諾獎之後，物理學不存在了？——集智科學家解讀2024年諾貝爾獎｜週六直播

2024年授予 Jo hn Hopfield 和 Geoffrey Hinton，表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”，人工神經網絡可以說是統計物理引發的機器學習革命。次日的則授予蛋白質設計和結構預測的相關研究，展現了人工智能在推動科學創新方面的重要作用。一方面是 AI for Science，另一方面是 Science for AI，這種雙向互動不僅促進了物理學和人工智能的融合，也加速了對複雜系統的理解。

10月26日（本週六）上午10:00-12:00，我們邀請到三位集智科學家，加州大學聖迭戈分校副教授尤亦莊，北京師範大學教授、集智俱樂部創始人張江，香港浸會大學助理教授唐乾元（傅渥成），一起解讀2024年諾貝爾獎。

此次活動將在集智俱樂部和喜馬拉雅同步直播。歡迎關注，和我們互動交流！ 關於2024年諾貝爾獎，有哪些問題你希望聽到更深入的討論？也 歡迎在評論區留言，向三位集智科學家提問。

討論問題

1. 2024年諾貝爾物理學獎授予機器學習，令人意外嗎？（怎樣看待大家的吐槽？）

2. John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 的主要貢獻是什麼？

3. 機器學習與統計物理有着怎樣的聯繫？

4. 人工智能和科學的發展如何相互賦能？（萬物皆AI？）

5. 統計物理與複雜系統可以提供哪些啓發？（萬物皆物理？）

6. AI 會超越人類的理解力發現新物理嗎？AI 可以解釋 Complexity 嗎？

7. 下一個諾獎級的科學研究會是什麼？

討論嘉賓

尤亦莊，加州大學聖迭戈分校副教授，集智科學家。研究領域爲理論凝聚態物理、量子多體物理、人工智能。

個人主頁：https://everettyou.github.io/

張江，北京師範大學系統科學學院教授，集智俱樂部、集智學園創始人，集智科學研究中心理事長。曾任騰訊研究院、華爲戰略研究院等特聘顧問。主要研究領域包括因果涌現、複雜系統分析與建模、規模理論等。

個人主頁：https://jake.swarma.org/

唐乾元（筆名傅渥成），香港浸會大學助理教授，集智科學家。研究方向：研究數據驅動的複雜生物系統的簡化方法，揭示控制生物行爲的普遍規律。

個人主頁：https://physics.hkbu.edu.hk/people/dr-tang-qianyuan

直播信息

時間：2024年10月26日（本週六）上午10:00-12:00

報名加入讀書會：

斑圖鏈接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/796?from=wechat

此次活動公開直播。歡迎掃碼參與「非平衡統計物理」讀書會，加入羣聊，獲取系列讀書會回看權限，加入「統計物理」社區，與社區的一線科研工作者溝通交流，共同推動這一前沿領域的發展。

非平衡統計物理讀書會啓動！

2024年諾貝爾物理學獎授予人工神經網絡，這是一場統計物理引發的機器學習革命。統計物理學不僅能解釋熱學現象，還能幫助我們理解從微觀粒子到宏觀宇宙的各個層級如何聯繫起來，複雜現象如何涌現。它通過研究大量粒子的集體行爲，成功地將微觀世界的隨機性與宏觀世界的確定性聯繫起來，爲我們理解自然界提供了強大的工具，也爲機器學習和人工智能領域的發展提供了重要推動力。

爲了深入探索統計物理前沿進展，集智俱樂部聯合紐約州立大學石溪分校教授汪勁、德累斯頓系統生物學中心博士後研究員樑師翎、香港浸會大學助理教授唐乾元（傅渥成），共同發起「非平衡統計物理」讀書會，關注非平衡統計物理的前沿理論、生命和熱力學、統計物理與機器學習交叉三個大的主題方向，涵蓋熱機優化問題、漲落相關的熱力學、反常熱力學現象、信息視角下的熱力學、生命系統的景觀和流理論、活性物質、生命系統、種羣動力學、機器學習和人工智能等前沿話題。我們誠摯邀請相關領域的研究者分享工作，也歡迎感興趣的朋友們一起參與討論交流！（掃描下圖中二維碼報名）

報名鏈接：https://pattern.swarma.org/study_group/54

提問集智科學家

關於2024年諾貝爾獎，有哪些問題你希望聽到更深入的討論？歡迎在評論區留言告訴我們～