英偉達中國區Omniverse Lead何展：技術裂變，讓元宇宙變得觸手可及

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何展：技術裂變讓元宇宙觸手可及（來源：本站科技）

記者：普子胥

12月19日-23日，2022本站未來大會盛大舉行。2022本站未來大會全新升級爲“未來周”，囊括三天的思想之夜和兩天的峰會，包括思想之夜、創新力論壇、元宇宙論壇、內容力論壇、智美之夜F·F盛典。

12月22日下午元宇宙論壇上，英偉達中國區Omniverse Lead何展發表了《技術裂變讓元宇宙觸手可及》演講，就近一年來英偉達技術與實踐的突破，以及3D的標準和英偉達在AIGC相關技術儲備進行了分享。

“這隻老虎身上有350萬根毛髮，這樣的製作通過算法優化之後，可以穩定在左上角30fps幀數上，單塊GPU就可以完成。”何展表示，經過一年的發展，英偉達實現了Audio2Face的技術更迭，於AIGC生成的內容進化上取得了意想不到的進步：“去年我們在AIGC整個市場創造的價值大概80多億美金。”

以下爲英偉達中國區Omniverse Lead何展演講實錄：

大家下午好，和去年一樣也是在年底，在本站未來大會上和大家分享內容，非常的開心，心情也特別的不一樣，去年和今天也都不一樣。

我們幾位演講嘉賓準備資料時都沒有通過氣，但內容契合度非常高。我今天的內容也是分幾塊和大家分享一下，我們過去一年裡，如果看過去年本站元宇宙大會的分享，一年之後英偉達做了哪些事情，和大家彙報一下。第二部分，我會重點提3D的標準和AIGC，AIGC是大家熱聊的話題，我們在這方面儲備了一些技術也和大家分享一下。

這是我們年初我剛剛發佈的路徑追蹤算法視頻。這段視頻展示了一隻老虎在熱帶雨林裡行走的鏡頭，大概幾十秒，大家看到每一幀畫面全部都是數字化完成的。這裡一共有31億個三角面，在這個過程中進行渲染。過程中，我們做了30億次光線追蹤、反射、折射。這隻老虎身上有350萬根毛髮，這樣的製作通過算法優化之後，可以穩定在左上角30fps幀數上，單塊GPU就可以完成。背後是來自於我們對於算法優化的迭代，這是我們過去一年做的事情。

去年，我也和大家分享過我們AIGC的工具Audio2Face，也是在Omniverse平臺上。今天我帶來一個升級版，以前的Audio2Face顧名思義，我們和本站這方面合作也很多，今天分享一個Audio2Emotion，語音輸入，驅動面部表情。現在可以看到AI進化到什麼程度，大家看看這個視頻。這是數字人，仍然是輸入一段臺詞，已經識別到這個臺詞是看不到東西的一張臉，同時眼睛的情緒，所有情緒都通過這個算法完成。還有一些很搞笑的對話，這一類數據在去年的時間裡和大家分享的時候，我是沒有想象到，對於技術的探索在過去一些年裡我們的AIGC生成的內容進化是非常快的。

今天主要和大家分享兩塊我們的一些想法和思路，一個是對於3D標準的探索。大家都知道不管是創建數字世界也好，還是做Metaverse世界也好，我們離不開大家一起共建，這裡需要一些標準。比如今天我提到採用開源的全球標準USD，另外是分享一下我們在AIGC的探索。

首先看一下USD，通用場景描述。我們展示這樣一個例子，如果大家想要創建類似這張圖片的城市，大家都聽說過BIM或者CIM這樣的概念，做這樣的項目時我們的設計師會用很多工具，非常知名偉大產品都在這上面，但它又隸屬於不同公司，它的3D標準不一樣。

我們看到一些問題，如果我們的標準沒有統一，相對於每個人之間語言是不同的，隔了一堵牆。現在想要解決這個事情，就需要把每個設計環節打通，形成一個閉環。可以看到從概念的設計到計算，到仿真，到最後經驗積累要形成一個閉環。閉環形成前提就需要一個標準，所以USD和OMNIVERSE作爲結合就可以解決這件事情，不管用什麼樣不同的軟件，都可以通過這樣的標準交互同一個項目，通過OMNIVERSE強大的計算平臺，這是我們想實現的。

最終達到的目的，我們通過USD技術連接不同地方、不同時區、不同職能部門的設計師，工程師，藝術家們，大家可以共建這個項目。這是我們今天分享的第一個，需要一個標準。同樣的標準不單單是描述標準，還有交互、傳遞，像3D的GLTF，更多投資在這方面的研發中，不久的將來我們會在工業界推出一些新的內容，旨在打通孤島。

這是我們和用戶合作的，創建了火星表面的項目，不同工具有非常知名的軟件，在不同的軟件界面下實時操作一些系統，可以看到在概念設計的細節，在添加材質的過程中可以看到右側實時渲染效果，這就是USD帶來的顛覆性變革，希望未來大家會更多使用它。

第二部分和大家同步的是在AIGC上一些探索，給大家展示一下我們在過去一年裡全球發佈的工具。

這是我摘取的一些內容，去年我們在AIGC整個市場創造的價值大概80多億美金，我們看到成長的倍速是非常快的，到2028年達到630億美金。同樣我們在亞太區也一樣，年複合增長率在35%以上，這些數據已經告訴大家實際上是未來非常大的市場。它能帶來什麼：首先它可以創造新的產品和服務、改變新的營銷模式、最終還會幫助我們企業決策者提供參考的依據，這個工作非常有意義。

這個工具叫Get3D，這個過程完全是通過輸入照片，圖片，就可以生成這些3D的模型，這樣的算法叫Get3D，這是幾個月之前我們研究院發佈的，相信給美術、藝術師、設計團隊提供很好的工具。二是Magic3D，它是用文本生成3D模型的。過去圈內公司也都做了很多工作，Magic3D可以達到通過一段文字，實時生成，可以看一下它的內容。這裡也做了很多優化，比如輸入一段文字怎麼生成3D模型。雖然現在還不夠快，我們再過一兩年，它的進展速度是值得讓大家期待的。大家可以看到一個月前，我們發佈的3D match模型都是有顛覆性和變革性的，通過一些文字生成的3D模型。

Stable-Diffusion，我們已經做入Omniverse裡，大家看到右側的圖可以通過輸入一段文字，生成一些你想要的圖片，同時導入到Omniverse中，得到完全逼真可視化的作品。

這裡給大家展示一下藝術家通過這個功能能做到什麼，或者能改變什麼。這裡就是界面，如果你想要設計室內裝修效果圖，我們輸入一段文字，大家可以在裡面通過深度學習方式檢索到對應文字的所有數字資產。我們在右側可以佈置好所有一系列的，像花瓶，你怎麼樣佈置，我們展示實時的通過AI工具來佈置空間的視頻。

最後，展示一下這段視頻，也是我覺得很震撼：今年幾個月前有一條新聞，科學家在研究月球形成的過程，大家看這段視頻。這段視頻通過計算機圖形學的方式，展示了當時月球形成的過程。大家看這裡數據量之大，你不可想象的。它的過程是這樣的，當年有一個很大的碰撞，到了地球。碰撞之後，碰撞的物體裂成了兩塊，一塊變成很大的一塊，因爲地球引力吸進去了。另外一小塊被甩出來了，那一小塊就是月球，所以我們整個用這種方式來做了一下整個過程的展示，非常震撼的。

我覺得一個宏觀角度是在天文學角度，很多未解之秘沒有探索，這個有4000塊GPU復現了這個過程。用這個例子告訴大家，我們很多技術演變顛覆還遠沒有到達我們想象的結果。

契合我們的主題，技術裂變讓我們很多事情變得觸手可及，同樣需要在這個過程不斷修煉我們自己的產品也好，我們自己也好，包括疫情之下大家保持健康，我們怎麼樣在接下來時間裡發揮企業自己個人的勤奮和努力。非常榮幸，而且非常感恩我們生活在這個時代，大家可以在這個時間裡充分的貢獻自己的力量。

這是我今天的分享，謝謝大家！