值得買科技2023年營收14.5億 CTO王雲峰稱通用大模型難以適用消費行業

本報記者 李靜 北京報道

4月25日晚間，值得買科技（300785.SZ）正式發佈2023年度報告。報告期內，值得買科技實現營業收入14.52億元，同比增長18.17%，實現歸屬於上市公司股東的淨利潤7477.53萬元，全年爲電商平臺和品牌商帶去的確認GMV超280億元。

值得關注的是，2023年是該公司將AIGC設爲重點戰略項目的第一年。雖然目前市場上已經有很多大模型產品，但值得買科技卻選擇自研大模型的路徑。值得買科技CTO王雲峰在接受《中國經營報》等媒體記者採訪時迴應道：“因爲通用大模型難以適用於消費行業，同時在各垂類大模型中，消費行業也存在特殊性。”

王雲峰指出：“相比許多行業‘知識多、經驗少’，大模型結合靜態內容的訓練就可以完成應用落地，消費行業的難點恰恰在於‘經驗多、知識少’：變化的商品價格、主觀的用戶評價，包括每個個體不同的需求和感受，不僅影響着消費者的決策判斷，也讓當前‘大模型結合靜態內容訓練’的方式效用減弱，無法真正做到爲消費者解決決策難題。”

基於此，2023年8月，值得買科技上線了基於“值得買消費大模型”的“AI評論機器人”“AI購買建議”等一系列AI決策應用工具；今年2月，值得買科技自研AI購物助手“小值”正式在“什麼值得買”App上線。

財報顯示，2023年，“什麼值得買”內容發佈量進一步提升至2853.23萬篇，同比增長38.79%；“什麼值得買”用戶保持穩定增長，月平均活躍用戶數爲3928.97萬人，同比增長1.02%。截至2023年年底，“什麼值得買”註冊用戶數達2889.68萬，同比增長9.50%；移動端App激活量爲7180.85萬，同比增長11.53%。值得關注的是，2023年，“什麼值得買”平臺的AIGC產出內容同比增長150.58%，在整體內容發佈量中佔比高達36.66%。

探索AI與業務的融合

財報顯示，2023年值得買科技的核心產品“什麼值得買”貢獻收入9.54億元，同比增長7.55%，在營業收入中佔比65.74%。

2023年年初，值得買科技將AIGC確定爲公司重點戰略項目，併成立了獨立的AI事業部，不僅大力投入資源提升自身在人工智能領域的技術水平，更全面推進公司業務以及管理環節的智能化水平。財報顯示，2023年，值得買科技研發投入爲1.64億元，同比增長14.76%，AIGC研發是其中重點。

2023年下半年，基於自主研發的“值得買消費大模型”，值得買科技在“什麼值得買”App上線了“AI評論機器人”“AI購買建議”“ZDM-copilot創作者工具”等一系列應用，實現了AIGC的多場景落地。

其中，“AI評論機器人”能夠根據平臺相關內容，自動生成對用戶購買決策有價值的評論，並與用戶在評論區互動；“AI購買建議”可以針對手機、數碼、家電等價格較高、決策鏈路複雜的商品，爲用戶總結出商品的亮點、買點等購買建議，幫助用戶快速獲取決策支持；“ZDM-copilot創作者工具”則爲用戶創作內容提供了輔助工具。

創新業務已經是值得買科技的第二大收入板塊。2023年，值得買科技的創新業務貢獻收入4.97億元，同比增長45.79%，在營業收入中的佔比進一步提升至34.26%。

在此前的2022年、2021年和2020年，創新業務佔總營收的比例分別爲27.77%、25.52%和8.61%。

值得買科技自2021年開始深入佈局消費內容、營銷服務和消費數據三大核心板塊，不斷孵化出“商品與媒體匹配的全鏈路服務、代運營服務、消費類MCN、品牌營銷”等多種創新業務。2023年，值得買科技的“商品與媒體匹配的全鏈路服務”和“代運營服務”兩大創新業務，已成長爲初具雛形的盈利增長點。

值得買科技表示，旗下子公司在各自業務場景下，也在積極探索AI應用。例如，旗下從事“商品與媒體匹配的全鏈路服務”的星羅創想研發了小程序工具“神燈素材助手”，作爲一款自動生成圖片和文本的AI工具，“神燈素材助手”能夠有效提升營銷場景下的創意產出水準和內容生產效率，不僅優化了星羅創想自身的內部工作流程，也幫助其所服務的品牌、商家降低了內容製作成本，提升了企業的數字化水平。

積極擁抱AIGC

今年2月份值得買科技基於“值得買科技消費大模型”發佈Agent（智能體）產品“小值”，“小值”能通過對話深度理解用戶需求，基於全網實時消費經驗、價格信息進行快速總結，提供口碑總結、商品對比、商品推薦、全網比價等服務，爲存在不同決策難點的消費者提供個性化的建議，從而提升消費決策的質量和效率。

王雲峰介紹，在“小值”的模型訓練方面，值得買科技從全網數十億數據中，篩選1.2億條消費相關優質訓練語料，同時基於數萬輪對話數據，訓練整個模型的意圖理解和交互能力；在意圖理解方面，基於真實購物場景進行對話數據整理以及數據構造，訓練模型對於用戶消費意圖的理解；在意圖拆解方面，基於消費意圖建模，構建了12個針對消費領域的場景工具，對意圖進行分解並自動生成需要執行的任務，滿足用戶需求；在數據增強方面，增強了動態信息的來源，通過語義檢索與用戶問題相關的經驗，支持消費領域的檢索增強；此外，覆蓋全網跨平臺近70億（商品10.2億，內容57.4億）條消費內容，篩選優質高銷商品進入用戶商品推薦庫。

王雲峰認爲，相比內容生成，“小值”更大的價值在於能夠幫助用戶進行消費決策，“是一個融合感知、分析、推薦和執行能力的AI購物助手，解決不同消費者個性化的決策難題。”

據王雲峰介紹，在AIGC領域，2024年值得買科技將基於“值得買消費大模型”，系統推進AIGC技術的落地。除了根據具體業務場景需求，研發和應用更多AIGC工具、智能體（Agent），賦能消費內容、營銷服務兩大業務板塊的產品和服務升級，並提升內部業務和管理效率，另外，值得買科技還將持續對AI購物助手“小值”進行版本升級，結合“什麼值得買”產品的迭代，將“小值”無縫嵌入到“什麼值得買”的各個流程中。同時，將“小值”作爲獨立產品推向市場，以獨立品牌進行運營，並且，尋求將“值得買消費大模型”和“小值”的能力，開放給品牌商和電商平臺，以滿足客戶的AIGC應用需求。

“Agent 其實是整個 AGI（人工通用智能） 應用的下一個方向，相信其他領域會出現越來越多類似‘小值’這樣的 Agent 應用。”王雲峰說道。

（編輯：張靖超 審覈：李正豪 校對：燕鬱霞）