誰會是蘋果的Plan B?
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 丸都山
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
越來越多的證據表明，蘋果正在給Siri尋找OpenAI之外的備胎。
在前不久舉辦的WWDC上，蘋果軟件高級副總裁Craig Fedrighi就公開表示，蘋果未來期待與第三方模型的合作計劃，例如谷歌的Gemini。
本週，《華爾街日報》又發文暗示蘋果正在與Meta洽談，計劃將Llama植入到iOS系統中。
但一個問題在於，蘋果能接受同這兩家公司“聯姻”的條件嗎？
“蘋果與OpenAI的合作，是能夠實打實賺到錢的，iOS用戶在訂閱GPT Plus時，蘋果同樣會抽取30%的佣金（即蘋果稅）”，iOS獨立開發者Renee向筆者表示，大部分開源模型最終依舊要爲核心業務服務，比如Llama之於Meta Adavantage（Meta的AI廣告優化工具）。
這就是矛盾所在，蘋果如果選擇和谷歌、Meta合作，那麼就意味着蘋果既無法在開源模型中賺取佣金，同時還要忍受後兩者幫助廣告主配置目標人羣，且極大可能在調用第三方大模型的過程中繞開IDFA（廣告標識符）——蘋果限制廣告商投放的核心手段。
儘管蘋果有充足的理由拒絕Meta，但從現實情況來看，這家公司也的確不能在一棵樹上吊死。
“人們可能會偏好使用某些特定的大語言模型，比如適合寫作的模型，或是用於編程的模型，我們還是希望用戶能夠自由選擇。”在近期國外的一檔播客中，Craig Fedrighi對蘋果爲什麼使用第三方模型給出了上述解釋。
不過，有着十餘年iOS開發經驗的Renee向筆者表達了另外一種觀點，“單從Apple Intelligence目前公佈的功能來看，蘋果對AI更多還是側重於應用層面，而非創意層面。”
而從應用層面來看，OpenAI似乎並不能算是蘋果的最佳選擇。
“ChatGPT在與第三方插件結合時，從來不會爲其做單獨的匹配和接口，哪怕是微軟的Copilot也是直接使用API，由這些插件來描述自己的需求讓模型調用。”Renee表示，以OpenAI簡單且粗暴的商業模式，大概率也不會爲蘋果做深度優化。
“這也是蘋果將基礎模型用於如相冊、筆記、郵件等內置應用上的原因之一。”Renee補充道。
此外，相較於ChatGPT，開源的Gemini和Llama對於iOS的開發者也更加友好，比如後者就在模型中配置好了推理和訓練的微調環境。這也比較符合當前蘋果對於Apple Intelligence期望：藉助Apple Intents API，讓開發者定義APP中的各種操作，而這一過程可能只需要幾行簡單的代碼。
除了技術和應用層面外，從蘋果公司戰略本身來講，也有必要多找幾個第三方大模型。
一方面，蘋果在AI應用上依舊會延續其一貫的供應鏈管理準則：避免任何一個環節形成規模優勢，最著名的案例就是蘋果常年對LG Display的扶持，背後的意義在於節制三星。
同樣，如果把OpenAI看作蘋果Apple Intelligence的技術支持公司，就不難理解蘋果做出的這一決定。
另一方面，與谷歌與Meta的合作也能規避一些法律政策上的風險。
比如今年3月，歐盟就以“涉嫌在流媒體市場應用分發壟斷”爲由，向蘋果開出了一張價值18.4億歐元的天價罰單。而選擇在iOS上調用多種大模型，可以在一定程度上規避行業壟斷的控訴。
綜上所述，無論是引入Genmin，還是牽手Meta，亦或是其他第三方模型，對於蘋果來說都是很有必要的，但目前來看，Llama的選項可能已經被排除在外。
6月26日，據彭博社報道，蘋果與Meta關於人工智能的合作沒有取得突破性進展，另有消息稱後者已經拒絕了Meta的合作建議，原因是“蘋果認爲Meta對隱私保護的措施不夠嚴格。”
不過，這個冠冕堂皇的理由似乎站不太住，原因是與蘋果眉來眼去的谷歌，在隱私保護的問題上並沒有比Meta強太多。
二者的區別在於，Meta真的能觸碰到蘋果的命門。
一個可能會被忽略的事實是，Meta目前是傳統互聯網大廠中唯一靠AI賺到錢的公司。根據此前公佈的財報，Meta在今年一季度的營收爲364.55億美元，同比增長27%；淨利潤爲123.69億美元，同比增長117%。
如此亮眼的業績表現，一方面要歸功於互聯網廣告行業的復甦，另一方面則是Meta Advantage與AI沙盒有所成效，二者合力構成了Meta最前沿的AI for Advertising功能——它成功地將機器學習能力應用在廣告的製作與投放環節，尤其是將廣告定位拓展至目標羣體之外。
這背後離不開對用戶海量數據的抓取，以及用戶行爲習慣的分析。對於蘋果來說，無論是基於流量分發的角度，還是基於其宣傳的用戶隱私保護的角度，都是不可接受的。
相較於針鋒相對的Meta，蘋果與谷歌存在着共生關係。比如此前谷歌母公司Alphabet的CEO Pichai就曾在去年的一場反壟斷訴訟中披露，谷歌向蘋果公司支付通過Safari瀏覽器投放搜索廣告所獲收入的36%，單就這一項，谷歌每年就要向蘋果支付數十億美金。
可以預見的是，未來如果蘋果在iOS中引入Gemini，極大概率會圍繞搜索相關的應用落地。
不過，儘管蘋果對於第三方大模型持積極態度，但這由此帶來的麻煩也不會少。
最典型的是，模型之間的調用問題。
資深iOS獨立開發者Renee表示，“目前智能終端的趨勢就是傳統的GUI（圖形操作界面）被不斷淡化，與之伴隨的是交互形式的豐富，以及應用操作層級的減少，這些都需要不同模型的高頻接入。”
“未來的端側大模型很可能是幾種模型之間的相互調用，而且按照蘋果的調性，這家公司可能會打造封閉同時又深度整合的生態結構，這對於蘋果是個很大的挑戰。”Renee補充道。
另外不得不提的是，第三方大模型在可用內容範圍上的問題。
由於衆所周知的原因，無論是ChatGPT，還是Gemini、Llama都不可能在國行版的蘋果終端上使用，未來Apple Intelligence進入中國後，大概率會像三星S24機型一樣，使用百度、美圖秀秀爲其打造的定製功能。
不考慮技術能力上的差異，僅從搜索源來看，海外版S24機型所搭載的Gemini Nano模型，其搜索源是“所有可以在谷歌上找到的網頁”，相比之下，國內定製化模型在搜索源上要侷限得多。
Renee認爲，由於上述問題的存在，蘋果最終還是會將重心放在自家研發的基礎模型上，第三方模型只是起到錦上添花的作用。
“目前雲端大模型在手機上尚未展現出，過去行業裡所謂的殺手級應用，即便強如GPT-4o也只是以邊緣應用的形式存在，在已經打通手機本地API與端側模型的情況下，蘋果沒有必要讓其他家大模型搶了主場。”Renee補充道。