結合AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平臺

研鼎智能結合AI深度學習演算法技術，領先推出AI號碼布搜尋平臺GOLiFE.ai。(研鼎智能提供)

臺灣運動風氣興盛，每年相關賽事達6、700場以上，研勤（3632）旗下研鼎智能（6529）結合AI深度學習演算法技術，領先推出AI號碼布搜尋平臺GOLiFE.ai，只要在網站中輸入比賽日期，以及參賽選手號碼布編號，即可快速找到參賽活動照片。

GOLiFE研發經歷近兩年時間，利用AI人工智慧深度運算技術的反覆修正，克服辨識環境與條件的瓶頸，而成功開發出ARBNR號碼布辨識技術，期望GOLiFE.ai號碼布搜尋平臺能成爲運動賽事照片搜尋的唯一入口平臺。

研鼎GOLiFE董事長簡博彬指出：ARBNR技術將改寫賽事活動的遊戲規則，參賽者可在參賽前輕鬆設定個人參賽照片傳輸到指定帳號或位置，於賽事完畢後參賽者將自動收到GOLiFE.ai號碼布識別系統傳送給自己的參賽照片。

GOLiFE.ai號碼布辨識系統啓用後，率先與名衍行銷攜手合作，應用在今年秀姑巒溪國際泛舟鐵人三項競賽中，提升賽事服務品質，雙方確立往後賽事中將持續提供此項AI人工智慧科技服務，提升國內運動賽事服務品質。

研鼎表示，ARBNR號碼布辨識技術與目前的車牌辨識技術，在技術難度有非常大的層次落差，理想的光學影像辨識條件，必須有極佳的成像掃描環境以及端正的影像成像條件，才能正確運作，因此在車牌辨識技術的操作上，必須提前設定成像掃描環境，以及端正的辨識標的成像條件。

但極限挑戰賽事的照片來自不同的攝影團隊與器材，成像光源來源不僅強弱有別，可能同時參雜自然與人工光源，在辨識上必須挑戰自然場景所造成光影、反光、吸收、陰影、遮擋等雜訊。

且在運動過程中，號碼布勢必會有扭曲、形變的情況，使得照片成像中的數字也隨之變形，混淆辨識系統的精確性，ARBNR號碼布辨識技術則可以克服上述困難。

另外，研鼎智能GOLiFE團隊所提出的號碼布辨識技術，可以隨着各參賽者各場次隨機取得參賽號碼的方式，使得照片個資更進階達到去識別化個資的效果，進一步保障參賽者隱私。