用的大模型產業生態集聚區。

目前，不僅有24家垂類模型上下游生態企業拿到了入駐“模力社區”的“鑰匙”，這裡的政策利好還吸引了底層技術、應用研發、場景設計、算力支持等多個領域的模型企業近40家。

黃埔江畔，不只是模型企業與人才愈發集聚，有着亞洲金融科技盛會之名的外灘大會落址於此後，每屆會上，中外院士與金融科技行業領軍人物們也會齊聚這裡，展開產業“論道”，在思想碰撞中，凝聚共識。

在9月5日-9月7日舉行的2024inclusion外灘大會上，螞蟻集團、生數科技、復旦大學、上海人工智能實驗室等來自100個全球頂尖科技公司和產學研機構，帶來最前沿的人工智能實踐；著名未來學家凱文·凱利、美國三院院士邁克爾·喬丹以及中國工程院院士王堅、香港科技大學校董會主席沈向洋等探討AI時代的全球趨勢；今年外灘大會還首次設立了創新者舞臺和AI創新賽，通過全球20多個國家和地區的超萬名選手參與，鼓勵年輕人以及各類型創業者開展小而美的科技探索。

“AI技術加速了創新的步伐。”凱文·凱利主旨演講，開啓了外灘大會上AI產業發展的中國敘事。無論是企業界的實踐，還是專家學者的研究，各方都認爲AI產業實踐正呈現六大趨勢：1、小模型成 AI 應用的關鍵引擎。2、異構算力助力搶跑大模型應用之戰。3、高質量數據成爲企業AI戰略制高點。4、專業領域應用成大模型技術加速發展的“探照燈”。 5、智能體是新型終端形態，孕育新一代超級平臺。6、具身智能變革智能陪護與未來製造。

智能體是邁向AGI的一條路

衆所周知，伴隨大模型時代的到來，人機交互方式急速演變，從圖形到搜索，從推薦到對話，沈向洋認爲，未來人機交互的新方式正指向“AI與IA”的融合共進，這裡的IA（Intelligent Augmentation），即智能增強，代表一種以人爲本的 AI 發展路徑，運用技術提升人類的能力，而非取代人類，而新型人機交互模式的核心恰恰是大模型驅動的智能體。

ChatGPT固然有強大之處，但沈向洋認爲，未來超級應用的方向是智能體，畢竟眼下及未來不會由一個模型代替所有的工作流，在AI仍處於早期發展階段的當下，他希望行業可以下決心在產業應用方向上努力。

相較通用大模型來說，多模態小模型在行業應用中取得的效果更好，另外端側AI應用逐漸成熟，由此引擎推動了一些超級應用的誕生：獨臂男孩周鍵借智能仿生手可以在主論壇上演奏鋼琴，特斯拉的人形機器人Optimus還有小鵬匯天“陸地航母”分體式飛行汽車等都出現在外灘大會的科技展區。

需要提及的是，今年超30個機器人登陸外灘，它們中不乏有展示烹飪技藝的，還有專門提供情感陪伴的……被觀衆觀摩體驗火爆的機器人背後，其實是經過多個週期探索的具身智能，再次成爲AI產業應用落地的一個重要方面。

有專家在外灘大會上作出趨勢指引，大模型時代讓具身智能行業迎來新的拐點，具備三維感知能力的智能機器人，會日漸成爲人類現實場景中的陪護助手，也可以進入千行百業的工廠流水線，去智能化改變生產模式。

除卻硬件應用，人們還可以有更多與智能體這一新型的終端形態聯結的方式。像螞蟻推出的AI生活管家獨立App支小寶、AI金融管家螞小財等應用，讓機器變身數字人、生活助手、智能“搭子”，真實地連接多個智能體，從而服務於人。

如今，智能體幾乎成爲一衆科技公司新的角逐場，“智能體作爲生成式AI的一種產品形態，是當下大模型應用的核心方向。”在螞蟻集團總裁韓歆毅看來，智能體具備自主感知環境、智能決策並執行任務的能力，能讓大模型長出“手和腳”。

爲了讓大模型產品“好用、有用和用得起”，當螞蟻集團這樣的巨頭企業領頭積極佈局智能體生態時，學界也指出，智能體是邁向通用人工智能（AGI）的一條充滿前景的道路。

AI應用落地實踐的思考

去年至今，各廠商擁躉大模型落地，但參與外灘大會的嘉賓們已經有個共識，即拉長週期來看待大模型的發展，眼下正處於關鍵節點，競爭角力點需要從“拼參數”轉變爲“拼應用”。

不只是肯定智能體的未來意義，復旦大學教授黃萱菁在外灘大會上還分析了，AI走向專業智能體應用的過程中，關鍵研發測仍面臨的問題和挑戰。

黃萱菁立足行業視角指出了，基座模型能力不足、缺乏統一的交互式框架、缺乏自我學習與自我進化的能力，以及智能體存在安全與倫理等問題、挑戰。

實際上，大模型爆發與模型性能提升的需求背後，算力、數據以及成本等“基礎設施”有待優化，是當前行業不可迴避的話題。

“AI基礎設施”就讓王堅有所思考，他在會上拋出了一個“AI基礎設施是技術滲透的終極形式”的概念後，指出AI技術要對人類產生長遠的影響，就需要鞏固好雲計算這一基礎設施。

AI基礎設施進一步保障着有關數據、模型、算力的規模不斷變化，進而支撐“AI+”。由此，王堅希望扭轉外界的一個人知：“AI+”不是AI和產業的簡單結合，而是數據、模型和算力的組合。

邁克爾·喬丹也認爲，人工智能落地產業，需要形成互相協作的集體，尤其要構建人工智能的協作系統，必須要引入經濟學的“激勵”視角。

亦如邁克爾·喬丹提及的“激勵機制”，這一市場經濟和集體智能的關鍵因素，在我國AI產業發展的每個週期浪潮中，都彰顯的淋漓盡致。不妨將時間點拉回到去年，近乎行業集體行動，在基礎設施層面驗證着“大力出奇跡”，而今借2024外灘大會的契機，微觀行業發展現況，一切都在迴歸理性。

可以看到，數不勝數的通用大模型之外，深入金融、醫療以及工業等領域的專用GPT、多模態小模型生機肆意，擁躉其中的從業者們更爲關注應用落地以及技術的經濟實用性，學者與專家們則着眼模型的能力展現，一針見血地指出幻覺頻發、Scaling Law放緩等問題，實踐分享與思想碰撞，目的都是要儘量填平當下AI產業發展進程中溝壑，朝着AGI的未來再進一步。

2024外灘大會設置的1場主論壇疊加36場開放見解論壇，“論道”的內核問題是AI產業的發展。當前不爭的事實是，大模型公司在基座角色下紛紛降價普惠，芯片產業也加速邁入性能提升階段，處於上下游的行業企業，正遭遇哪些不確定性的問題和變化，當然，最關鍵的是如何協作應對，尋求解法。

一個明顯的變化正在發生，基礎模型的成本快速下降後，困擾企業技術應用落地難的不再是大模型“貴”的問題，企業家們關注更多的是，AI使用成本與應用投產比如何動態平衡。

像數字人市場，過去生成一個動輒幾十萬，現在幾千塊甚至幾百塊就可以實現，這讓生機智能CEO吳大生有所展望，門檻降低後將催生大量的應用。

技術普惠，背後的能力和服務都在升級。螞蟻密算科技首次以螞蟻集團旗下的獨立業務公司出現在2024外灘大會上，當它對外展示出自身推動數據要素價值流通的諸多實踐時，一個關乎數據維度的大趨勢已然顯現。

伴隨一批新型數據服務公司涌現，不單單AI模型及應用所需的高質量數據增加，就連數據合成、隱私安全、多模態數據處理等能力和服務變得既靈活又多樣，這既會助力更多企業站上AI應用與發展的制高點，也可以推動“博士級”AI應用的加速產生與發展。

針對算力與數據等多維度的掣肘問題，通過專業廠商深入其中攻堅突圍，大模型技術才能加速進入專業領域，進一步實現應用落地。正因如此，醫療、金融等過去未被完全利用數據價值的垂直行業，得益於專有模型、智能體的深入賦能，生產力提升。

展望AI對商業社會帶來的想象力和價值，凱文·凱利也對AI在各個產業落地的前景予以期待，他預計，金融、醫療等高信息密度、專業嚴謹的領域會是最先看到AI應用效果的產業。

錢方/文

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