一夜之間，這個行業變天了

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 王欣

編輯 | 苗正卿

頭圖 |視覺中國

虎嗅注：本文爲虎嗅 《AI星火》系列 第20篇稿件，《AI星火》系列聚焦AI細分行業的頭部公司，通過記錄AI創業者的故事，折射出他們對AI產業的共識與非共識。今天的主人公在穿越低谷，拿到阿里2億融資後，希望讓全行業知道，他又回來了。

“我們剛解散了六萬人。”

這是在2022年3月份，雙減新規落地的大半年後，學而思CEO張邦鑫見到精準學CEO楊仁斌後說的第一句話。彼時精準學爲包括學而思在內的兩千家教培機構，提供學習機服務。

2021年7月發佈的雙減政策，開啓了教培行業史無前例的“寒冬”。

當時楊仁斌感覺“我們是見證一個時代的結束，但又是見證另一個時代開啓的人”，他向張邦鑫提了轉型做AI學習機的計劃，張邦鑫當時也在考慮這個事情，但仍有些遲疑，說要不先代理你們的產品。

楊仁斌還記得離開那天學而思辦公室後，在海淀清河萬象匯的樓下，站滿了抽着煙神情凝重的員工。沒有人知道，自己的命運會去向何方。

很快，各大教培巨頭開啓“斷尾求生計劃”，但選擇並不多。高途教育、新東方開拓直播業務，本站有道、作業幫、松鼠AI扎堆轉型教育智能硬件。這也讓原本沉寂的學習機行業再度硝煙四起。

2018年，前阿里技術總監楊仁斌，創立了精準學——爲教培機構提供學習機服務。第二年，他就與高斯、學而思等龍頭教培機構合作，這些教培機構的老師會用精準學提供的學習機，讓學生做個性化練習，精準學也得以積累了教培機構的學情信息。

雙減衝擊下，楊仁斌經歷了真正的低谷。在教培機構生源腰斬後，一夜之間，精準學的收入銳減了95%，從500人縮減到十幾人，被迫騰退辦公室。爲了活下來，他不得不用十分之一的“白菜價”向教培巨頭出售學習機技術授權服務。2021年11月，在雙減政策推出的4個月後，某國產學習機廠商認爲精準學快要活不下去了，推出了主打“精準學”功能的學習機，花了幾億在央視和各大地鐵站鋪設學習機廣告，楊仁斌的許多員工也被挖走。

在教育行業新舊兩個時代的交接處，楊仁斌遭遇了真正的至暗時刻——500多人的團隊幾乎全軍覆沒，只保留了十幾人的技術支持團隊。在他腦海裡揮之不去的，是被迫騰退辦公室時，將公司裡的電視、桌椅都悉數打包好放進倉庫後，曾今並肩作戰的員工們如今各奔東西尋找出路的場景。

做這種技術授權服務，是楊仁斌的無奈之舉，他最想做的是直接向市場推出AI學習機，但在重創之下，紛紛入局學習機行業的昔日教輔巨頭，加大了C端競爭難度。也讓他望而卻步。

2022年11月，楊仁斌真打算要放棄了。

作爲前阿里技術、戰略部總監，他的人生還有很多選擇，沒必要在這一顆樹上吊死。那時出海風頭正盛，他很快拿到了來自新加坡基金的錢，也與世界和解了，打算下南洋，在新加坡重新開始人生的第二階段創業。

但造化弄人，就在他談投資條款簽字的那周，ChatGPT3.5引爆了整個互聯網。2018年起他一直在嘗試構建AI老師互動式講題講知識的能力，但效果都不達預期，看到大模型技術後，楊仁斌感覺他的時代來了，這就是他一直在等待的技術突破。

重燃希望的楊仁斌當即決定放棄簽字，他要繼續在老本行折騰下去。這或許不會是他創業的最後一次機會，但卻是他在教育行業爲數不多的機會了。

這一次，他打算直接放棄所有B端業務，去做自己一直以來真正想做的事情——面向C端的AI學習機硬件。

“硬件大都是供應鏈組裝”，在他看來學習機真正的壁壘是構建大模型所需的數據，精準學在過去六年做B端教培業務時，所積累的題庫、學生反饋數據是他的殺手鐗。因此雖然做B端業務也能繼續“苟活”下去，但他決定愛惜羽毛保留核心優勢，徹底關閉B端業務，不再向行業其他廠商出售技術授權。

楊仁斌很清楚，徹底轉型“燒錢”的TO C端硬件賽道，自己的對手是科大訊飛、學而思、步步高、京東方這樣的巨頭。但他認爲自己不比那些教培巨頭的高管差，他思忖着，只要能解決資金問題，他也能上牌桌跟對手掰一掰手腕。

很快，互聯網大廠也很快嗅到了AI對於教育硬件的顛覆性可能，2023年，此前在資本市場幾乎無人問津的精準學，前後分別與BAT戰投部門進行了洽談，連楊仁斌自己都感嘆“個人力量相比於時代力量太渺小了”。

出乎意料的是，雖然那時正處於他急需資金的關鍵時期，但最終結果是楊仁斌頂住壓力，拿到了阿里的2億投資，還爭取到了他想要的條件——不接受被併購，保留了對精準學的自主決策權。精準學也正式開啓了由To B到To C的轉變。

其他行業巨頭在遭遇GPT衝擊後紛紛“求變”，搶佔AI教育浪潮的先機。2023年5月，學而思公佈數學大模型MathGPT研發計劃；同天，本站有道發佈了“子曰”模型開發的AI口語老師demo；次日，科大訊飛發佈了“星火認知大模型”的教育落地應用。

2024年8月，精準學也推出了“心流知鏡”大模型及AI教育應用，搭載在硬件之上。

挑戰在於，此前精準學的技術較爲“古典”，與現在的大模型技術形式不同。因此在決定To C後，他們在短時間內從0到1搭建了大模型團隊。

幸運的是，楊仁斌得到了之前員工的支持，曾經各奔東西的核心團隊再次回到精準學。因爲知道競爭者是全行業的巨頭，所以從第一天起所有人都拼盡全力。

他們奉行的，是楊仁斌自創的一套“精準學習法”管理模式。

依託這個模式，他要求公司的每個部門leader都能做到獨當一面，在下屬缺席時能夠做到及時補位。甚至在其他模塊需要支持時，也能根據崗位拆解出關鍵的任務並及時承擔。

他們舉了銷售的例子。在拜訪客戶時，銷售的每一句話該說什麼、客戶在第幾秒開始提問都是經過精心設計的並且要求全程錄音。在講解結束後，督導會立刻針對客戶的反應和關注點進行復盤，在客戶允許的情況下，他們覆盤完會馬上重新談一遍。很多客戶反饋，第一次見到銷售團隊這樣精細化的運營和管理，以及迭代速度。

楊仁斌會聽每一段一線銷售的錄音，給客戶展示的視頻，洞察出問題的關鍵，將每個銷售的意見和反饋彙總，“可能最初第五秒我們放的這個視頻不對，就要把這個東西迭代。再拿全新的物料再去試，根據客戶的反應，立馬再反饋回來，不斷地改。”

員工說精準學內部“人如機器，機器如人”，員工也需要像AI一樣做到那麼精準。這種方式就像機器學習一樣，通過不斷迭代學習找尋到最優方案。

2024年9月19號，穿越低谷的楊仁斌又捲土重來了。他帶着精準學的第一臺AI輔學機Bong Max亮相雲棲大會。

他認爲，上一代的學習機本質是自學工具和學習資源打包，但AI教學服務本質是服務，未來一定是賣服務而不是賣硬件。因此基於這些假設，他將產品重點放在打造超擬人AI老師，用他研究的"精準學習法"帶着學生學習。

在淘寶產品經理的經歷讓他始終有嚴重的完美主義傾向，“創業公司本質拼的是創始人認知迭代速度”，產品發佈後他依舊每天忙着迭代和優化，比如改善行業都面臨的AI時延問題，上線AI作業輔導功能，來解決家長輔導作業的“費媽問題”。

當下每個創業者都要面臨如何與大廠競爭這一靈魂拷問，而在C端硬件賽道，大廠的優勢更加難以忽略。

精準學員工向我展示了抖音電商學習機各季度銷量排行變化，除了一直佔據前兩位的科大訊飛和學而思外，其他各個廠商的GMV排名在不斷變化，“說明雖然這個賽道的玩家很多，也有頭部，但是整體格局並未固定，這也是我們的機會所在。”

雖然在雙減之後，學習機行業每年都保持50%的增長速度，但巨頭參與之下，流量獲取方式更爲趨同，行業也逐漸轉變爲紅海市場，楊仁斌的思考是這種情況下反而要先做難而正確的事，比如和高思、學而思戰略合作共同攻克對AI最有挑戰性的數學學科。

先做簡單的事起步快，而且會有種順風順水的錯覺。但對於"AI+教育"這種大賽道，創業者很容易失敗，因爲淌出來路徑後，一旦證明了市場需求，那些實力大100倍的選手就會入場，他們會"大力出奇跡"。

楊仁斌說他永遠選Hard模式，“因爲我相信，只有先把最難的東西做好了才能活。也許一開始你很慢，巨頭看不上，看不起你，更不相信你能做出來。但一旦你真的做出來，後面的事反而很輕鬆，你能快速跑起來。”

但一定能做成嗎？楊仁斌自己也沒法百分百確定，他很清楚，這只是他的第一仗，離成功還很遠。作爲連續創始者，他早就經歷過失敗，感悟到自己的渺小，反而看淡了成敗與否的結果。對他來說，能做自己想做的事情，本身就是最大的獎勵。