谷歌： 好想吃後悔藥啊！！！

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如果說有誰是個大冤種，天天想着要吃後悔藥的話，谷歌肯定是。

谷歌的AI，知名度是非常高的。聚集了很多人才，有DeepMind和Google Brain兩大機構。

谷歌在AI方面的成就也說不完的。比如說現在大語言模型的核心技術Transformer，就是谷歌發明的。

但是，但是，爲什麼谷歌把Google Brain和DeepMind都合併了，也沒辦法解決自己大模型不行的問題呢？

號稱宇宙最強的團隊，搞出一個文生圖，連馬斯克都能給處理成黑人呢？

谷歌的人工智能負責人就表示，以後，我們的成果再也不發論文了。

看來谷歌，果然是後悔的。後悔自己的AI研究成果發了論文，然後讓其他人給抄襲去了，借鑑了，並從此做出了地表最強的大語言模型。

對的，我說的是OpenAI。

只不過，谷歌吃後悔藥，這不是第一次了。

時間倒退個差不多20年，谷歌也是發表了好幾篇驚世駭俗的論文的。

被稱爲三駕馬車的GFS，MapReduce，BigTable，算得上是開啓了一個時代。

當然，那個時代是大數據，現在這個時代是大模型。

凡事只要大，谷歌都是先驅者。

曾經雅虎開始搞Hadoop的時候，IBM摻和了一腳，谷歌笑呵呵的看熱鬧，覺得Hadoop那個傻逼codebase，怎麼樣也沒辦法體現谷歌的優越性。

後面的事情，卻出乎了谷歌的意料之外。垃圾的Hadoop帶出了一個生態，帶出了很多的開源項目。這些項目又進入了各種各樣的互聯網大小企業。

到後來，亞馬遜和微軟都先後開始推出Hadoop相關的服務。Elastic MapReduce絕對是亞馬遜歷史上最成功最賺錢的雲服務之一。真的是賺得盆滿鉢滿。

那個時候，谷歌就開始後悔了，後悔自己怎麼把論文都給發表了，讓大家提前知道了秘密呢？

我有次聽一個講座，裡面的人就提到，谷歌的工程師非常的憤怒，原因是這樣的。

當谷歌的engineer把BigTable做成雲服務的時候，結果卻沒什麼人用。原來BigTable的API長得和開源的HBase不一樣。

谷歌的engineer們對客戶說，我們纔是正宗啊，你們改應用程序不行嗎？我們的API真的比HBase的更合理啊。

沒人搭理谷歌。於是谷歌的Engineer一邊吃屎，一邊又不得不給自己的BigTable寫了一套兼容HBase的API。

你想，李逵要爲了李鬼的兼容性而不得不把自己收拾的更像李鬼，對谷歌這些心比天高的Engineer們，是不是一種羞辱呢？

是的，有過不止一次讓我聽到，谷歌後悔把這些論文都發表出來了。

不過在我看來，谷歌好像還是很喜歡炫技，炫耀自己的技術多牛逼。但是谷歌似乎不太會做產品，也不太會賺錢。

好端端的一個大數據市場，最後誰都賺錢了，只有谷歌吃屎了。你說，大模型的故事，是不是也差不多呢？

看起來，應該是差不多的，不過不重要了，谷歌的AI技術貌似已經不是最牛逼的了。

可惜，沒有什麼後悔藥。

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