一個月內多家公司股價大漲，“AI+醫療”技術和商業化難點待解

一個月時間，不少公司股價接近翻倍，不少公司漲幅超過10%。

DeepSeek火爆出圈後，A股智慧醫療板塊也走出一波上漲行情，AI+輔助診斷、AI+數據服務領域等個股表現亮眼。

Wind數據顯示，1月20日至2月27日期間，東華軟件、衛寧健康股價累計漲幅超80%，嘉和美康、迪安診斷、思創醫惠股價累計漲幅超50%，美年健康、創業慧康、潤達醫療等股票累計漲幅逾30%。

人工智能技術新的突破，推動資金大量進入智慧醫療板塊。有業內人士分析稱，“AI+醫療”有望應用於藥物研發、癌症診斷、醫學影像、手術機器人等領域，行業或迎來鉅變，技術突破和商業化落地將帶來投資機會。

“預計未來在生物製藥、輔助診斷、醫院/醫保信息系統等方面，AI都將有望促進流程再造，提升研發和業務效率、質量的同時降低成本。”東吳證券稱。

在此背景下，不少醫療保健上市公司爭相佈局人工智能，通過接入大模型，嘗試對現有業務進行新的探索。

仙樂健康近期就提到，正在開展智能配方開發，並已接入Deepseek大模型。該公司稱，基於對行業痛點的深刻洞察和對研發流程的優化探索，通過接入DeepSeek大模型，將能打造智能配方設計系統，實現保證配方效果的前提下優化原料選擇和成本控制。

衛寧健康在互動平臺上回應投資者稱，目前該公司聚焦於通過AI技術賦能醫療信息化和互聯網醫院系統，主要屬於軟件和算法層面的佈局，暫未直接佈局醫療機器人硬件領域。未來將持續深化AI技術對醫療全場景的賦能，推動智能化升級。

關於是否已經建立和應用人工智能大模型技術，進行新藥篩選和加速試驗？前沿生物迴應投資者稱，研發團隊已探索AI與現有藥物研發流程的融合路徑，特別是在新藥靶點選擇和適應症選擇等關鍵環節開展探索工作，嘗試從海量生物數據中挖掘更具潛力的新藥靶點，同時力求在適應症選擇上實現更科學、高效的決策，以此推動新藥研發進程。

不過，前沿生物也提示，截至目前，公司尚未藉助AI在藥物研發上取得重大研發成果，短期內亦不會對公司業績產生重大影響。

也有一些生物醫藥公司尚在探索與AI結合的應用方向。“公司已關注到Deepseek的廣泛應用，正根據公司的實際情況，探索在重點場景接入智能化應用。”愛博醫療稱。

那麼，醫療保健+AI可以主要應用於哪些方向？

“DeepSeek等大模型在醫療保健行業的應用前景廣闊，涵蓋研發創新、個性化服務、供應鏈優化與質量控制等多個領域，將推動行業從‘經驗驅動’向‘數據智能驅動’轉型。”仙樂健康相關人士說，可利用AI預測市場需求、優化生產排期，同時強化原料溯源與生產過程的風險監測，提升質量管控效率。此外，AI在文獻分析、新成分挖掘、配方優化等方面的應用，有望大幅提升藥品與保健品的研發效率，還可能跨領域推動醫療、健康與科技產業的融合發展。

碩世生物也在投資者互動平臺稱，可通過AI挖掘流行病規律，加速診斷試劑開發；在產品註冊階段，AI自動化處理數據，提升效率；利用AI解析臨牀數據，預警檢驗問題，把控數據質量；運用AI和大數據優化自動化產品，推動診斷試劑和儀器向集成化、牀旁化發展。

但是佈局AI並非易事，對於醫療保健等企業而言仍存挑戰。“在營養保健行業，AI佈局主要面臨數據壁壘、技術適配性、技術落地成本等方面的挑戰。”上述仙樂健康相關人士稱。

那麼，該如何應對這些挑戰？他認爲，需要構建安全合規的數據中臺，實現數據價值挖掘與隱私保護平衡；同時，加強跨學科複合型人才的培養或引入，以便更好地推動AI與業務的深度融合；此外，應採取分階段推進策略，優先佈局高確定性的應用場景，驗證技術價值後再逐步拓展至更廣泛的業務領域。