亞馬遜雲科技加碼生成式AI 強化行業應用落地

21世紀經濟報道記者 倪雨晴 上海報道

雲是生成式AI的沃土，隨着AI技術迭代，雲巨頭也在加速佈局。

近日，在亞馬遜雲科技中國峰會2024上，亞馬遜雲科技就推出了多個合作伙伴計劃，包括生成式AI合作伙伴計劃、行業合作伙伴計劃等。

一方面，亞馬遜雲科技繼續擴展和中國AI大模型廠商的合作，另一方面也更加重視各個垂直行業的智能化應用落地。

比如，亞馬遜雲科技在會上宣佈，百川智能的基礎模型Baichuan2-7B、零一萬物的基礎模型Yi-1.5 6B/9B/34B都將登陸中國區域SageMaker JumpStart，能夠爲中國企業提供更多模型選擇。

垂直行業方面，亞馬遜雲科技還和四維圖新加強合作，計劃聯合設計並推出面向汽車行業本地化的服務及專屬解決方案，涉及智能網聯汽車、智能駕駛開發和量產等領域。

即將上任亞馬遜科技CEO的馬特·加爾曼（Matt Garman）表示，中國是亞馬遜雲科技全球最具戰略重要性的地區之一，過去十多年間， 亞馬遜雲科技持續投資並擴大在中國的基礎設施。在他看來，生成式AI也將以前所未有的方式改變各行各業。

今年以來，生成式AI的應用落地頗受關注，多位投資人向記者指出，目前更看好生成式AI的B端應用，C端的應用還需要等待，但是B端的應用接下來會快速涌現。

在物聯網領域，塗鴉智能和亞馬遜雲科技已經在生成式AI上進行探索。塗鴉智能技術副總裁柯都敏向21世紀經濟報道記者表示：“我認爲生成式AI實現行業落地，必須同時滿足三大要求：第一是算力和基礎設施保障，第二是行業know-how與數據積累，第三是通用大模型與行業領域模型的打通。亞馬遜雲科技爲塗鴉智能提供了底層算力、基礎設施保障和生成式AI服務。我們以IoT私域數據爲架構底座，建立了以數據驅動、領域聚焦、場景開放的Agents開放平臺。”

通過Agents開放平臺，塗鴉智能推出了面向內部技術研發的AI編碼助理塗鴉智碼，面向企業協同研發了服務助理塗鴉小智，面向開發者客戶推T-Smart平臺助手，面向C端有AI智能助手。“通過大模型跟我們的產研工具結合，能幫我們提升30%左右的研發效率。”柯都敏談道。

對於大模型的選擇和使用成本，柯都敏告訴記者：“隨着大模型的普及，整體研發投入比以前自己做很多行業私有模型訓練會更好。因爲現在有很多開源的模型可以直接用，還有像類似Claude模型可以直接使用，所以底層的通用大模型我們不會去自研。核心的成本在於數據的準備和整個模型訓練以後的矯正。”

同時，在柯都敏看來，未來“端雲一體”是趨勢，“長遠來講，我認爲整個大模型對算力的依賴會逐步降低，未來在產品上可以做很多自動化，比如未來網關裡可以搭一個相對參數比較低的大模型，這樣很多跟智能家居相關的自動化場景就可以在本地進行推測跟執行了。”

隨着雲端大模型的終端大模型的融合和協同，生成式AI應用範式也將革新。