深度 | 李開復“低頭”，零一萬物尋路
一度狂飆的大模型公司放慢了速度，開始思考下一步去哪兒。AI（人工智能）大模型“六小虎”之一的北京零一萬物科技有限公司（以下簡稱“零一萬物”）開始了公司結構和戰略的調整。
晚點latepost有報道稱，零一萬物近期正計劃分拆出一個 AI 應用公司，以零一萬物大模型爲基礎搭建遊戲等方向的應用。分拆後的新公司名爲 “綠洲”，由零一萬物聯合創始人、副總裁馬傑擔任董事長，預計分拆將在2024年底完全結束。
與此同時，零一萬物整體戰略也在調整。11月8日，在發佈最新模型模型Yi-Lightning的同時，曾表示堅決不做賠錢To B業務的李開復也開始對To B“低頭”了，“在To B方面，零一萬物找到了一些破局空間，比如用數字人做零售、做餐飲等等，另外還有兩三個領域開始在做。”
零一萬物的調整明晰起來：側重To C產品，主推AI搜索應用；同時開闢To B戰線，一邊繼續以API （應用程序編程接口）提供標準化服務，一邊與生態夥伴合作，共同服務電商直播、營銷等重點場景。
可以說，這是零一萬物自成立來最大的調整。
2023年3月下旬，零一萬物成立。經過三個月籌辦期，公司首度對外亮相，正式官宣“零一萬物”新品牌，官網（01.AI）同步上線 。
零一萬物創始人李開復彼時表示，零一萬物是創新工場塔尖孵化的第七家公司，也是他在AI領域的一個重要佈局，他以創始人的身份深度參與公司的創業過程，並在多個公開場合表達了他的雄心壯志，即把零一萬物打造爲一家向全球展現中國研發及工程能力的公司。
零一萬物的核心人員共有5位，分別是李開復（零一萬物創始人兼CEO）、馬傑（曾任百度副總裁、瑞星公司研發總經理）、谷雪梅（阿里前副總裁，阿里花名“康朵”）、祁瑞峰（微軟前副總裁）、李先剛（滴滴前首席算法工程師，百度最高獎得主）、潘欣（前谷歌大腦首位研究軟件工程師、前字節跳動AI平臺負責人）。這個陣容不可謂不豪華。
早期，零一萬物是堅定的To C產品公司。2023年6月份，核心人員到位，零一萬物開啓了大模型創業，從大模型的預訓練（Pre-train）開始做起，這是業內最難、最重的一條路。
期間，零一萬物嘗試過萬知、Pop AI、Monaland等數個To C AI 產品，除了一款有現金流的生產力產品外，其它產品已停止運營或僅維持運營。
2023年9月，企查查App顯示，北京零一萬物信息技術有限公司（以下簡稱“零一信息”）發生工商變更，李開復卸任法定代表人、經理，馬傑接任，李開復仍任該公司執行董事。
作爲零一萬物（香港）有限公司100%持股子公司，零一信息暫時尚未在股權關係上與零一萬物發生關聯，但無論名稱，還是相同的核心管理團隊人員都表明，零一信息與零一萬物只是目前分工不同。在涉及海外融資及未來上市方面，零一信息或是李開復早就想好的“零一系”佈局。
同期，零一萬物也發生工商變更，李先剛卸任法定代表人、執行董事、經理，馬傑接任法定代表人、經理，並新增李開復爲執行董事；且由零一萬物對外投資全資控股子公司——北京零一綠洲科技有限公司（以下簡稱“零一綠洲”），馬傑任法人。
公開信息顯示，2023年5月，馬傑加入零一萬物。馬也堪稱李開復之外零一萬物最核心的高管。
2000 - 2010 年，馬傑於中國老牌殺毒軟件公司瑞星開發個人殺毒軟件和企業級安全硬件等產品。此後，馬傑加入李開復創建的創新工場，成爲第一批 EIR（入駐企業家），後在創新工場孵化下，創立國內首個基於 SaaS 的雲安全服務公司 “安全寶”，該公司在 2015 年被百度收購，馬傑加入百度。2022年初馬傑開始負責“希壤”業務，並組建了一個由數百人組成的團隊。“希壤”嘗試失敗後，百度砍掉元宇宙業務，馬傑也在2023年5月加入零一萬物。
零一萬物拆分前，馬傑負責的雲遊戲、雲架構等方向原本是零一萬物的收入來源之一，現在劃入零一綠洲。當然，零一綠洲也是由馬傑負責；其之前負責的安全與合規及To B、To G 業務，也由其本人在零一萬物繼續負責。
可以確認的是，零一萬物公司結構和戰略方向的調整，效果尚未顯現，但“後遺症”已經出現。與拆分同期，零一萬物聯合創始人潘欣出任閃極公司合夥人，負責AI相關技術研發。
據瞭解，AI 搜索將成爲零一萬物接下來的重點產品方向。9 月以來，零一萬物已測試和上線兩款 AI 搜索產品。
B端產品終於被零一萬物提上日程，李開復表示，經過一年多的發展，零一萬物目前看到的To B商機有兩方面，一個是用多模態創造商業價值，另一個是以GPU爲核心的智算中心發展。
零一萬物To B思路也逐漸呈現出來：提供 “infra（基礎設施） + 大模型 + 應用” 三位一體的服務，面向 3 個重點場景：一是與政府、企業合作構建大模型算力與服務平臺，同時提供模型能力；二是面向電商直播、辦公會議等場景的“如意”數字人解決方案；三是面向營銷場景的 “萬視”短視頻解決方案。
晚點latepost援引一位一級市場從業者的評論稱，對零一萬物來說，短期內收入並表，但負擔又相對小，不需要零一萬物花錢投入新業務；對零一綠洲來說，既能以更低成本調用大模型，又可以輕裝上陣、獨立融資。
當下是大模型的艱險時刻，所有大模型公司都面臨“如何盈利”的難題，放棄預訓練未嘗不是一個好辦法，零一萬物的路依舊很長。
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