南財合規週報（第167期）：鍾睒晱炮轟算法、砍一刀引發連鎖反應；快手因青少年模式不到位被處罰

21世紀經濟報道記者 王俊 實習生 袁清渠 北京報道

暮秋至，本週，合規動態頻頻。

週中，鍾睒晱接受媒體訪談時言語犀利，既炮轟了算法作惡，亦談及砍一刀等低價競爭影響電商生態，引發了廣泛討論。饒有意思的是，週末下午，四部門聯合發文，開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。

另一則重磅信息來自週五晚間，快手因未及時處置違法信息、落實青少年模式不到位等情況，導致違法信息擴散，危害未成年人身心健康，被公安部處罰。

人工智能領域亦有新進展。蜜雪冰城成立科技新公司，涉足AI業務，代表新茶飲行業在智能化領域邁出了探索的一步；國家醫保局宣佈AI輔診首次列入價格構成，爲人工智能技術在醫療領域的廣泛應用提供了政策支持。

海外方面，世貿組織（WTO）首次發佈AI主題報告《用智慧交易》，估算AI對全球貿易增長的貢獻，並警告了AI鴻溝的擴大及數據跨境流動的挑戰。此外，特朗普對於美國自動駕駛的態度也備受關注。

一、平臺治理

1、鍾睒晱炮轟算法作惡、低價競爭後引發連鎖反應 四部門開展算法治理專項行動

11月19日，農夫山泉創始人鍾睒睒在江西贛州參觀考察當地臍橙產業園時，談及自身遭遇的網絡暴力、電商生態、網絡直播等問題。

鍾睒晱炮轟了算法作惡的問題。“關鍵是爲什麼？就是有人利用了算法，屏蔽了很多角度來的消息。因爲你打開就是這樣。很多惡是人爲造成的，尤其是利用科學、科技手段、技術能力，那造成的惡比普通人造成的惡要大。”鍾睒睒說。

鍾睒睒認爲，這類“惡”是社會需要要去遏制的，政府相關部門也要站出來主持公平。

同時，他也談及了低價競爭的問題。“互聯網平臺讓價格體系下來，尤其是拼多多這樣的價格體系，對中國品牌對中國的產業是一種巨大傷害。”他強調“它不僅僅劣質驅逐良幣，它是一個產業導向。”

週末（11月24日）下午，四部門聯合發文，開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。重點整治同質化推送營造“信息繭房”、違規操縱干預榜單炒作熱點、盲目追求利益侵害新就業形態勞動者權益、利用算法實施大數據“殺熟”、算法向上向善服務缺失侵害用戶合法權益等重點問題，督促企業深入對照自查整改，進一步提升算法安全能力。

2、快手被處罰，落實青少年模式不到位，危害未成年人身心健康

11月22日，據“國家網絡安全通報中心”通報：針對快手公司短視頻中存在違法信息等問題，公安機關依據《網絡安全法》規定，依法給予快手公司警告處罰。

經查，快手公司存在對法律、行政法規禁止發佈或者傳輸的信息未及時處置，以及落實青少年模式不到位等情況，導致違法信息擴散，危害未成年人身心健康，違反了《網絡安全法》相關規定。公安機關依法對快手公司給予行政處罰，責令其全面落實青少年模式，全面排查清理違法信息，並依法依規處置違法違規賬號。

3、蘋果迴應國內“蘋果稅”爭議

11月19日，蘋果中國官網罕見地公佈了App商店和國內App開發者的收益情況，通過援引一份國內高校教授的研究報告，側面迴應了風口浪尖上的“蘋果稅”爭議。

蘋果稅，指的是App Store對應用內的每一筆購買要抽取30%的渠道費，比如會員訂閱、遊戲充值、直播打賞，但不包括App提供的打車、外賣等實體服務。

報告中解釋，中國的許多應用市場都對App內廣告收入收取佣金，這是遊戲開發者的重要收入來源。而蘋果從未對App內廣告收入抽取佣金。

除此之外，報告詳細解釋了蘋果對開發者的幫助。比如App store通過app審覈等管理規則，保障隱私標準、安全標準和內容標準，提供軟硬件技術和開發者工具。

南財點評：這份第三方報告自我聲明“Apple 爲本研究提供了支持”，幾位業內人士指出一些數據值得商榷。 這份報告仍未迴應“蘋果稅”的核心爭議——30%的佣金率是否合理，以及蘋果商店在中國地區的策略不同的原因。

二、人工智能

1、蜜雪冰城成立雪王愛智慧科技新公司，含多項 AI 業務

11 月 20 日消息，蜜雪冰城兩家子公司聯合投資成立一家新公司—— 雪王愛智慧科技(鄭州)有限公司，該公司的經營範圍包括：新興能源技術研發、人工智能理論與算法軟件開發、人工智能公共數據平臺、人工智能基礎軟件開發、智能控制系統集成、智能機器人研發和銷售等。

作爲全球第二大現制飲品企業，蜜雪冰城的龐大業務規模爲其在人工智能領域的發展提供了豐富的應用場景。例如，通過AI算法分析用戶數據，蜜雪冰城可以深入瞭解消費者喜好，提供個性化服務和產品推薦，同時爲企業產品創新提供新方向。此外，智能機器人銷售也是公司的重要業務之一，未來蜜雪冰城門店可能會出現智能機器人提供點餐、制餐、送餐等服務，提升服務效率併爲顧客帶來新體驗。

南財點評：在新茶飲行業追求規模化擴張的同時，智能化設備成爲了降低成本、提高效率的關鍵。新茶飲品牌如蜜雪冰城投身AI，是否會成爲繼成分和價格競爭之後的新戰場？仍待觀察。

2、國家醫保局宣佈AI輔診首次列入價格構成

11月23日下午，國家醫保局召開新聞發佈會，迴應了社會各界關心的熱點話題。經調研，各方普遍認爲，人工智能技術在一定程度上能夠幫助醫生提高診斷效率，但現階段還無法完全“平替”，在已經收取相關診療費用後，如果額外單就人工智能輔助技術再向患者收費有失公平。對此，爲了支持相對成熟的人工智能輔助技術進入臨牀應用，又防止額外增加患者負擔，國家醫保局分析人工智能潛在的應用場景，在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設立“人工智能輔助”擴展項，即同樣的價格水平下，醫院可以選擇培養醫務人員進行診療，也可以選擇使用人工智能參與診療行爲，但現階段不重複收費。

3、端到端解決方案成車企研發新寵

在2024廣州車展上，端到端技術成爲衆多車企着重介紹的重點，不論是自主品牌還是合資品牌均透露了最新進展。

端到端，不再是傳統分模塊的處理方式，而是系統或模型能夠直接提供從輸入數據到輸出數據解決方案，端到端結構可令模塊間信息傳遞損失少，具備更高計算效率和泛化能力。通過大量的數據訓練，可以讓AI大模型更加“類人”，經過訓練的端到端AI模型在面對複雜場景時，適應性更強。

需要注意的是，端到端技術在實際應用中還存在一些挑戰，首先系統在運行時需要依賴強大算力和高質量數據，而這並非所有車企都有能力和資源能夠做到。其次，端到端會同時放大自動駕駛系統的上限與下限。如果沒有做好，其會降低原本的功能和性能表現，同時還會存在一些安全隱患。

但是不可否認的是，端到端技術已經成爲引領智能駕駛技術變革的關鍵力量，隨着端到端高階智駕系統的上車和普及，可以讓消費者體驗到真正的科技平權。

三、海外動態

1、 特朗普或想要放鬆美國自動駕駛規定 特斯拉股價飆升

11月18日，特斯拉股價大漲。消息稱，當選總統特朗普的過渡團隊計劃制定一個聯邦框架，以監管自動駕駛汽車，這是美國交通部的首要任務。

特朗普過渡團隊計劃將“完全自動駕駛汽車的聯邦框架”作爲交通部的一項優先事項。他們正考慮制定監管自動駕駛汽車的框架，以克服現行聯邦法規對特斯拉等希望部署無方向盤或腳踏板汽車的公司的障礙。

據媒體援引知情人士的信息，一項正在討論的兩黨立法措施將制定有關自動駕駛汽車的聯邦法規。儘管這些討論仍處於初期階段，政策細節尚未確定，但這一動向表明特朗普政府對自動駕駛汽車的監管態度可能發生重大變化。

分析人士猜測，此舉或簡化自動駕駛汽車上路的過程。

2、國際貨幣基金組織（IMF）統計論壇召開，聚焦人工智能對經濟的影響

國際貨幣基金組織 （IMF） 第 12屆統計論壇於 2024 年 11 月 20 日至 21 日在華盛頓召開。該論壇認爲，AI爲全球經濟帶來了決定性機遇，主要集中在發達經濟體 。這可能會擴大社會經濟鴻溝。

預測表明，在未來十年內，全球 20-30% 的工作崗位面臨自動化的風險。同時，人工智能加劇了國家內部和國家之間的收入差距。發達經濟體獲得了 AI 驅動的生產力增長的 70% 以上，發展中國家難以運用這些技術並從中受益。

該論壇提出了應對挑戰三管齊下的方法：

數據標準化。開發關於 AI 對國內生產總值（GDP）、勞動力市場和部門生產力的貢獻的國際可比統計數據。

政策整合。政府制定支持AI的包容性增長的政策，優先考慮公平等因素。

多邊合作。促進多邊合作，彌合各國之間的技術採用差距。

3、WTO發佈首份AI主題報告《用智慧交易》

當地時間21日，世貿組織（WTO）首次發佈AI主題報告《用智慧交易》，估算在2040年前普遍採用AI和生產率高速增長的樂觀情景下，全球實際貿易增長可能會增加近14個百分點。WTO總幹事伊維拉表示：“本報告試圖解決的兩個指導性問題是：WTO如何幫助確保廣泛分享AI的好處？如何以全球協調的方式應對AI帶來挑戰？”

報告警告稱，各經濟體之間以及大公司和小公司之間的AI鴻溝不斷擴大，需要確保AI在不妨礙貿易的情況下值得信賴。

缺乏協調可能導致對AI監管日益分散，造成了領先研發的經濟體，尤其是中國和美國與其他經濟體之間的巨大鴻溝。WTO提出，這種不平衡可能會進一步加劇，譬如使用政府補貼來開發AI，而該行業集中於少數幾家大公司的風險也會加劇公司之間的鴻溝。這些特點再加上AI算法的不透明性和競爭企業之間可能存在默契串通，以維持較高的價格，這都是競爭管理機構面臨的挑戰。

AI的崛起帶來了重要的數據管理問題。跨境數據流對AI至關重要，因爲需要大量數據來訓練AI模型，並儘量減少可能出現的偏差。因此，限制數據流動會減緩AI的創新和發展，增加企業成本，並對AI產品的貿易產生負面影響。