硅谷公司SF Compute發力“共享算力”，阿爾特曼親弟弟領投

每經記者：蔡鼎 每經編輯：蘭素英

人工智能熱潮席捲全球，但時至今日，該領域的一個核心挑戰仍是價格高昂的算力，能否獲得相關芯片成了決定公司成敗的關鍵。

爲了幫助規模相對較小的公司獲得所需的算力資源，美國一家名爲San Francisco Compute Co.（以下簡稱SF Compute）的初創公司搭建了一個平臺，幫它們找到了近乎完美的解決方案：算力租賃。

SF Compute的商業模式有點類似Airbnb在住宿領域的做法：通過共享和按需租賃，讓用戶以較低成本獲取所需資源，短時間內使用大量計算能力。在這種模式下，英偉達H100 GPU 一小時的使用權不到21元人民幣。

近日，OpenAI首席執行官阿爾特曼的親弟弟Jack Altman主理的 Alt Capital 領投了 SF Compute 1200萬美元的種子輪融資，使後者的估值達到了7000萬美元（約5億元人民幣）。

提供短期算力租賃服務

訓練生成式人工智能不僅需要硬件，還要面臨大量的數據存儲需求和密集的能源消耗。要處理大量的數據計算必然面臨高昂的訓練成本。

在當前高性能算力需求日益增長的背景下，SF Compute以其創新的短期算力租賃服務，顛覆了傳統長期合同的模式。與傳統供應商（通常需要與其簽訂1~3年的長期合同）不同，SF Compute提供按周、按天，甚至按小時計費的算力租賃服務，滿足了用戶對算力資源的動態需求。同時，公司具備可擴展的集羣，讓用戶根據實際需求來動態調整其算力資源使用量，完全實現“GPU定製自由”。

針對512~4096個GPU的大規模預訂，SF Compute還提供了有競爭力的定價，例如租賃512個H100兩週只需50萬美元，遠低於其他供應商。

這種以實惠價格“爆發式”訪問巨大算力的靈活選項，特別適合需要高性能算力但不想承擔長期財務負擔的用戶，包括資金有限、業務可能快速變化的AI初創公司，以及需要強大算力支持的短期實驗室或研究項目等。

根據SF Compute官網信息，當前英偉達H100 GPU的使用價格爲2.85美元/小時（約20.7元人民幣/小時），下一個可用時段是8月5日。而且，可用容量在逐步增加，到明年1月6日將達到912個H100 GPU。

目前有三個公共算力集羣在部署中：Angel Island集羣有192個H100 GPU，於去年11月上線。Bay Bridge集羣和Coit Tower集羣分別有512和1024個H100GPU，計劃明年春季上線。

近日，SF Compute完成了高達1200萬美元的種子輪融資，相當於8000個英偉達超高算力AI芯片H100所需的資金。本輪融資由OpenAI首席執行官Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投，SF Compute的估值由此達到7000萬美元（約人民幣5億元）。

Jack Altman 認 爲 ，SF Compute的業務會有一系列的應用場景，風投公司和其他有GPU長期交易的公司都可以利用SF Compute的交易平臺購買或出售GPU的使用權。Jack Altman稱，“許多風投公司都可能成爲我們的客戶，我們認爲這是一個非常合理的發展方向。”

擬將工程人員增至30人

SF Compute成立於2023年，總部位於舊金山被稱爲“腦谷”的Hayes Valley。該公司的創立也非常有意思，創始人Alex Gajewski和Evan Conrad是在嘗試建立一家AI音樂初創公司時萌生成立這家公司的想法的。

Conrad在科技行業擁有豐富的職業生涯，他曾在OpenAI的ChatGPT Enterprise部門短暫工作過，在專注於AI賽道的早期基金和孵化器AI Grant中擔任過八個月的董事。Gajewski是一家人工智能搜索初創企業的聯合創始人。兩人因合租而相識後，開始了AI音樂初創公司的構想，爲了擴展音樂生成模型並向潛在投資者展示成果，他們聯繫了當時的每一家GPU供應商，希望獲得1個月的算力訪問權限，結果被告知最少購買期限是一年。

他們當時的解決方案是聯繫其他同樣需要算力的AI初創公司創始人——如果有十幾家初創公司加入，他們就可以共享一份爲期一年的合同。而在短短几周內，就有170家AI初創公司的創始人與他們簽約。看到龐大的市場需求，兩人毅然決然放棄了創辦AI音樂初創公司的夢想，決定成爲一家GPU“雲供應商”，專門提供短期的GPU租賃服務。

SF Compute的早期客戶包括哈佛大學和普林斯頓的研究實驗室，以及PlayHT、Phind和Liquid AI等初創公司。

目 前 SF Compute 在LinkedIn的關聯員工爲16個人。Evan Conrad在X發文透露，其中有10名員工都是前創始人。他們正在招聘核心基礎設施工程師、機器學習系統工程師和產品工程師。利用最新的融資，SF Compute將建立交易平臺，還計劃在未來一年內將其工程人員規模增加一倍至30人。

《每日經濟新聞》記者注意到，其實SF Compute並不是唯一提供算力租賃的初創企業，也不是首家轉向提供AI基礎設施的初創企業。例如，Lambda 最初是一家面部識別公司，後來將業務重點轉向爲英特爾和美國國防部等客戶提供按需GPU集羣。這一領域的其他公司還包括Vast. ai、RunPod，以及獲英偉達投資的CoreWeave（據稱其估值已接近190億美元）。