機器贏得人機戰！開發團隊：李世乭把AlphaGo逼到極限
稍早落幕的Google DeepMind挑戰賽第三場比賽中，AlphaGo 又是以些微差距贏了人類棋王李世乭，建立人工智慧打敗人類棋王的一個里程碑。外界認爲 AlphaGo 慘電李世乭，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則於賽後訪問時表示，這場比賽李世乭把 AlphaGo 逼到了極限，幾乎快用完所有時間。而李世乭則表示，第三場比賽他碰到了前所未有的壓力。
在第三戰當中，AlphaGo 以 176 手贏了李世乭，而李世乭在比賽過程中，有多次用完了所有讀秒時間，進入倒數三次的 1 分鐘計時，最後AlphaGo總使用時間爲 1 個小時 51 分鐘的思考時間，李世乭則同樣花了 2 個多小時，也就是他自己的極限時間，不同的是，李世乭在賽末數字「開劫」，一度用創新的策略幾乎快要逆轉整個戰局，然而擁有機器學習能力的 AlphaGo 也首度在比賽當中開劫，讓李世乭陷入困境，最後棄子投降，雙方總比賽時間約 4 個小時。
對此，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則於賽後訪問時表示，這是一個值得慶祝的里程碑，AlphaGo 它已經可以評估圍棋賽事中每分每秒各種可能的行動與機會，但是不可思議的是，李世乭居然可以用人類的力量跟它競爭，並在這場賽事當中，李世乭幾乎把 AlphaGo 推到了極限。
從小就接觸棋藝，大學時代開始玩起圍棋的 Demis 說：「我們很高興能在這場比賽獲得勝利，完成我的畢生夢想和人工智慧的重大挑戰。」談到未來，DeepMind 將持續研究怎麼應用這些技術來幫助人們解決生活上的問題。
李世乭賽後受訪時說：「當我回首這三場比賽，即使我再回去第一場比賽，我想我也無法取勝，因爲我誤判了AlphaGo。從第二場比賽開始，即使我有一些贏得比賽的機會，但是比賽結果已經照我的想法走。至於這次的第三場比賽，可以說在我的圍棋遊戲經驗裡，我從來沒有碰到這麼大的壓力，而且是我沒有辦法克服的。」並邀請現場媒體持續關注接下來的第四戰跟第五戰。
這次的比賽中李世乭的老師Kwon Kapyong表示，AlphaGo是一個不可思議的人工智慧。李世乭和AlphaGo已經打了非常精彩的比賽，從這角度來看，李世乭已經是一個贏家，他向世界展示了什麼是圍棋。
由於 AlphaGo 已經連下三城，意謂 Google DeepMind 團隊已經取得這次邀請賽的勝利，DeepMind 將捐出獎金 100 萬美元給聯合國兒童基金會跟相關公益組織。接下來預計3 月 13 日、15 日在韓國首爾的Fourseasons酒店進行最後兩場賽事，開賽時間爲每日韓國時間下午1點（臺灣時間中午12點）。代替AlphaGo下棋的，將由黃世傑擔綱，去年 10 月在歐洲賽事中以 0：5不敵 AlphaGo 的歐洲棋王樊麾，將持續擔任裁判團隊的一員。