金現代：引進高端科研人才積極發展人工智能，已多次中標南方電網公司人工智能項目

金融界11月18日消息，有投資者在互動平臺向金現代提問：你好，貴公司在人工智能AL領域有什麼建樹！

公司回答表示：公司始終堅持以人才爲本的發展理念，引進985博士等高端科研人才，組建AI團隊，成立人工智能研究所。同時，公司積極推動產學研及生態合作，持續引入高層次人才，研究方向覆蓋自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）、圖像識別（CV）等AI技術。

公司的人工智能相關成果已多次直接中標客戶AI項目。截至目前，公司人工智能團隊多次中標南方電網公司人工智能應用場景算法“賽馬”項目，其中包括“採購過程文件智能輔助校驗算法項目”“輸電線路塔基異常智能識別、配電線路塔基異常智能識別算法項目”“電網變配電一次設備銘牌內容識別、電能表設備信息智能識別、計量標準裝置及配套設備溯源報告內容識別算法項目”等，爲後續公司在南方電網開拓人工智能項目奠定了堅實的基礎。

公司利用AI技術成果賦能核心產品。例如，在輕騎兵低代碼開發平臺中，通過使用智譜華章ChatGLM4基礎大模型並訓練軟件開發領域的垂直行業大模型，結合自然語言處理（NLP）技術，爲平臺開發推薦所需要的功能模塊、數據模型、片段代碼、頁面佈局。在知識管理平臺中，基於大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）技術，幫助用戶構建形式多元化的知識庫，支持知識歸類、知識搜索、知識問答等智能應用。在文檔合規性智能審覈平臺中，通過引入大語言模型（LLM），大幅降低審查難度，輕鬆實現文檔關鍵風險點的合規性審查。

公司將AI技術成果接入定製化軟件開發業務的不同場景。例如，在電力領域，公司應用圖像識別（CV）技術識別輸電線路塔基異常導線異物，利用大語言模型（LLM）爲客戶生成彙報材料，利用知識圖譜（KG）技術自動定位設備故障、自動分析故障原因，利用自然語言處理（NLP）技術爲客戶提供採購過程文件智能輔助校驗算法等；在實驗室領域，通過大語言模型（LLM）自動識別實驗記錄本中的關鍵信息，利用圖像識別（CV）技術、文字識別（OCR）等技術自動提取實驗報告中的信息；利用大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）等技術，幫助用戶以語音或文字的形式智能填寫工單，提升複雜作業環境下工單填寫的準確性、完整性和便利性；利用大語言模型（LLM）、文字識別（OCR）等技術，自動定位電力設備銘牌區域，識別文字，提取設備基礎參數和技術參數，提高設備銘牌的核查效率和準確率等。

本文源自：金融界

作者：公告君