陸首個古籍大語言模型發佈：智能作詩、精確翻譯、自動標點...

大陸首個古籍大語言模型發佈：智能作詩、精確翻譯、自動標點...。（南京農業大學）

據觀察者網引述南京農業大學網站消息，12月2日，該校信息管理科學系王東波教授研究團隊在北京發佈「荀子」古籍大語言模型。「荀子」古籍大語言模型是在國家社科基金重大項目「中國古代典籍跨語言知識庫構建及應用研究」的支持下，聯合中華書局古聯公司推出的專門進行古籍處理與研究的智能工具。該模型包含《四庫全書》在內的絕大多數傳世古籍文獻，擁有超過20億字的大型語料庫。

「荀子」古籍大語言模型以古籍智能化研究爲目的，爲古籍智能處理而設計，在推動我國古籍研究與保護工作創新發展、提高中華傳統文化傳承的效率與質量、實現大語言模型與古籍處理的深度融合上提供重要支撐。該模型作爲開源公益研究成果已在GitHub、ModelScope等網站發佈，用戶可免費下載部署使用。

據介紹，王東波教授研究團隊在南京農業大學高算力基礎設施支持下，持續10年深耕古籍文獻數字化研究，同時依託中華書局提供的應用場景，在古籍開源大語言模型上實現AI人工智能垂直細分領域的全國首創。

該開源模型包括兩個部分：基座模型XunziALLM與對話模型XunziChat。

其模型亮點包括：智能標引，能夠對古籍中的內容進行高質量主題標引，幫助研究人員快速瞭解文章主題。

信息抽取，能夠自動從古籍中抽取關鍵信息，如人物、事件、地點等，大大節省了信息整理時間。

詩歌生成，能夠根據給定的主題或關鍵詞，自動生成符合語法規則和韻律要求的古詩，爲詩詞愛好者提供創作靈感。

高質量翻譯，對於難以理解的古籍文獻，能夠進行精準的現代文翻譯，幫助研究人員更好地理解原文含義。

閱讀理解，能夠對給出的古文文本進行分析解釋，實現對古籍文本的自動閱讀。

詞法分析，可以完成古籍文本的自動分詞和詞性標註，有效提升研究效率。

以及自動標點，可以快速完成古籍文本的斷句和標點，提升使用者對古籍文本的閱讀體驗。

此外，同時發佈的基座模型，用戶也可以根據自己的需求，使用本地的訓練語料微調「荀子」基座模型，使其在古籍下游處理任務上取得更優越的處理性能。