SaaS加速跑入AI時代

在大模型浪潮的推動下，AI轉型不再是企業的選擇題，而是生存的必答題。

近日，數字化服務商微盟面向企業客戶推出定製化的AI產品WAI Pro，初步版本主要面向品牌商家、4A廣告公司、營銷代運營團隊和內容創作團隊。

WAI Pro作爲獨立的AI應用產品，支持個性化定製可供企業私有化部署。這也是SaaS行業在探索AI服務商業化上的一次嘗試。

主流廠商正紛紛推出大模型相關產品。其中，面向消費者的toC端應用，憑藉其直接與消費者接觸的優勢，迅速佔據了市場份額。然而，toC端的商業化之路似乎並不平坦。

國內當前C端市場的AIGC應用主要採用內容產出收費、訂閱制或會員制付費等收費模式，但市場上成熟的產品並不多見，大多數C端產品仍舊以免費模式爲主。一個更爲嚴峻的現象是，在C端AIGC產品市場中，儘管許多應用在上線初期經歷了快速增長，隨着時間的推移，活躍用戶的比例和用戶留存率卻並不樂觀。

作爲AIGC領域的標杆，ChatGPT也未能避免用戶吸引力下降的問題。分析公司Similarweb的數據顯示，ChatGPT在今年6月份的閱讀流量與訪問者數量首次出現下降。

QuestMobile的報告也指出，頭部AIGC APP的運營數據顯示出低活躍率和高流失風險，3日留存率普遍低於50%，部分APP的卸載率甚至超過50%。

與toC端相比，toB端AI應用展現出更廣闊的市場需求和商業潛力。

《中國AIGC應用全景報告》預計，2024年中國AIGC應用市場規模將達200億元，2030年達萬億規模。其中，B端產品80%實現營收，C端產品近50%以免費爲主；AI原生應用佔比高於X+AI，佔比接近57%；多模態是大趨勢，應用產品佔比近50%。

企業級AI應用正成爲AI技術商業化的主流方向。不過，在層出不窮的C端應用面前，爲什麼企業還需要爲B端應用付費？

對此，微盟集團AI負責人裘皓萍對華爾街見聞表示，“B端大模型應用的價值在於能夠爲企業帶來全局性的效率提升和成本控制。”推進AI商業化的關鍵在於讓客戶認識到並願意爲AI技術帶來的價值付費。如在AI+營銷的場景中，儘管設計師可以通過個人版工具提升工作效率，但企業往往缺乏全盤性的AI對業務提效的數據。

“由於個人對AI的擁抱程度千差萬別，C端的AI工具往往難以滿足企業對全局業務提效的需求。同樣100個設計師或文案，可能只有10%會用C端產品積極求變，而企業級AI可以讓全員100%使用AI提效。”

此外，企業對AI的需求更加多元和複雜，B端產品能解決C端所不能之痛點。微盟WAI技術負責人左江華對華爾街見聞指出，“大模型B端和C應用的最大區別是，B端產品要搭建好SOP和流程。企業級應用其實是把各種場景拆散揉碎後，基於不同細分場景用AI去實現提效。”

左江華指出，以ChatGPT這一C端產品爲例，用戶往往使用其交流對話的能力，在此之外你想讓它根據需求畫圖，這就涉及到不同大模型之間的聯動了。

即便認識到B端應用有其價值，客戶使用大模型過程的種種難點，依然成爲AI商業化的一大挑戰。

裘皓萍提到，客戶在使用AI大模型時有幾大困境：一個是“不知道能用在什麼場景”，一個是“不會寫prompt”；而外部環境的挑戰也會導致客戶收緊預算，對AI大模型抱有觀望態度。

“這個過程就像戀愛，”裘皓萍比喻說，“需要雙方不斷磨合，因爲目前大家對AI功能的潛力和上限還缺乏充分的瞭解。”

如何更好地理解客戶需求，如何將AI技術與企業實際運營有效結合，如何提升客戶使用AI的能力和效率，這些都是企業級AI應用發展過程中需要解決的問題。

艾瑞諮詢報告顯示，企業對AIGC實現的需求集中在優化客戶體驗、提高響應及時性、增強開發人員能力、構築企業差異化競爭優勢等方面，基於業務流程，結合環節鏈條，深入到設計、開發、製造、營銷、財務等環節。

隨着大模型技術的不斷成熟和商業化加速，企業級AI應用正成爲市場的“確定性增量”。但如何讓客戶對AI的能力和上限有認知、並使其願意爲AI付費，將是一條漫漫長路。