「塔綠班」大戰「憨粉」!這些鄉民稱呼藍綠支持者的代稱由來你知道嗎?

「塔綠班」大戰「憨粉」!這些鄉民稱呼藍綠支持者的代稱由來你知道嗎?(圖/中時資料照)

這些數字代表什麼?

每次滑PTT、FB總會看到在政治、時事議題下有網友留言「1450工作了」、「憨粉別鬧了」,近期又看到「好的!塔綠班」等流行語出現,雖然知道這些是網友替藍綠支持者取的代號,但由來究竟爲何,吸引許多人好奇,尤其近日民衆黨立委高虹安大唱「塔綠班之歌」提及「綠畜」引爆民進黨支持者的怒火,也讓這些政治流行語掀起熱議。

今天《DailyView網路溫度計》就透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查,各種形容藍綠支持者的代號,替你解答這串數字密碼代表什麼?各種代稱其實都是有起源的!

網友熱議「民進黨支持者」代稱

NO.5 綠畜

近期因爲民衆黨立委高虹安在朱學恆直播中大唱「塔綠班之歌」,歌詞提及「綠畜」引爆網友怒火,更拉擡「綠畜」一詞的聲量,事後高虹安道歉自己未挾帶任何惡意,隨後朱學恆也製作四種語言的道歉圖卡,寫道「像綠畜道歉」,自稱是「向世界各地」道歉。

NO.4 綠共

「綠共」一詞是自中國共產黨延伸而來,在2018年市長選舉被廣泛使用,主要是用來泛指民進黨陣營的網軍或是支持其論點的人物,網友認爲這種推崇特定人物、打擊異己論點的態度像是共產黨一樣,但也有部分網友認爲,若是真的符合共產產黨的治國風格,基本上各種罵政府的詞都不會出現或是廣傳,直言是不符事實的貶低。

NO.3 塔綠班

近期熱議的國際新聞莫過於塔利班神學士掌握阿富汗政權,不少網友戲稱民進黨與其網軍爲「塔綠班」,揶揄他們隨時準備對意見不合的人出征。時事網紅朱學恆邀請媒體人黃𬀩瀚、立委高虹安合唱由她創作的「塔綠班之歌」也引來不少批評,遭轟是製造仇恨。

NO.2 817

「817」泛指2020年總統大選投給蔡英文的人,蔡英文當年以得票817萬0231票當選,也成爲「英粉」的代稱,許多網友也會自稱「817」,但今年因爲本土疫情爆發、臺灣疫苗短缺等狀況,網路上出現許多「後悔當817」、「身爲817我先道歉」等討論,讓817的討論聲量更勝於2020年蔡英文當選。

NO.1 1450

網路使用者應該對「1450」不陌生!只要是政治相關討論總會看到「1450」的出現,先前臺北市長柯文哲與夫人陳佩琪也因把批評者概括成「1450」引發退贊潮,「1450」是源自於農委會編列1450萬預算,僱用小編來澄清不實報導,當初消息一傳出便吸引各方砲轟是拿人民納稅錢養網軍,也讓這個詞自2019年開始成爲民進黨網軍的代名詞。

網友熱議「國民黨支持者」代稱

NO.5 552

「552」的由來跟「817」概念相同,當年韓國瑜以得票552萬2119票落選,泛指在2020年總統大選投票給韓國瑜的人,現在除了國民黨支持者會用「552」自稱之外,也有許多網友至今仍然不斷將韓國瑜的552萬票拿出來討論,直呼「552真的就是藍營支持者」、「韓國瑜把藍營支持者都號召出來了」。

NO.4 蛆蛆

「蛆蛆」是PTT上的常用用語,指的是支持國民黨的鄉民,與支持民進黨的「吱吱」對應,大多是政黑版或八卦版的鄉民在使用的代稱,起源在於早期稱呼藍營鄉民爲「病畜」後來又被病畜身上的蛆取代,故延伸出「蛆蛆」這個代稱,還有一個說法是比起綠營支持者,藍營活力不足,更像是緩慢蠕動的蛆,現在「蛆」這個形容詞也隨着前面加掛的顏色不同,形容各政黨支持者的代稱。

NO.3 喜韓兒

喜韓兒有着嘲諷的意味存在,意指前高雄市長韓國瑜的死忠支持者,不論是非對錯一律無條件支持,甚至鬧出不少笑話,更有許多「激動姐」、「一柱擎天姐」順勢爆紅,甚至有些支持者會出言挑釁,也讓多數網友對於部份支持者趕到反感,因此取了音似喜憨兒的「喜韓兒」來形容這羣人。

NO.2 藍蛆

藍蛆的由來跟「蛆蛆」相似,「藍蛆綠吱」也是出自PTT劃分藍綠支持者的稱呼方式,有資深鄉民解釋,深藍民衆總是喜歡呼喊偉大的祖國,所以被稱作藍蛆,至於對應的「綠吱」則是綠營支持者在當時國臺辦主任陳雲林訪臺時跳上車,被酸是深山野猴,纔有「綠吱」用法,資深鄉民也特別強調「藍蛆綠吱」纔是正確用法。

NO.1. 憨粉

「憨粉」是由前高雄市長韓國瑜的支持者「韓粉」延伸而來,從2018年韓國瑜出選高雄市長吸引一羣死忠粉絲,由於當時有許多不理智的韓粉,讓許多網友對韓國瑜的支持者感到反感,後來許多政治立場不同的網友會戲稱「韓粉」是「憨粉」,而後也成爲國民黨支持者的代稱。

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分析說明:

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍爲2020年09月29日至2021年09月28日,共1年。

系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社羣平臺、討論區及部落格等,針對討論『藍綠粉絲支持者代稱』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作爲本分析依據。

本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」