爲了讓你愛上智駕，魏建軍又在重慶直播“整活”了

“車企老漢”直播潮中，魏建軍雖然不是最先下場，卻是最積極的那個。

上週末，長城汽車董事長魏建軍從保定趕到重慶，親自開着魏牌藍山智駕版，以全程視頻直播的形式，測試長城汽車的全場景 NOA。

重慶被稱爲8D魔幻城市，也被認爲是檢驗智駕水平最極限的“聖地”，相比兩個月前在保定直播，這趟重慶之旅看點就太多了。

具體來看，這次測試行程全長約35公里，跨越江北、南岸、渝中三大行政區，從核心的商業區再到錯綜複雜的立交橋，途經地下迷宮環道——解放碑地下環道，整個路段跑下來，堪稱智駕測試中的高考。

而且整個過程實時直播，交通參與者完全不可預估，這爲直播帶來不小的挑戰，不過從結果來看，都被長城全場景NOA輕鬆拿捏。

首先盤龍立交橋作爲重慶主城最大、最複雜的立交橋，包含5層、8個方向和20個匝道。通過直播可以看到，長城全場景NOA成功選擇了閘道，並精準規劃轉彎或者上下匝道的合適時機。

在車輛向右變道由主路進入輔路的過程中，長城全場景NOA也能實時監測右側來車，把控安全距離，並選擇合理的變道時機。

當車輛駛入江面上的大橋時，面對橋面的高峰期擁堵路況，還能實時檢測交通流量、車輛位置，其動態規劃最合適的變道路徑，減少了對後續車流的影響，從而保證交通流暢性。

除了城市快速路，複雜的城區場景也是這次檢驗長城全場景NOA的重中之重。

進入渝中區，可以明顯感覺到長城全場景NOA開始變得靈活且謹慎。與其他大城市相比，重慶的交通標誌可能在某些老城區不夠完善，道路狀況比較複雜，也有大量的狹窄街道和複雜的人車混行路況。

此外，摩托車、電動車與汽車混行的情況在市中心非常常見。長城全場景NOA在這段路程裡不僅可以與前車靈活保持車距，在面對突然出現的非機動車和行人時，也可以做到緊急避讓。

整場直播測試測試中還有一個非常特殊的場景，就是解放碑地下環道。

其複雜之處在於，這裡不僅道路狹窄、昏暗，而且通信信號也不好，因爲光線和信號的問題，也容易出現誤判或者需要人工接管的情況。

而且地下環道的車道標識也很模糊，要知道，紅綠燈+停止線的組合是決定停車或啓動的關鍵，顯然在解放碑的地下環路上把所有的不利因素基本上都集齊了。

即便如此，長城 NOA 系統仍然能夠準確識別模糊的路牌和紅綠燈，根據導航和道路情況精準識別岔路並“腦補”生成車道線，自動調節車速進行智能變道，還根據自車狀態、交通燈狀態、道路環境，自主決策並完成路口通行指令。

在整個智駕過程中，根據人工計數，長城全場景NOA成功分辨岔口21次，路口選擇38次，17次上下匝道，實現了14次左右轉，避讓行人4次，避障11次。

覆盤整場重慶智駕測試後不難看出，無論是接管頻次、避障能力，還是行駛過程中的穩定性等，長城的全場景NOA完全能躋身國內智駕的第一梯隊。

當然，其好用的智駕系統背後是龐大的技術儲備。這次測試的智駕系統是長城即將正式推出的 CP Ultra（Coffee Pilot Ultra），即咖啡智能駕駛系統極致版。

而CP Ultra 智能駕駛系統的核心，就是擁有端到端智駕大模型SEE，目前市場上主流的無高精地圖智駕方案主要採用的是 BEV+ Transformer的方案，其中涉及感知、決策、規控等多個環節，這些環節需要依賴大量程序員書寫的規則來運行。

而SEE端到端就是直接從感知端到輸出端，實現了感知、決策、規控等環節的全鏈路一體化整合。

就像人看到了路況，大腦直接做出反應一樣。它將使得此前的所有環節都能由 AI像人類司機一樣直接學習完成，通過投喂數據對模型進行聯合訓練，讓模型像人類司機一樣直接學習“怎麼開車”。

整個駕駛行爲更接近人類，也實現了從規則驅動到數據驅動、從機器到大腦的轉變。

最後，我們來看長城的開城計劃，關於開城的順序，長城表示是根據藍山銷量排名前 20的城市進行篩選。

首批城市定在了保定、深圳、成都和重慶四座城市，將在今年 8 月 30 日成爲第一批城市 NOA 開放城市，後續 9-11 月，每個月會新增 5-6 座城市，到 12 月 30 日，全國都將開通。

不過按照長城自己的說法，現階段有能力去應對全國範圍的城市NOA，但本着對用戶負責的態度，還需要大量的測試，纔會在年底全部開通。

我們也非常期待，在藍山智駕版新車上市後會第一時間試駕，爲大家分享這款車的智駕能力。

本文源自：超電實驗室