破解密碼：用於長壽的人工智能驅動的生物標誌物分析系統

在馬來西亞吉隆坡一個鬱鬱蔥蔥的郊區，一個新的用於長壽醫學的由人工智能驅動的系統即將推出。利用神經網絡和高維數據建模，Avio Health 旨在增強長壽和功能醫學醫生對醫療記錄和診斷的分析。

雖然尚未在更廣泛的市場上可用，但 Avio Health 已經每天被 Emagene Life 使用，這是它開發的前沿長壽診所。該工具的算法處理大量複雜的健康數據，以優化治療計劃、監測健康軌跡，並實現精準干預，以改善診所患者的治療結果。現在，其他醫療保健提供者也想要 Avio Health，其創建者已準備好實現這一目標。

Longevity.Technology：雖然新的長壽診所出現的頻率越來越高，但長壽醫學領域仍然面臨着重大的可擴展性挑戰。該學科要求醫生分析大量有關患者健康狀況的信息，若不借助人工智能，大規模開展這種分析是不現實的。這一認識促使 Emagene Life 的聯合創始人埃爾文·肖博士創建了 Avio Health，我們與他坐下來了解更多情況。

肖將是下週在 新加坡創始人長壽論壇活動上的演講者，在他經歷了一次幾乎致命的新冠病毒感染後，功能醫學從業者雪莉·科博士改變了他的康復狀況，之後他與雪莉·科博士共同創立了 Emagene Life。

“這種疾病在我的一個肺上留下了一個大洞，我的原醫生懷疑這可能是永久性的，”他回憶道。“雪莉博士是我的救星。她花時間瞭解我的整體健康和肺部狀況，併爲我制定了一個專門的計劃。經過三個月的治療，我肺部的洞完全消失了。”

這次經歷讓肖有種頓悟之感，他邀請科赫成爲自己的商業夥伴，就這樣，Emagene Life 應運而生。如今，差不多兩年過去了，這家診所擁有來自世界各地的回頭客，他們接受詳盡的諮詢和精準的診斷測試，從而獲得個性化的治療方案、補充劑及其他干預手段。

“傳統醫療保健是分散的——醫療記錄分散，診斷缺乏精準度，治療方案是被動而非主動的。”肖說道。

這會導致誤診、錯失早期干預的時機以及千篇一律的治療方案。

我們信奉一種別樣的方法。我們所治療的大多數人並非生病。我們治療那些渴望更健康的人，那些希望通過爲自身身體做正確之事來恢復精力與活力的人。

Emagene 的迅速成功讓肖明白，功能和長壽醫學在越來越多的人羣中引發共鳴，但並非是一個具有高度可擴展性的提議。憑藉爲企業構建技術系統的背景，他着手解決可擴展性挑戰——與一組人工智能專家合作，爲功能醫學構建一個大型語言模型 (LLM)。

“我想創建一個專注於功能醫學和長壽的人工智能，它能最大限度地減少醫生分析醫療記錄、血液檢查、飲食情況等所花費的時間，”Siew 解釋道。“這就是 Avio Health 誕生的原因。通過將人工智能驅動的見解與人類專業知識相結合，我們改變了健康管理、預測及優化的方式。我們的深度學習算法將醫療保健中的各個點連接起來，確保每個人在正確的時間得到正確的護理。”

健康數據的快速分析

Avio Health 已經發展成爲一個爲功能醫學和長壽醫學設計的醫療級人工智能系統，旨在精確、高效地處理和解釋複雜的多維健康數據。通過整合深度學習算法和專有的功能醫學模型，該系統獲取和分析各種數據集，包括醫療記錄、生活方式評估、生物標誌物組、血液診斷、基因組見解和影像報告。該系統自動整合這些信息，實時生成全面的健康見解和個性化的臨牀建議。

“在傳統實踐中，醫生花費大量時間手動審查和核對患者數據、交叉參考生物標誌物，並將數據輸入電子表格——這是一個低效且容易出錯的過程，”Siew 說。“有了 Avio Health，整個工作流程都是自動化的。例如，我認爲我們是第一個處理全球實驗室血液分析的人工智能工具。”

Avio Health 快速解析醫療報告，進行高級的統計和趨勢分析，對多個測試中的生物標誌物數據進行標準化，並識別關鍵的健康風險或偏離最佳範圍的情況。隨着時間的推移，該系統通過利用人工智能驅動的模式識別和持續學習，也完善了其預測能力。

“幾分鐘內，醫生就能收到一份結構化的總結，其中包括標記的異常、潛在的診斷、生活方式的干預措施，以及量身定製的補充劑或治療建議，”Siew 說。“這不僅提高了診斷的準確性，還讓醫生能夠專注於高價值的患者護理，而非行政負擔。”

與加密和軍事級網絡安全專家合作開發，以確保敏感醫療數據受到保護，Siew 還迅速強調，Avio Health 不會做出任何臨牀決策，只是根據對所提供數據的分析提供建議。

“診斷和治療的最終決定必須由有執照的醫療從業者做出，”他說。“把它想象成一個醫療助手，查看所有內容以幫助醫生做出更好的決定。我們爲醫生、功能醫學從業者和長壽專家創造了一個不可或缺的工具，用於尋求數據驅動、精準指導的患者管理工作。”

一個應用於醫療保健領域的人工智能數據分析平臺

在迪拜的一次商業峰會上展示了 Avio Health 之後，Siew 意識到對這種技術有更廣泛的需求。

“許多醫療保健公司開始與我們接觸，希望通過我們的人工智能技術幫助他們分析和處理自己的數據，”他說。“所有這些診所都希望對其患者的醫療保健數據進行更有意義的分析並建立更好的連接，以便他們的醫生能夠做出更優、更迅速的決策。”

從那以後，Siew 表示他一直與一些對該技術極爲感興趣的國際公司緊密合作，並且已經開發了一個應用程序編程接口（API），使醫院和診所能夠利用 Avio Health 開發他們自己的定製人工智能。他的長期目標是讓該工具成爲一個完整的健康數據分析人工智能系統，適用於醫院、實驗室、長壽診所等。

“每個人都有大量的數據，但他們大多沒有加以利用，”他說。“我們把所有的點連接起來，把複雜的事情變得簡單，以幫助醫療保健專業人員爲他們的客戶做出更好的醫療決策。最終，我想要創建一個能讓醫療保健提供者更快、更明智地做出決策，同時還能讓他們有效地擴大自身影響力的系統。”