送電遇瓶頸 臺電下令「桃園以北」不核供大型AI資料中心

▲臺電董事長曾文生。(圖/記者陶本和攝)

文/中央社

人工智慧(AI)用電可觀,臺電董事長曾文生今天表示,未來AI生活型態對臺灣用電影響主要在製造端,包含GPU、CoWoS、伺服器生產;爲減緩輸電瓶頸,目前桃園以北地區已不再核供5MW以上資料中心,他呼籲高科技產業到「支持電源開發的縣市發展」。

AI發展仰賴資料中心,但資料中心的用電量大。曾文生今天接受媒體訪問表示,美國近年負載大增也是因建設AI資料中心,但幾乎都是蓋在電廠旁,原因是電網輸送量有上限,且輸電設備興建是很大挑戰,甚至比電源開發還困難。

曾文生指出,韓國和新加坡都已針對網路資料中心(IDC)進行用電量與能效管制,臺灣4月調漲電價也新增資料中心類別;事實上,臺電去年9月便開始進行管制,桃園(含)以北地區不再核供5MW以上資料中心,主因是現在中送北電力潮流面臨瓶頸,盼藉此引導負載和電源互相匹配。

臺電以高雄大型AI資料中心爲例說明,其用電約7.68MW,整體用電申請是10MW,因包含周邊附屬用電約佔30%。若同樣條件設在北部,考量輸電工程成本與建置期,桃園以南較能兼顧電力系統穩定與安全。

以臺灣AI發展來看,曾文生指出,生成式AI訓練的電力需求可觀,未來AI生活型態對臺灣用電影響將較他國顯著,但主要在製造端、而非應用端。

他解釋,當前GPU、CoWoS、伺服器都是臺灣業者生產,是AI用電大宗,製造端用電需求都已有納入未來用電預估,2029年以後用電則尚未完全確認,因下一個科學園區、半導體產業基地在哪不確定性,「但我的原則很簡單,請就近電源端」,他支持「高科技產業到支持電源開發的縣市發展」。

曾文生補充,設備生產業者現在也都着重晶片、伺服器設計如何降低能源使用,以及數據中心建築節能設計,後續也考慮與經濟部能源署討論能效規範,「未來如何推動節能是重要題目」。