孤獨症診斷 專家稱AI輔助準確率88%

機器人圖片由騰訊混元生成

11月13日，中山大學附屬第三醫院和《NEJM醫學前沿》聯合主辦的粵港澳大灣區醫工交叉創新論壇在廣州(國際)科技成果轉化天河基地舉行。

論壇透露，中山三院正在部署人工智能在預問診、醫生培訓等方面的應用，同時，在孤獨症患兒輔助診斷、慢性鼻竇炎分型診斷、肝癌早期病理診斷等方面，中山三院相關專科正在嘗試與人工智能的深度融合。

機器人“畫靶區”更精準

此次論壇探討了醫學AI大模型的最新進展、多模態病理與影像組學的創新應用、醫療機器人以及AI驅動的精準醫學實踐等熱點議題。

人工智能(AI)技術在醫療領域的深度融合與創新應用正在重塑醫療行業格局，特別是在篩查、診斷、治療及預後管理等臨牀關鍵環節，AI技術的融入展現了優勢與潛力。

中山三院院長戎利民表示，人工智能已經進入我們生活的方方面面，在醫學領域，人工智能還有很大的融合發展空間，比如，病理醫生對腫瘤的判斷需要長時間訓練，而人工智能通過機器深度學習，可以快速達到甚至超過專家水平；治療方面，微納米機器人可以到達人到不了的地方，腫瘤的精準放療中，機器人在“畫靶區”方面比醫生更加精準、高效。

訓練AI模型服務於預問診

中山三院大數據人工智能中心主任劉子鋒介紹，目前正在對醫院所有歷史數據進行梳理，讓數據賦能醫院的智慧化建設，在人工智能應用方面，正在訓練AI模型來服務於患者的預問診，讓患者在候診時間能將病情信息提前彙總，提升就診效率。同時，中心也在與教學部門合作，運用人工智能構建標準化病人，輔助進行醫生的培訓、考覈。

AI應用

◎孤獨症

“熒惑”系統輔助診斷

中山大學附屬第三醫院作爲論壇主辦方，在鼻竇炎、兒童行爲發育及肝臟疾病三大醫療AI領域均取得顯著成果。

在兒童行爲發育領域，中山三院自主研發的“熒惑”系統，運用AI技術對孤獨症患兒進行輔助診斷，並生成具有臨牀可解釋性的行爲範式，診斷準確率高達88%。該系統不僅得到同行的廣泛認可，還榮獲了首屆廣東省優秀醫療成果獎，並已發表多篇高水平論文，獲得十餘項發明專利授權。

◎鼻竇炎

AI快速精準診斷慢性鼻竇炎亞型

針對慢性鼻竇炎分型診斷耗時及不準確的痛點難點問題，中山三院鼻科醫工交叉團隊建立了鼻息肉“產-學-研-醫”疾病全鏈條協同診療與轉化平臺，創新研發全球首個慢性鼻竇炎病理人工智能診斷系統，實現慢性鼻竇炎亞型的快速精準診斷，併成功轉化2個產品和構建1個雲平臺，發佈全球首張慢性鼻竇炎人工智能病理診斷報告，獲得衆多獎項。

◎肝癌領域

早期肝癌，AI病理診斷準確率提高

陳健寧介紹，早期肝癌的影像學表現不典型，穿刺活檢獲取的組織量較少，有時較難鑑別，運用人工智能技術後，病理診斷準確率會提高，“經過前期訓練後，人工智能的準確率能達到高年資病理醫生的水平”。

相對於影像檢查的數字化發展，病理樣本的數據化起步較晚，難度也更大，但中山三院肝病相關專科作爲龍頭學科，每年的病例樣本在1000例以上，對於人工智能的訓練來說更有優勢，未來人工智能將會極大地賦能病理醫生，“未來，我們的病理也會數字化，片子出來全部進機器掃描轉換成初篩圖片，人工智能模塊會進行初步分析，再由病理醫生複覈，這樣也能減輕病理醫生的工作量”。

採寫:南都記者 李文 通訊員 周晉安 甄曉洲