瞭望 | 發展AI大模型重在落地

文 | 扈永順

“爲什麼ChatGPT越來越強，而我們在百模大戰？”在近日召開的2024世界人工智能大會上，有參會專家對我國AI大模型拋出尖銳提問。

自2023年ChatGPT引發生成式AI熱潮以來，國內包括百度、華爲、阿里巴巴等衆多科技巨頭投入大模型研發，一些獨角獸企業、高校院所也紛紛加入大模型開發隊伍。據統計，截至今年5月，國內已經推出超過300個大模型。10億參數規模以上的大模型在今年3月也已經超過100個。

我國大模型數量雖多，但盈利模式尚不清晰，落地應用仍待破局。數據顯示，日活千萬的通用大模型一年需超過100億元的收入才能支撐其背後的數據中心成本。

發展AI大模型重在落地。加速大模型落地，需要進一步明晰應用場景和需求。現在看，發展面向行業的模型，將通用大模型的底層技術與特定行業的專業知識和數據相結合，可以解決特定領域的複雜問題和挑戰，有助於大模型落地。比如教育、金融、醫療等行業，因具有豐富數據、對AI技術接受度高等特點，可能是大模型落地的關鍵領域。

推動大模型落地，還需要解決數據質量與隱私等難題。高質量、多樣化的數據是大模型訓練的基礎，當前企業在獲得數據時面臨數據質量不高、數據分佈不均或數據集不完整等困難，影響模型的訓練效果和泛化能力。同時，保護數據隱私和安全也需要足夠重視，要確保在使用包含個人信息的數據前進行脫敏處理，以去除或模糊可以識別個體的信息。

AI大模型正面臨從雲端到地面的關鍵一躍。面對未來，我們要保持開放的心態和創新的精神，不斷探索AI大模型的應用潛力，讓科技之光更好照亮人類的前行道路。■