李飛飛對話沈南鵬：用「環境智能」改善醫療服務

本文爲IPO早知道原創

作者｜Rexi

3月26日，紅杉中國於上海成功舉辦了第二屆紅杉全球醫療健康產業峰會。依託“Sequoia Health”這一峰會IP，9小時，40餘位全球頂級醫院專家、新藥研發者、前沿科學家、企業家共同就公共衛生體系建設、科技戰疫、醫學診療創新方式以及數字醫療的演進等話題進行探討，分享全球最尖端的科學技術，嘗試爲醫療健康創新的未來十年勾畫脈絡。

在《用AI照亮醫療的“黑暗空間”》對話中，首位紅杉資本教授、斯坦福大學以人爲本人工智能研究院（HAI）聯席院長、美國國家工程院、醫學院院士李飛飛對話紅杉資本中國基金創始及執行合夥人沈南鵬，共同探討AI、醫療與社會的相關問題。

環境智能：用AI照亮醫療的「黑暗空間」

李飛飛教授團隊於2020年10月在Nature雜誌發表名爲《Illuminatingthe dark spaces of healthcare with ambient intelligence》的論文，主題是利用AI傳感器和AI算法的“環境智能”來改善患者和臨牀醫生醫療服務。該研究利用算法估計 ICU 病人移動活動的類型、頻率和持續時間，有助於瞭解移動性干預對重症病人的具體作用，從而有可能降低 ICU 後綜合徵的風險。

李飛飛表示：“我們的醫療場景包含了太多人類行爲（human behaviour），從病人的狀況到醫護人員的治療（delivery&treatment），人的行爲在健康醫療的場景極其重要。”受到十年前硅谷無人車技術的啓發，通過感知器、AI算法和systeminnovation，產生了做環境智能醫療應用的想法。

對於在醫療哪些具體場景能夠得到應用及突破的問題，李飛飛表示，她一直致力於幫助（增強）醫護人員的工作而不是替代。她在Nature期刊上舉了醫院和住家場景的例子。美國ICU經費佔到GDP的1%，醫護人員壓力非常重，在美國ICUcare裡有很多程序是嚴格執行的，比如褥瘡，病人非常痛苦、醫療費用也會增加。最重要的是病人移動活動（mobility）這個點，當前測量mobility辦法是請護士在電子病歷裡記錄，但這是非常不準確和粗略的記錄，但如果利用AI智能的感知器，就可以做到24/7實時監控，這對病人的護理和醫療治療都非常重要。

住家場景中，在全球老齡化大背景下，能夠獨立生活，對慢性病進行管理，身體康復治療以及心理健康在日常生活空間中就顯得格外重。一個慢性病的老人，它可能只是需要一個抗生素的感染干預，而不需要拖到兩個星期以後非要到急診室或者是住院，所以這也是一個場景。此外，手術室、醫生院感洗手的觀測等，都是ambient Intelligence可以應用的場景。

新冠對醫療體系的創新的推動

接下來，沈南鵬提到新冠對醫療體系的創新的推動問題。李飛飛教授認爲，新冠疫情很重要的影響是全球經歷了以人爲本human center的感受。對人本身的關注特別重要，新冠帶來了很大的衝擊。

更具體的技術點有如下幾個：第一是遠程醫療，新冠急速推動了遠程醫療，促進了整個生態各方面的發展；第二是健康信息，新冠是第一個信息疫情（informationpandemic），真假信息急速傳播，對技術和社會各方面都產生了深遠影響，人工智能也帶來了錯誤信息的傳遞。

接下來，兩位嘉賓就人工智能對社會的變化，比如社會倫理學交叉領域的解讀進行了討論和分享。

AI與社會倫理學：推動技術也尊重人性

李飛飛表示，作爲科學者和技術人，她在HAI成立時就認識到，AI涉及到的社會學、倫理學非常深刻。經濟學是社會科學，也是非常重要和人息息相關的。另一方面是法律，AI參與的決策制定挑戰過去法律的假設（assumption），法律專家看政府如何利用AI讓政策更有效，怎麼制定良好的政策和法律，一方面繼續推動創新，另一方面面對AI帶來的很多問題。

另外一個跟社會倫理學有關的是藝術，藝術是人類文明最特別的一部分，代表了人性的表達和社會發展的方向，涉及政治和社會學，HAI和藝術家、音樂家、視覺藝術、文字藝術都有很深刻的協同（collaboration）。比如世界最重要的拍賣行拍賣了世界第一幅AI生成的畫。AI算法可以產生非常有意思的作品，對人類藝術家提出挑戰，如果可以不斷產生梵高的星月夜，那人類的藝術家代表什麼？現在有很多探索，如何拓開藝術的空間，人類藝術家如何生存發展。

回到醫療上，社會倫理學有關的是如何一方面推動技術，另一方面也尊重人性，尊重普世價值觀，而且這就是說讓科學它是創造benefit，而不是去傷害到病人或醫護人員。

AI指數：研究AI領域的「北極星」

對於HAI發佈的全球第一個人工智能指數報告對行業帶來的引領，李飛飛稱，AI指數旨在公平公正全面彙報全球AI進程，報告中提出了九大重要的趨勢。2020年的AI投資，工業化繼續強勁發展，AI還有很大的多元化的挑戰。

李飛飛認爲，做imagenet的初衷是研究AI領域的“北極星”，即領域中最終極的問題在哪裡。

最後，李飛飛教授向沈南鵬提出了“紅杉資本醫療場景對AI在醫療的發展和應用”的問題。

沈南鵬認爲，投資和研究有異曲同工之妙。關注行業的大問題，甚至是終極問題，是能夠投到好公司的根源。過去1-2年裡，AI在醫藥的開發領域出現了多個平臺型的突破，和AI指數報告中的趨勢非常吻合。交叉的點正在興旺發展，IT與Bio Tech更快融合，網上醫療服務、網上醫院、AI在全流程等等構成了醫療行業新的革命。