Viggle 獲 a16z 領投 1900 萬美元；華爲啓動 AI 百校計劃，解決高校算力問題；字節成立大模型研究院丨AI情報局

今日融資快報

AI視頻生成公司 Viggle 獲1900萬美元投資，a16z領投

Viggle 已完成由 Andreessen Horowitz 領投的 1900 萬美元 A 輪融資，Two Small Fish 也參與其中。Viggle AI 提供生成式人工智能服務，允許用戶使用自然語言提示創建短片。Viggle 與 Google Cloud 等雲提供商合作，以訓練和運行其 AI 模型。

Viggle AI 的正式名稱爲 WarpEngine Canada Inc.，由首席執行官 Hang Chu 於 2022 年創立。他之前是 Autodesk Inc. 機器學習實驗室的首席研究科學家，此前曾在 Nvidia Corp. 工作。

物理人工智能 (PAI) 初創公司，Butlr 籌集 3800 萬美元 B 輪融資

Butlr是麻省理工學院媒體實驗室的衍生公司，它將AI與體溫傳感技術相融合，構建專利傳感器和匿名人體傳感平臺。已獲得人體熱傳感技術和機器學習相結合的專利，傳感器以磁性方式安裝在牆壁或天花板上，可深入瞭解建築物內部空間如何用於工作和生活。 Butlr 傳感器承諾 100% 匿名，其設計使其無法捕獲任何個人身份信息。 Butlr 平臺捕獲的唯一原始數據是溫度，它會轉化爲身體姿勢、室內位置和佔用情況。

迄今爲止，該公司已籌集了 6800 萬美元資金，得到了 Qualcomm、DNX Ventures、Foundry、Pacific Alliance Venture、GS Futures、Ray Stata 等投資者的支持。

工源三仟完成億元A+輪融資

工源三仟是一家自動檢測解決方案提供及質量數據分析平臺，將AI與X射線探傷技術結合，實現工業X光在線檢測，完成對產品內部質量的全檢。近日，工源三仟完成億元A輪及A+輪股權融資。其中，A+輪由衢州工業集團、合鼎共聯合投資，A輪由鼎旭投資、中科物聯、鑫智股權聯合投資。本輪資金將用於設備批量化交付及跨場景商業拓展。

向量方程完成天使輪

向量方程石榴數字人是一家智能數字人平臺開發商，公司專注於AGI方向，其團隊在機器視覺和人工智能，特別是三維重建、多模態處理、深度學習、AIGC等擁有豐富的經驗。公司目前發佈的智能數字人平臺，能夠提供數字人定製、語音復刻、短視頻創作和領域模型定製等功能，已應用於自媒體、教育、寵物、美容等行業。石榴數字人近日完成天使輪融資，投資方未披露。

維頂機器人獲得B輪融資

維頂機器人是一家以“機器人應用爲核心，爲客戶提供自動化解決方案的智能裝備製造”高科技有限公司，具有獨立研發、設計、加工、裝配、調試大型工業機器人裝備、焊接工作站、自動化生產線及系列化服務的能力。近日，維頂機器人公佈B輪融資，融資額未披露，參與投資的機構包括瀋陽科投。

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今日大廠風聞

華爲啓動 AI 百校計劃，每年最高100萬昇騰雲AI計算資源支持

華爲發起 “華爲 AI 百校計劃”。該計劃通過提供基於昇騰雲服務的 AI 計算資源，解決了高校在 AI 研究和教育中常見的算力資源瓶頸問題。項目團隊可以在線提交申請，涉及的研究領域廣泛，包括AI算子、算法、模型推理、大型模型訓練等。通過評審，每年有資格獲得價值 5 萬至 100 萬的昇騰雲 AI 計算資源支持。

字節成立大模型研究院，瘋狂氪金 AI 人才

AI 科技評論獨家報道，字節跳動正在秘密籌備成立一個專注於大模型研究的研究院，並且正在積極招攬人才。此外，原序智科技創始人秦禹嘉、原零一萬物核心成員黃文灝已加入字節大模型團隊。目前暫不清楚是否歸屬在大模型研究院。

OpenAI 招聘內部風險技術調查員，調查自家員工

OpenAI 發佈招聘啓事，尋找一名內部風險技術調查員，目的是“加強公司防禦內部安全威脅的能力”，招聘信息顯示，這份工作的職責包括分析異常活動，檢測和降低內部威脅，以及與人力資源和法律部門合作“對可疑活動進行調查”。

小鵬自研芯片流片，算力是同行三倍，爲AI定製設計

小鵬汽車自研的智能駕駛芯片已經成功流片。有知情人士透露，小鵬智駕芯片專門針對AI需求、端到端大模型等設計，是支持艙駕一體的中央計算架構芯片，“AI算力接近3顆主流智駕芯片的水平”。

Anthropic 公開 Claude AI 模型行爲的系統提示

Anthropic 公開其最先進的大型語言模型的系統提示，包括 Claude 3.5 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude Haiku。系統提示用於引導 AI 避免不當反應，如有毒、種族主義、偏見或爭議性的迴應，並確保 AI 在交互時保持禮貌、誠實和中立。

Anthropic 的模型被明確指示不要打開 URL、鏈接或視頻，不進行面部識別，並在處理圖像或視頻時避免識別或命名人物。此外，Anthropic 還希望其模型表現出特定的人格特徵，如享受聆聽人類觀點、展現智慧和好奇心，以及在討論爭議性話題時保持客觀和提供深思熟慮的見解。

浙大 & 阿里推出人臉隱私保護新方案 FaceObfuscator

浙江大學和阿里安全部合作，開發了一種名爲 FaceObfuscator 的人臉隱私保護方案，以應對網絡安全威脅，特別是針對人臉識別系統的重構攻擊。

FaceObfuscator 的優勢在於強大的隱私保護能力、高精度的人臉識別，以及高效率的運行，它在多個公開人臉數據集上的測試表明，能夠顯著降低重構圖像與原始圖像的餘弦相似度，並大幅降低重放攻擊成功率。此外，該方案的人臉識別精度與基線基本保持一致，同時擁有較低的存儲和計算開銷。

智譜AI宣佈GLM-4-Flash大模型免費開放

8月27日，智譜AI宣佈GLM-4-Flash大模型免費開放，通過智譜AI大模型開放平臺調用。據悉，GLM-4-Flash適用於完成簡單垂直、低成本、需要快速響應的任務，生成速度能達到72.14token/s，約等於115字符/s。

GLM-4-Flash具備多輪對話、網頁瀏覽、Function Call（函數調用）和長文本推理（支持最大128K上下文）等功能，同時支持包括中文、英語、日語、韓語、德語等在內的26種語言。

今日產品動態

Product Hunt 熱榜，Mimrr

Mimrr 是一個旨在幫助開發團隊自動化代碼文檔、提高代碼質量和安全性的平臺。它通過連接代碼倉庫自動生成上下文相關的文檔，支持 TypeScript、JavaScript、C# 和 Java，並計劃支持更多語言。

Mimrr 提供了代碼健康的可靠分析功能，能夠主動分析每次代碼變更，發現並建議修復代碼質量問題，包括代碼異味、安全漏洞和潛在的錯誤。此外，它還提供了自託管的 AI 解決方案，包括共享模型、專用模型和在本地集成的模型，以及公共和私有的文檔託管服務，支持多項目管理。

Mimrr 還具備通過自然語言提示進行精確代碼交互的功能，幫助用戶更好地理解和使用代碼庫。用戶可以選擇免費計劃開始使用 Mimrr，並通過演示瞭解更多信息。

? https://www.mimrr.com/?ref=producthunt

開發者推薦

1.SuperCraft：無限工作流畫布

SuperCraft 通過無限工作流畫布幫助用戶將草圖轉換成真實的產品圖像，並自動生成 3D 渲染模型。用戶可以通過手繪草圖或使用文本提示來創建草圖，開始設計過程。SuperCraft 的畫布採用節點式流程，幫助用戶簡化和組織設計過程，同時支持多人在畫布上協作設計。此外，草圖可以根據用戶的需求生成各種產品圖像和 3D 渲染模型，設計師還可以從不同角度查看和優化設計。

? https://supercraft.ai/

2.字節開源FLUX Dev的Hyper SD Lora，8步生圖

字節跳動開源了 FLUX Dev 的 Haper SD Lora，大幅度縮短了 FLUX 圖片生成的時間。Hyper-SD 提供了一系列基於不同基礎模型的 LoRA 檢查點，支持 1 到 8 步的推理過程，並且提供了與 ComfyUI 集成的工作流程，以及相關的技術報告和演示。儘管 8 步模型相較於原始版本效果有所下降，但是效果是可接受的。

項目還包括瞭如何使用這些模型進行文本到圖像的生成，以及如何與 ControlNet 結合使用，以實現更精細的圖像控制。用戶可以通過 Hugging Face 的演示來體驗 Hyper-SD 的性能，並且可以通過 ComfyUI 使用 Hyper-SD 的工作流程。

模型?https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors

在線體驗?https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-FLUX-8Steps-LoRA

特別關注

A16Z：AI如何將資本轉化爲勞動力

文章提到資本投入（如咖啡、工程師和 GPU）將產生代碼，代碼扮演勞動力的角色，這不僅會擴大軟件市場，還會創造新市場，其中 “按席位” 定價模型將不再適用，因爲系統能夠自主採取行動或提高人類的生產力

歷史上，軟件主要是將離線存儲數字化並提供用戶友好的前端界面。現在，軟件的用戶不必是人類，AI 可以作爲 “準人類” 的用戶，這爲 “數字化文件櫃” 公司提供了新的收費模式。

AI 不會結束白領工作，反而可能創造新的 “AI 工作”。AI 可以即時訓練，填補對高技能工作只有間歇性或偶發性需求時造成的市場空缺。可能會導致對某些技能的需求從 episodic 變爲 continuous，從而改變勞動力市場。

從風險投資的角度，雲軟件已經經歷了三個時代：原始雲時代、金融服務雲時代以及 AI 使能的雲時代。AI 使能的雲時代可能會讓原本市場較小的軟件（因爲勞動力成本高，而軟件需求較小或通用）變得巨大，因爲 AI 可以取代或增強人類勞動力。

AI 軟件公司可能會有三種起源和結果：運行在現有軟件之上的 AI 工具、有可能取代現有軟件的 AI 工具，以及完全新的、直到現在都未被軟件觸及的勞動力類別的 AI 工具。AI 革命最令人興奮的是，企業軟件市場相比於白領勞動力市場來說微不足道，後者規模達到數萬億美元。因此，許多最快增長的公司是通過 AI 創造低成本產品來取代原本成本高昂的服務。最後，文章提到我們正處於軟件 “吃掉” 和增強勞動力的第一階段

? https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/

敬請期待明日的最新動態！

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