陸17部門聯合印發數據要素三年計劃 12大行業領域迎利多

大陸17部門4日聯合印發「數據要素X三年計劃」將惠及12大行業領域利多。圖爲去年11月舉辦的2023全球數商大會。（澎湃新聞）

隨着新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作爲關鍵生產要素的價值日益凸顯，大陸國家數據局等17部門4日聯合印發《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》，選取工業製造、現代農業、交通運輸等12個行業領域，推動發揮數據要素的乘數效應，總體目標到2026年底，要打造300個以上典型應用場景等、涌現一批數據要素應用示範地區，並讓數據產業年均增速超過20％。

該《行動計劃》具體選取工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域。

在數據要素×工業製造方面，該《行動計劃》指出，創新研發模式，培育數據驅動型產品研發新模式，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、品質、物流等資料，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，推動製造業數據多場景複用，開發創成式設計、虛實融合試驗、智慧無人裝備等方面的新型工業軟體和裝備。

針對賦能商貿流通，則鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體與相關服務企業深度融合，依託客流、消費行爲、交通狀況、人文特徵等市場環境數據，打造數據收集、分析、決策、精準推送和動態回饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時電商等業態創新發展。

同時，要發揮數據要素賦能交通運輸能力，推進智慧網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試營運試點，打通車企、第三方廠商平臺、運輸企業的數據壁壘。

在賦能科技創新方面，要以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學資料和科技文獻，建設高品質語料庫和基礎科學數據集，支持展開人工智慧大模型開發和訓練。