首個“電力版GPT”上線

本文轉自：人民日報海外版

《 人民日報海外版 》（ 2023年09月14日 第 09 版）

本報電 （饒竹一）輸電人員利用數字輸電系統巡檢外力破壞隱患，只需點擊鼠標，系統就自動排查出隱患畫面，並用文字描述該隱患，幫助輸電人員完成原本需要3小時的巡檢工作……近日，南方電網深圳供電局上線了電力行業首個多模態預訓練大模型——“祝融2.0”，讓傳統的電網AI技術擁有了類似於生成式語言模型的邏輯推理能力、文字表達能力，讓電網安全隱患告警效率提升了6倍。

“傳統的電網AI技術通過顏色、形狀、紋理等表徵來識別物體，但很難判斷該物體對電力設施設備的危險程度。”深圳供電局技術專家張雲翔說，“現在，巡檢系統能通過圖片和文字兩種形式傳遞告警信息，準確描述出隱患及其對電網設備的危險程度，爲電網安全運行增添了一道有力的防線。”

據瞭解，基於該技術，深圳供電局已完成輸電山火煙霧、外破隱患、安監違章行爲等大模型研發，預計每年可減少無效告警30萬條。