投喂6000多教材，這家醫院發佈人工智能醫學大模型Med-Go

（人民日報健康客戶端記者 尹薇 曹宇悅）通過國家執業醫師資格考試，PK過主任醫師，還多次參加中文醫學信息挑戰賽，連續獲得冠軍——上海市東方醫院11月11日發佈人工智能醫學大模型“Med-Go”。該模型完全由醫生團隊發起、主創，由東方醫院專家團隊和中科院軟件所聯合成立的生物醫學人工智能聯合實驗室共同研發。

目前，“Med-Go”已安裝在東方醫院醫生工作站中，接入了醫院的HIS系統；同時也下沉到基層，東方醫院醫聯體內的15家浦東新區社區衛生服務中心都安裝了“Med-Go”，江蘇省射陽縣人民醫院及其下屬社區衛生服務中心、山西省忻州市人民醫院及其下屬社區衛生服務中心也安裝了“Med-Go”。

“Med-Go”創始人，東方醫院急診、重症醫學科主任張海濤現場解讀了應用場景：一個剛入職基層衛生服務中心的年輕眼科醫生，遇到複雜的問題，不妨先請教Med-Go，它不僅會給出答案，還會一五一十地解釋爲什麼是這個答案。這在罕見病領域更有優勢。張海濤表示，能夠幫助以往確診時間較長的罕見病更快有正確的診斷方向，這已經在實踐中得到一定程度的驗證。

上海市東方醫院急診、重症醫學科主任張海濤（左三）和同事工作中探討MedGo。醫院供圖

“這是因爲‘投喂’了6000多本教材訓練它的結果。其中一些國際權威教材還沒有中文版本，幾個學會、60多名專家硬是逐頁翻譯，將一萬多頁的新書翻了出來，‘喂’給了它。因此Med-Go已經達到以200億高質量醫學數據作爲基礎支撐。”

張海濤解釋，僅有數據也不行，醫療思維也是很關鍵。因此，參與實踐的臨牀醫生們手把手把醫學知識解構成計算機能懂能用的語言。“一旦它學會了，就可以從關係到疾病表現出來的症狀、患者年齡、患者生活的環境等202個維度進行判別，比人類醫生算力更強，速度更快。因此Med-Go能夠有效輔助醫生分析複雜疑難和罕見病例，提供精準且透明的臨牀診療建議。”張海濤表示。

東方醫院副院長許朝暉表示，後續醫院將繼續以聯合實驗室爲依託，持續精益求精完善系統功能，包括更深入的臨牀決策支持、更智能的醫療質量管理和更個性化的醫學教育方案，讓“Med-Go”成爲與醫生共同在醫學領域深度探索的有力工具，真正實現人工智能與醫療的深度融合。