張鈸院士:人類學習是舉一反三,而AI只能舉百反一

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本站科技訊1月14日消息,未來論壇2017年會暨首屆未來科學大獎頒獎典禮在北京舉行。在論壇上,清華大學計算機系教授,中國科學院院士張鈸指出,現在人工智能並非無所不能,而且還沒有達到頂峰。

張鈸認爲,人工智能比過去往前走了兩步:第一步,把機器人應用從原來只建立在數學模型基礎上,進步到只要能把這個問題清楚地表示出來,計算機就能解決它,即知其然也知其所以然的問題都可以解決;第二步,以深度學習爲代表的用數據驅動的方法,能夠解決知其然但不知其所以然的問題,特別是感知問題,這樣把能夠解決的問題的範圍擴大了很多。

但是,張鈸認爲,走到這一步,並非是人工智能的頂峰。因爲目前所解決的問題有三個限制條件:確定的、完全信息的、必須是限定範圍的封閉的問題。在這樣的問題上,計算機能做得比人好。但是,這三者缺一,計算機就非常難。由於有這些根本性的缺點,人的學習是舉一反三,現在的人工智能只能舉一百反一,並非無所不能。(溫泉)