美媒：人工智能芯片全球分佈不平衡

參考消息網9月2日報道 美國《時代》週刊網站8月28日刊登比利·佩裡戈題爲《新研究發現全球在強大人工智能芯片的所有權方面存在巨大鴻溝》的文章。全文摘編如下：

隨着人工智能可以做的事情越來越多，高端芯片以及它們所在地點的地緣政治重要性也日益增強。美國和中國正在競相積累庫存，華盛頓出臺了旨在阻止北京購買最先進類別芯片的制裁措施。然而，儘管事關重大，但令人驚訝的是，關於人工智能芯片在全球的確切位置卻缺乏公開數據。

一篇新的同行評議論文旨在填補這一空白。研究發現：GPU(即圖形處理器)高度集中在世界上僅30個國家，美國和中國又在其中遙遙領先。世界上許多地區處於作者所說的“計算沙漠”，也就是根本沒有GPU可以動用的地區。這一發現不僅對下一代地緣政治競爭具有重要意義，還對人工智能治理(或者說哪些政府有權力監管人工智能的構建和部署)具有重要意義。

論文的第一作者、牛津大學互聯網研究院教授維利·萊赫登維爾塔說：“如果運行或訓練人工智能的實際基礎設施位於你的領土上，那麼你就可以強制實施規範。”他認爲，對人工智能基礎設施沒有管轄權的國家在立法方面的選擇更少，從而受制於一個由他人塑造的世界。論文的作者之一吳伯喜(音)說：“這會影響到由哪些國家來塑造人工智能的發展以及制定有關什麼是好的、安全的和有益的人工智能的規範。”

論文稱，到目前爲止，美國和中國擁有世界上最多的公共GPU集羣。在擁有GPU能力的地區數量上，中國領先於美國，但最先進的GPU高度集中在美國。美國有8個“區域”可以租用H100 GPU，這種GPU是美國政府對中國製裁的對象。中國則沒有這樣的區域。這並不意味着中國沒有這類GPU，只不過意味着雲企業說它們沒有任何H100 GPU的地點位於中國。《紐約時報》今年8月援引情報官員和供應商的話說，儘管實施了制裁，但價值數百萬美元的芯片仍被走私到中國。

作者認爲，世界可以分爲三類：“計算北方”，那裡有最先進的芯片；“計算南方”，那裡擁有一些適合運行、但不適合訓練人工智能系統的老式芯片；還有“計算沙漠”，那裡根本沒有芯片可用。萊赫登維爾塔說，這些術語——在一定程度上與一些發展經濟學家使用的模糊的“全球北方”和“全球南方”的概念相重疊——只是一種比擬，旨在引起人們對人工智能計算領域的“全球劃分”的關注。

吳伯喜(音)說，芯片如此集中在富裕經濟體的風險是，全球南方國家可能會依賴全球北方開發的人工智能，而對它們的運作方式毫無發言權。這“反映了所謂的全球北方和南方的現有全球不平等模式”，並有可能“令‘計算北方’國家的經濟、政治和技術力量固化，並對‘計算南方’國家在塑造人工智能研發方面的作用產生影響”。（編譯 馮雪）